Python简单的ProcessPoolExecutor示例不起作用

ProcessPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类，用于实现进程池。它提供了一种简单的方式来并行执行多个函数，每个函数都在独立的进程中运行。

下面是一个简单的ProcessPoolExecutor示例：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def square(x):
    return x ** 2

if __name__ == '__main__':
    with ProcessPoolExecutor() as executor:
        numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
        results = executor.map(square, numbers)
        print(list(results))

这个示例中，我们定义了一个square函数，用于计算一个数的平方。然后，我们使用ProcessPoolExecutor创建一个进程池，并使用map方法将numbers列表中的每个数传递给square函数进行计算。最后，我们将结果打印出来。

ProcessPoolExecutor的优势在于它可以充分利用多核处理器的性能，实现并行计算，提高程序的执行效率。

应用场景：

• 并行计算：当需要对大量数据进行计算时，可以使用ProcessPoolExecutor将计算任务分配给多个进程并行执行，加快计算速度。
• IO密集型任务：当程序中存在大量的IO操作（如网络请求、文件读写等）时，使用ProcessPoolExecutor可以将这些IO操作分配给多个进程并行执行，提高程序的响应速度。

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