# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆...self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆...[j-1] = self.data[j-1], self.data[count-1] count = j ---- class MinHeap(object): """最小堆...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最小堆
最小-最大堆最小-最大堆的性质是：树中偶数层的每个节点都小于它的所有后代，而树中奇数层的每个节点都大于它的所有后代。...parent、left_child 和right_child 方法分别返回节点的父节点、左子节点和右子节点的索引。 get_min 方法返回堆中的最小元素，get_max 方法返回堆中的最大元素。...extract_min 方法从堆中移除最小元素并保持堆属性。 extract_max 方法从堆中移除最大元素并保持堆属性。..._heapify_up、_heapify_up_min、_heapify_up_max、_heapify_down_min 和 _heapify_down_max 方法用于维护最小-最大堆属性。..._heapify_up_min 和 _heapify_up_max 由 _heapify_up 调用以维护最小-最大堆属性。
Python中的树的最大深度和最小深度算法详解 树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。...在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。 计算树的最大深度 树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。...和最大深度类似，我们同样可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最小深度。...Copy code # 计算最大深度和最小深度 max_depth_value = max_depth(root) min_depth_value = min_depth(root) print("...通过递归算法，我们能够有效地计算树的最大深度和最小深度。这两个指标在分析树结构时常常被用于评估树的形状和性质。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
# 最大最小距离算法的Python实现 # 数据集形式data=[[],[],...,[]] # 聚类结果形式result=[[[],[],...],[[],[],...],...] # 其中[]为一个模式样本
python怎么求最大公约数和最小公倍数 一、求最大公约数 用辗转相除法求最大公约数的算法如下： 两个正整数a和b(a>b)，它们的最大公约数等于a除以b的余数c和b之间的最大公约数。...比如10和25，25除以10商2余5，那么10和25的最大公约数，等同于10和5的最大公约数。...具体代码如下：def gongyue(a, b): “”” 欧几里得算法—-辗转相除法 :param a: 第一个数 :param b: 第二个数 :return: 最大公约数 “”” # 如果最终余数为...=0): temp = a % b a = b b = temp return a 二、求最小公倍数 求出a,b的最大公约数后，利用gongbei(a,b) = (a*b)/gongyue(a,b) 计算出两个数的最小公倍数...：# 求两个数的最小公倍数 def gongbei(a,b): return a * b / gongyue(a, b) 推荐学习：Python视频教程 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
最大公约数 def hcf(x, y): if x <= 0 or y <= 0: return res = 0 if x > y: small = y else: small =...== 0: res = i if __name__ == '__main__': print(hcf(12,24)) # 内置模块 import math math.gcd(12,24) 最小公倍数...两数乘积除以最大公约数 def lcm(num1, num2): if x == y == 0: return 0 return num1 * num2 // math.gcd(num1, num2...) 注意：在python3.9中引入了模块 import math math.lcm(49, 14) #98 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145804
任务目标： 1.输入两个数 2.打印这两个数的最大公约数 3.打印这两个数的最小公倍数 ---- 实验环境： pycharm的python3.6 ---- 实现代码： #最大公约数和最小公倍数 a...min(a,b) Gys = 1 for i in range(1,int(Min+1)): if a%i == 0 and b%i == 0: Gys = i print('最大公约数为...：%d' %Gys) Gbs = a*b / Gys print('最小公倍数为:%d' %Gbs) ---- 结果演示： ---- 注意：range的范围不取上限，所以要+1...大大的小小阳 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145377.html原文链接：https://javaforall.cn
css3又加入了min-width,min-height,max-with,max-height等属性 这里以min-width和,max-width为例min-height和max-height...类似 从属性名可以看出最小宽度,最大宽度,从名字看出这是一个限制尺寸的内容 确实如此,这个属性结合width和height以百分比为例最好,反正我是这样用的,我先把自己的代码贴一下 我是一个色块区域 看一下上述的代码,width和height使用了占用浏览器的百分比,当浏览器的可视区域变大时候...,实际元素的尺寸随之增大,但是min-width起到了一个很好的最小宽度现在,max-width则限制最大的宽度尺寸,达到该上限元素的区域则不发生改变!...min-height和max-height的用法类似!
题目描述 写两个函数，分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数，用主函数调用这两个函数，并输出结果两个整数由键盘输入。...输入 两个数 输出 最大公约数 最小公倍数 输入样例1 6 15 输出样例1 3 30 AC代码 def gcd(a, b): while b !
prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB'...
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/75507959 挑战程序竞赛系列（24）：3.5最大流与最小割 详细代码可以fork...最小割集和最大流的对偶性证明： 抓住割集的定义即可，首先，任何有s和t的有向图，存在集合S和集合T，s∈S,t∈Ts \in S, t \in T，说明s属于集合S，t属于集合T，这样源点和汇点分属两个不同集合...f(S,T)最大也就最小割集那么大了，那到底是比最小割集小呢还是最大流正好等于最小割集呢？...《算法导论》P423告诉我们，当不存在增广路径时，存在一个最小割集，使得f(S,T)=c(S,T)f(S, T) = c(S, T)，即最小割集就是最大流。...所以说：求最大流就等于求最小割集，这两个问题无形当中等价了。
函数介绍 a.topk()求a中的最大值或最小值，返回两个值，一个是a中的值（最大或最小），一个是这个值的索引。...) pre tensor([[1], [1], [0]]) _ tensor([[-0.6308], [-3.5483], [-1.4126]]) dim=1，为按行求最大最小值...，largest为Ture，求最大值，largest=False，求最小值。...补充知识：python topN 取 最大的N个数 或 最小的N个数 来看代码吧！...[3]最大 a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3] 以上这篇python topk()函数求最大和最小值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
05:最大值和最小值的差 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 输出一个整数序列中最大的数和最小的数的差。...输出输出M个数中最大值和最小值的差。
： #include int GCD(); int LCM(); int main() { int num1,num2,gcd,lcm; printf("求两个数的最大公约数及最小公倍数...请输入你想计算的两个数：\n"); scanf("%d%d",&num1,&num2); gcd=GCD(num1,num2); lcm=LCM(num1,num2); printf("最大公约数为...：%d \n",gcd); } int GCD(int num1,int num2)//最大公约数 { if ( num1 % num2 == 0) { return num2...else return GCD( num2,num1 % num2 ) ;//这一步永运了递归函数的方法，它调用了自己本身的函数 } int LCM(int a,int b)//最小公倍数...{ int temp_lcm; temp_lcm=a*b/GCD(a,b); //最小公倍数等于两数之积除以最大公约数 return temp_lcm; } 我自己做的方法
7-4 最大公约数和最小公倍数 (20分) 本题要求两个给定正整数的最大公约数和最小公倍数。 输入格式: 输入在一行中给出两个正整数M和N（≤1000）。...输出格式: 在一行中顺序输出M和N的最大公约数和最小公倍数，两数字间以1空格分隔。...i; break; } } beishu = M * N / yueshu; cout << yueshu << " " << beishu; return 0; } 发布者：全栈程序员栈长
目录 一.思路分析 1.欧几里得法(辗转相除法) 2.穷举法(一个一个除) 3.stein算法 二.提高要求 三.测试截图 题目：求两个正整数的最大公约数和最小公倍数。...基本要求：1.程序风格良好(使用自定义注释模板)，两种以上算法解决最大公约数问题，提供友好的输入输出。 提高要求：1.三种以上算法解决两个正整数最大公约数问题。...2.求3个正整数的最大公约数和最小公倍数。...一.思路分析 因为之前接触过这个问题，所以自己是知道欧几里得算法和穷举法计算最大公约数，在求出两个数的最大公约数之后，便可以利用lcm(a,b) = (a*b)/gcd(a,b) 计算出两个数的最小公倍数...,b),c))) main方法： if __name__ == '__main__': flag = input("请选择功能：\n 1.计算两个数的最大公约数和最小公倍数\n 2.计算三个数的最大公约数和最小公倍数
minimum：合集中的最小值； maximum：合集中的最大值； range：从最小值到最大值的范围。 离中趋势度量（也称为离散程度度量），例如range，可以帮助我们确定值的分布情况。...01 确定三个值中的最小值 我们来编写程序确定三个值中的最小值。...02 使用内置函数min和max确定最小值和最大值 Python有许多用于执行常见任务的内置函数。...内置函数min和max分别计算一组值的最小值和最大值： min(36, 27, 12) max(36, 27, 12) Out[1]: 12 Out[2]: 36 函数min和max可以接收任意数量的参数...本文摘编自《Python程序设计：人工智能案例实践》，经出版方授权发布。 未闻 Code技术交流群开放啦！
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/73610408 挑战程序竞赛系列（16）：3.1最大化最小值 详细代码可以fork下...很明显是一种有序结构，所以直接在解空间中搜索满足条件的最小d即可。...刚才的过程考虑了最优策略，而且程序的执行很navie，一步步走，或者你可以认为是单线程的（这也是为什么模拟慢的原因）。 所以优化的思路是能否利用一些数学性质来加快运算速度？...每次把力量和重量总和最大的放在最下面就好了。 证明：（反证法） 假设把力量和重量总和较小的牛放在最下面，那么它的risk一定比力量和重量综合最大的risk大。...所以我们有理由选择最大的，而不是较小的，毕竟最大的能够保证risk较小，且经后的risk都小于等于risk2，接着我们采用归纳即可，最大的选择完毕，意味着剩余的元素是个子问题，继续选择次大的即可。
我们提供了平均水平的减少值，表明许多（最小 - 最大）多项式时间可解决的问题不仅没有消失的遗憾，而且对于某些α（除非NP = BPP）也没有消失的近似α-遗憾。...然后，我们关注特定的最小 - 最大问题，即顶点覆盖问题的最小 - 最大版本，其可在离线情况下在多项式时间内解决。
从所有特征中选出与c之间互信息最大的m个特征，就可以得到与c最相关的m个特征。 最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合，|S|=m. 为了选出m个最相关特征，使得S满足如下公式： ?...可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。 S很可能包含相关度很大的特征，也就是说特征之间存在冗余。集合S的冗余度如下式所示： ?...最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S，直接优化下式： ? 直观上说D的增大，R的减小都会使得目标函数增大。 假设现在S中已有m-1个特征，现在需要从余下的特征中选择第m个特征。...主要步骤： 将数据进行处理转换的过程（注：为了计算两个特征的联合分布和边缘分布，需要将数据归一化到[0,255]之间，并且将每一维特征使用合理的数据结构进行存储） 计算特征之间、特征与响应变量之间的分布及互信息
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