我目前正在尝试过滤一个包含商务旅行和行程的报告,以便它只显示那些至少在国外有一个商务停留的报告。
在更一般的术语中,如果在另外两列“出发国家”或“到达国家”中的某一列中,满足了与列"Itinerary“中的值相关联的信息的特定条件("<> Country"),则我想在"Itinerary”列中显示特定值的所有数据。
到目前为止,我创建了一个查询计算项("Itin Key if Trip containing“),其中包含表达式: CASE WHEN (出发Country<>Country) OR (到达Country<>
我试图解决Python Pandas中一个令人尴尬的问题。我想要添加一个新列,并根据另一列获得新值。
signal nom
0 value is 0
1 value is outcome of some calculations
-1 value is outcome of some other calculations
我曾想过使用np.where --但我相信这只可能使用2种不同的结果(我有3种)。
我尝试使用一种顺序方法,首先检查col1中是否存在"1“,并在此基础上设置newcol。然后检查col1是否为"-1",并在此基础上
我有一个查询,每个请求只运行一次。
SELECT SUM(numberColumn) AS total, groupColumn
FROM myTable
WHERE dateColumn < ? AND categoryColumn = ?
GROUP BY groupColumn
HAVING total > 0
myTable的列数不到12列,最多可以增长到500万行,但在生产中更有可能达到200万行。查询中使用的所有列都是数字,除了dateColumn之外,还有关于dateColumn和categoryColumn的索引。
如果对数据库进行了适当的优化,那么在大多数现代服务
我是Python新手,正在使用Pandas和NumPy。我有一个数据帧df,我想找到OZNAKA_PARTIJE列的值,但KLIJENT_ID的值不是唯一的,并删除这些行。 我尽量避免循环,但这里的条件似乎太复杂了,无法使用我所知道的方法。有没有可能使用Pandas或NumPy中的一些函数来编写这段代码的矢量化版本? 执行此循环需要很长时间,并以MemoryError结束。 party_labels = df['OZNAKA_PARTIJE'].unique().tolist()
for i in party_labels:
extracted_party_labe
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
1 1
在Excel中,我有一个类似下面的映射表,其中列B-L分别包含来自两个单独数据集的列标题的名称,需要将这些名称映射到由两个单独的数据集组成的新的串联数据集中的列A中的新列标题。 A B C D E F G H I J K L
Ant Car Bin
Bat Bat Gat Rat Mat Sat Pat Fat Cat Hat 在上面的示例中,来自数据集1(列B)的Bat需要映射到新的级联数据集(列A)中的Bat,并且来自数据集2的列E-L中的列
我有几列数据。第一列包含我只想显示一次的所有唯一值。第二列可以具有相同数据的多个条目。这导致第一列显示多个条目,第二列中的每个条目对应一个条目。
示例:
A 123
A 432
A 2352
B 5342
C 34256
C 23423
我只想看到A的一行、B的一行和C的一行。我不关心第二列中的哪个值为每个A/B/C行显示。
我在配置单元中有一个类型为double的列,但当我这样做时,其中一些行是NULL:
select columnA from table;
现在,如果我运行以下命令,两个查询都会得到0:
select count(*) from table where columnA = "NULL";
select count(*) from table where columnA = NULL;
如何计算我的表中为空的行?