Python读取多个csv文件并将其附加到df中

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import glob

1. 使用glob模块获取指定目录下的所有csv文件的文件路径：

file_paths = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')

其中，'path/to/csv/files/'是csv文件所在的目录路径，可以根据实际情况进行修改。

1. 创建一个空的DataFrame对象用于存储所有csv文件的数据：

df = pd.DataFrame()

1. 遍历所有csv文件，读取数据并将其附加到df中：

for file_path in file_paths:
    data = pd.read_csv(file_path)
    df = df.append(data, ignore_index=True)

在这个过程中，每个csv文件的数据通过pd.read_csv()函数读取，并使用df.append()方法将其附加到df中。ignore_index=True参数用于重新索引附加后的数据。

完成以上步骤后，df将包含所有csv文件的数据。

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