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Python中两个表中两个字典的笛卡尔乘积

在Python中,可以使用嵌套循环或列表推导式来计算两个表中两个字典的笛卡尔乘积。

假设有两个表A和B,每个表都包含多个字典。我们想要计算A和B中所有字典的笛卡尔乘积。

方法一:嵌套循环

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A = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
B = [{'city': 'New York', 'country': 'USA'}, {'city': 'London', 'country': 'UK'}]

result = []
for dict_a in A:
    for dict_b in B:
        result.append({**dict_a, **dict_b})

print(result)

输出:

代码语言:txt
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[{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'country': 'USA'},
 {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'London', 'country': 'UK'},
 {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'New York', 'country': 'USA'},
 {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London', 'country': 'UK'}]

方法二:列表推导式

代码语言:txt
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A = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
B = [{'city': 'New York', 'country': 'USA'}, {'city': 'London', 'country': 'UK'}]

result = [{**dict_a, **dict_b} for dict_a in A for dict_b in B]
print(result)

输出:

代码语言:txt
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[{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'country': 'USA'},
 {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'London', 'country': 'UK'},
 {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'New York', 'country': 'USA'},
 {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'London', 'country': 'UK'}]

这样,我们就得到了A和B中所有字典的笛卡尔乘积。每个结果字典包含了A和B中对应字典的所有键值对。

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