我尝试使用numpy进行以下计算,其中k是常量,A是数据类型为complex128的大型密集二维矩阵(40000*40000): A = A - k*np.matmul(A[:,0:1],A[1:2,此外,减法运算也是在一个核心中完成的。我想在集群上运行这个操作,所以我想知道我是否可以并行这个操作。为了进行简单的测试,我将两个操作分开,看看哪一个是时间成本部分。
我想画一条与AB垂直的BC线。我知道点A和B的xyz,我也知道B和C之间的距离N,如何找到任意点C,它适合于给定的参数?计算应在3-D中进行。任何与AB垂直的点都可以是C点,如果它与B的距离等于N。这里给出了一个几乎相同的问题,但我想知道在3D:中是如何做到的。在上面的链接中给出了在2-D中对我有效的计算:
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