Python查找集合中的单词在dataframe上具有单词对

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据框（dataframe）。要查找集合中的单词在dataframe上具有单词对，可以按照以下步骤进行：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建一个包含单词对的集合：

word_set = {'单词1', '单词2', '单词3'}

创建一个包含数据的dataframe：

data = {'列名1': ['包含单词1的文本', '包含单词2的文本', '包含单词3的文本'],
        '列名2': ['其他文本1', '其他文本2', '其他文本3']}
df = pd.DataFrame(data)

使用pandas的apply函数和lambda表达式来查找集合中的单词在dataframe上具有单词对：

df['包含单词'] = df['列名1'].apply(lambda x: any(word in x for word in word_set))

这将在dataframe中创建一个新的列'包含单词'，其中包含布尔值，表示每行的'列名1'是否包含集合中的任何一个单词。

打印结果：

print(df)

完整的代码示例：

import pandas as pd

word_set = {'单词1', '单词2', '单词3'}

data = {'列名1': ['包含单词1的文本', '包含单词2的文本', '包含单词3的文本'],
        '列名2': ['其他文本1', '其他文本2', '其他文本3']}
df = pd.DataFrame(data)

df['包含单词'] = df['列名1'].apply(lambda x: any(word in x for word in word_set))

print(df)

这样，你就可以在dataframe上查找集合中的单词是否具有单词对了。请注意，这只是一个示例，实际情况中你可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。