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Python:如果满足pandas dataframe中的多个条件,则插入一行

在Python中,如果要满足pandas DataFrame中的多个条件,然后插入一行,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个示例的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义要插入的新行的数据:
代码语言:txt
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new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 32, 'City': 'Sydney'}
  1. 创建一个满足多个条件的布尔索引:
代码语言:txt
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condition1 = df['Age'] > 25
condition2 = df['City'] == 'London'
condition3 = df['Name'].str.startswith('E')
combined_condition = condition1 & condition2 & condition3
  1. 使用loc方法插入新行:
代码语言:txt
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df.loc[combined_condition] = new_row

这样,如果DataFrame中满足条件Age > 25City == 'London'Name以字母'E'开头的行,将会被替换为新的行数据。

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