Sprite Packer 在设计sprite图形时，每个角色一个单独的纹理文件比较方便。然而，通常认为，sprite纹理中图形元素间的空白空间，会浪费运行时显示内存。为了优化性能，最好把多个sprite纹理紧密的打包到一起至一个地图集（atlas）。Unity提供了一个 Sprite Packer 工具从分散的sprite纹理里去自动化生成地图集。 Unity 处理生成工程并且在场景背后使用sprite地图集，这样用户不需要手动调整。地图集可以被选择性的打包在进入Play模式时，或者构建期间，并且一个sp
原标题：On the convergence of Video and 3D Graphics
标题：ORB-SLAM3: An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and Multi-Map SLAM
虽然机器视觉系统在越来越多的领域得到应用，从医疗保健到自动驾驶汽车，但是要真的理解机器的眼睛到底是如何“看到”事物，为什么它将甲归类为行人，但将乙归类为路标，仍然是一个迷。
无论你是MongoDB的使用者、爱好者、初学者还是路人甲，有一个学习与进修的资源宝藏是千万不可浪费的，那就是MongoDB官方网站。
还记得去年我们介绍过的《国外“30天地图挑战”活动中使用的地图制图工具统计（点击查看）》吗？今年的活动早已如火如荼的开始了，现在已经接近尾声，公众号“地图的世界”每期不落地为大家介绍了网友们提交的作品，欢迎关注他们的公众号！
脑地图集在研究大脑解剖和功能方面起着重要的作用。随着对多模态磁共振成像(MRI)方法(如结合结构MRI、弥散加权成像(DWI)和静息态功能MRI (rs-fMRI))的兴趣的增加，有必要基于这三种成像方式构建集成的脑地图集。本研究构建了中国成年人群(年龄22-79岁，n = 180)的多模态脑图谱，包括反映脑形态学的T1图谱、描绘复杂纤维结构的高角度分辨率弥散成像(HARDI)图谱和反映单一立体定向坐标下大脑固有功能组织的rs-fMRI图谱。我们采用大变形自形度量映射(LDDMM)和无偏自形图谱生成方法同时生成T1和HARDI图谱。利用谱聚类，我们从rs-fMRI数据中生成了20个脑功能网络。我们通过联合独立成分分析，展示了使用图谱来探索大脑形态、功能网络和白质束之间的一致性标记。
2018-10-19 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits
在MongoDB的引领下，大量新的文档型数据库在过去的十年里相继面世，传统数据库也都纷纷增加了文档功能。2017年，微软在 Cosmos 数据库(曾经被命名为“DocumentDB”)的基础上添加了MongoDB API 层，最近亚马逊又推出了DocumentDB，在其 Aurora 技术的基础上提供了MongoDB 查询语言的一个子集。文档模型，尤其是 MongoDB API，正在蓬勃迅猛发展。
想要理解ORB-SLAM3的地图管理，仅看ORB-SLAM3的论文[3]是不够的，因为很多细节出现在之前的ORB-SLAM1/2[1][2]，以及ORB-Atlas[4]这几篇论文中。从头到尾搞清楚这些论文中采用的地图管理方法，就能理解ORB-SLAM3中的内容。本文介绍这几篇论文中涉及地图的部分，并不介绍特征跟踪、关键帧创建等内容。作者能力有限，在整理时难免出现疏漏，望读者以原论文为准。
本文介绍了ORB-SLAM3,这是第一个能够使用单眼、双目和RGB-D相机,使用针孔和鱼眼镜头模型执行视觉、视觉惯性和多地图SLAM的系统.
编译|丁雪 佘彦遥 姚佳灵 校对|黄念 席雄芬 前言 纵观现代可视化技术，我们看到了极简主义。在数字化的世界，所有的资源只需点击几下鼠标，就能将手中大量的信息简单呈现。但是，我们不是碰巧才做到这些的，这得感谢那些勇于创新的前辈们。正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。 今天，大数据文摘先请大家看看11张静态的数据可视化图，然后请大家看看一段展示动态数据可视化的视频。通过今天的可视化展示，相信大家更能体会到数字世界中艺术的重要性！ 在大数据时代和信
Mapping single-cell data to reference atlases by transfer learning 论文摘要：
DigitalOcean也简称DO，和vultr，linode 这两家，被国人共称之为VPS三巨头
大家好，我是阿潘，今天给大家分享一篇最新的成果《Layered Neural Atlases for Consistent Video Editing》，可以用于视频编辑，从demo来看，可以实现的效果包括删除视频中的物体、可以对视频内的物体进行编辑、风格化迁移等等，效果非常的惊艳。
MongoDB 公司日前宣布，公司已经就收购位于旧金山的云数据库服务商mLab达成最终协议。在满足惯例成交条件的情况下，此次收购预计将在截至2019年1月31日的MongoDB公司财年第四季度完成。MongoDB收购mLab将有助于深化其与以开发人员为中心的初创公司群体的关系，而mLab在这方面一直非常成功。mLab目前在其平台上拥有大约100万个免费和付费托管数据库。
躺尸接近三个月的OpenAI博客终于有了更新，这次它为AI研究者带来的作品是“OpenAI Microscope”，中文译名OpenAI 显微镜。
MongoDB 有两种可用的版本: 社区版 和企业版。 提示： 手册中的本章节包含的是安装MongoDB的相关信息。关于将当前部署的MongoDB升级至4.0版本的介绍，请参见升级步骤 。 Mongo
DeepEarth是一个地图控件，它将微软的Silverlight 2.0平台和DeepZoom（MuliScaleImage）控件联合起来。其核心构建在这些创新的技术上以提供这样一种架构：可以将服务层、数据提供者以及你自己的客户化地图元素集成到富于表现力的用户体验中。同时它还有一些深入的示例说明了如何使用Virtual Earth Web Services以充分利用高级GIS的服务功能。通过以上这些，你就可以将一个交互式、本地的Silverlight 2.0地图集成到你的应用中了。 。该开源项目由其创建
目前，网络上能够找到的34省区市全套地形图较为稀少。本版地形图来源于纸质版地图集扫描件，虽然行政区划数据较旧，但贵在清晰且成体系。
DEMO地址：https://gitee.com/xcode_xiao/LibGdxDemos2/tree/master/MapDemo
2024 年，云计算无处不在，但很多时候并不引人注意（如 iCloud 和 Google Docs）。云计算已经变得像真正的云一样无处不在。云计算的许多优点，如弹性、可扩展性和易用性，现在都得到了很好的理解。它们缩短了新产品上市的时间，并解决了现有产品的扩展挑战，而且无需经历艰辛的计划和采购过程。
JRC Monthly Water History产品，是利用1984至2020年获取的landsat5、landsat7和landsat8的卫星影像，生成的一套30米分辨率的全球地表水覆盖的月度地表水监测地图集。该数据集共有442景数据，包含1984年3月至2020年12月间的月度水体检测情况，用户可以在全球尺度上按地区回溯某月份水体检测情况。前言 – 人工智能教程
数据是GIS的血液。时空地理数据是我们经常会用到的，很多时候，分析数据可能花不了多长时间，但是收集一些合适的数据总是耗时最多，So,这一次再去搜索GIS时空地理数据，Go!，希望大家多多分享与转发喔，谢谢！
谷歌宣布即将推出更新的Google for Work/Education的Partner云平台合作计划。满足客户对云计算及协同的新需求，并帮助用户将服务迁移到新的平台上。the Google for Work and Education。谷歌将提供的工具、培训、以及资源，包括谷歌应用，Chrome，云平台，地图集搜索等都将融入进Google for Work/Education的Partner云平台。
最近InfoQ发布了“别了，MongoDB”（翻译自卫报作者Philip McMahon等发表的英文博客 ） 一文引起比较大的反响。如果关心技术社区的朋友们都知道，圈子里时不时会冒出一篇 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 迁移到 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 的文章。有些时候因为选型不当，有些是因为时间的变迁导致场景变化，有些时候是因为有更先进的技术或者更适用产品出现。这些其实都是符合技术正常变革的自然规律的。但是卫报的这篇文章加上前不久的58简历泄露事件，让MongoDB中文社区的核心成员们有必要站出来澄清下事实，以防止标题党语不惊人死不休，以流量为目的的时候无顾于技术的科学性和严肃性。
雷锋网授权转载 作者：Eric Fischer 编译：汤敏 网站: http://www.leiphone.com/ 微信: leiphone-sz 自诩为"map geek"（地图极客）的Eric
如果每次软件对数据库的读取和写入都变成为对应数据模型定制的标准 API，将会如何？
implementation files('libs/BaiduLBS_Android.jar')
在机器学习中，寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。
JRC Global Surface Water Mapping Layers产品，是利用1984至2020年获取的landsat5、landsat7和landsat8的卫星影像，生成分辨率为30米的一套全球地表水覆盖的地图集。用户可以在全球尺度上按地区回溯某个时间上地表水分的变化情况。产品由包含7个波段的图像组成，反映了过去35年间地表水在空间和时间的分布情况。
在查资料的过程中，我发现网上有几张十六世纪欧洲人画的地图，不知道是从哪里来的，没有背景介绍，但是地图很清晰。我觉得是难得的史料，就把它们转贴在下面。
今天看完为大家整理的17个数据可视化优秀作品，你就知道原来数据可视化作品还可以这样做，欢迎大家分享与收藏。
本文来自rethinkDB失败后的复盘，正是因为有点年代现在拿出来看更有意思，可以对复盘作个复盘，哪些分析和对未来(也就是今天)的判断不对，原文地址：https://www.defmacro.org/2017/01/18/why-rethinkdb-failed.html
游戏开发并不需要局限于使用 Unity 或 Unreal Engine4 的用户。JavaScript 游戏开发已经有一段时间了。实际上，最流行的浏览器（例如Chrome，Firefox和Edge）的最新版本提供了对高级图形渲染（例如WebGL【https://get.webgl.org/】）的支持，从而带来了非常有趣的游戏开发机会。
程序员如果想要有一台云服务器，可以蹭厂商(阿里云、腾讯云等)搞活动(比如双十一或618节点，优惠幅度还是挺大的)，入手一台。特别是新人，折扣还是挺大的。
MongoDB 4.2已经发布，我们来看看它增加了哪些新特性？分布式事务？数据库加密？通配符索引？
栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成，每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。
谈成立。您将在下方找到一个信息图，其中包含有关信息图历史时间线的信息。我们将在整篇文章中更详细地分解每个部分。
Github： https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ，欢迎star
《Interaction of Bottom-up and Top-down processing in the fast visual analysis of natural scenes》相关的数据集地址：
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