Python矩阵乘法逐行乘以示例代码

是一种用Python编程语言实现矩阵乘法的示例代码。矩阵乘法是线性代数中的一种基本运算，它将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。

以下是一个示例代码，用于实现Python矩阵乘法逐行乘以的功能：

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
    result = []
    for i in range(len(matrix1)):
        row = []
        for j in range(len(matrix2[0])):
            sum = 0
            for k in range(len(matrix2)):
                sum += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
            row.append(sum)
        result.append(row)
    return result

# 示例用法
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
matrix2 = [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]
result = matrix_multiply(matrix1, matrix2)
print(result)

上述示例代码中，matrix_multiply函数接受两个矩阵作为参数，通过三层嵌套的循环逐行逐列计算矩阵乘法的结果，并将结果存储在result列表中返回。示例用法展示了如何使用该函数进行矩阵乘法运算，并打印结果。

矩阵乘法在科学计算、图像处理、机器学习等领域有广泛的应用。它可以用于解决线性方程组、计算特征值和特征向量、进行图像变换等任务。

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