image.png 公众号后台有读者留言问这个图的实现办法，这个图相比于普通的PCA散点图是多了一个垂直和水平的误差线，这个如何实现之前还没有尝试过，所以查了查资料，找到了一个参考链接 https:/.../cran.r-project.org/web/packages/SIBER/vignettes/Plot-SIA-ggplot2.html 按照这个参考链接的代码 我们试试。...aes(x=pc1m,y=pc2m), size=3) image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和
欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式 画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据...image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2) library(tidyverse) #install.packages...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...theme_minimal()+ theme(axis.title = element_blank()) image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和
Plotly具有令人难以置信的图例工具，例如分组，始终可见的隐藏项目以及显示所选图例条目子集的交互式图表。 让用户查看完整的数据，并通过交互式plotly仪表板查看他们想要的内容。...默认情况下，它们的dpi和尺寸都小，因此将它们投影到屏幕上几乎没用。Plotly支持在设置分辨率以方便查看的同时进行保存，因此在展示时能够确切地看到想要保存的图表，在尝试时就会理解这一优势。...()+"plot_plotly.pdf") fig_plo.show() 低对比色 image.png 在屏幕上显示还不错的颜色。...在屏幕上绘图的一个细微要点是决定使用哪种颜色。选取的颜色应是1）可区分的和2）眼睛易于辨认的。筛选过后的颜色将成为核心颜色。可以查看以下提供的色图，但在这之前我有一些经过尝试和测试的颜色。...需要注意的重要一点是，plotly具有出色的色彩科学——在查看电子版图表时，柔和的色彩对眼睛更友好（总色数r + g + b较低）。
前言 先前提到了60-R可视化-8-用ggsignif做统计分析绘图 (qq.com)这个包。 当时挖了一个坑： 那么问题来了，我的字体该加到哪里呢？...label="Scatter plot") # Solution 2 p + annotate(geom="text", x=3, y=30, label="Scatter plot") 自动给图像添加文本标记...check_overlap = T) > p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) > p + geom_label() 为柱状图添加计数标记...个人感觉，比较常见的场景是：画好了柱状图，希望在柱状图上标记出相应的数字。...当然先给你们展示一下效果啦： 在画图前，先提一个技巧。
而且还是支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。 Plotly在Python中使用也很简单，直接用pip install plotly就可以了。...通过Plotly Express 可以将普通最小二乘回归趋势线添加到带有trendline参数的散点图中。为此需要安装statsmodels及其依赖项。...(LOWESS)趋势线添加到Python中的散点图。...这里使用Scatter绘图，可以通过用不同的颜色着色训练和测试数据点，将训练集与测试集数据及拟合线绘制在同一张画布上，即可很容易地看到模型是否能很好地拟合测试数据。 ?...使用Plotly，只需在方程前后添加符号，就可以在图例和标题中使用\LaTeX # 定义图例中多项式方程函数 def format_coefs(coefs): equation_list = [
但是，在同一x轴（时间）上具有两个或更多数据计数的Plotly呢？ 为了解决上面的问题，我们就需要从Plotly Express切换到Plotly Graph Objects。...import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure() 在使用空白的graph_objects的情况下，可以向画布添加痕迹（图形）。...例如，如果您有两个不同的具有时间序列数据或多个子集的DataFrame，则可以继续向graph_object添加。...有人想要在条形图中添加趋势线，当我们使用Plotly Express来生成趋势线时，它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问，就像dataframe中的计数一样。...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组，然后再按子类别对数据进行分组。
这种复杂性让作者在StackOverflow上遭受了数小时的挫折去弄清楚如何格式化日期或添加第二个y轴。幸运的是，在探索了一些选项后，一个在易用性，文档和功能方面显著的赢家是Plotly库。...本文的所有代码都可以在GitHub上找到： https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis 图表都是交互式的，可以在NBViewer上查看： https:/.../)构建的开源库，而后者又建立在d3.js(https://d3js.org/)上。...有关添加功能的更多示例，请参阅notebook或文档。 我们可以使用单行代码在文本中添加文本注释，参考线和最佳拟合线，并且仍然可以进行所有的交互。...在考虑绘图库时，我们通常想要以下的一些东西： 仅用一行代码就可以快速探索数据 用于子集化/调查数据的交互元素 根据需要深入挖掘细节 轻松定制最终演示文稿 截至目前，在Python中完成所有这些操作的最佳选择是
这种复杂性让作者在StackOverflow上遭受了数小时的挫折去弄清楚如何格式化日期或添加第二个y轴。幸运的是，在探索了一些选项后，一个在易用性，文档和功能方面显著的赢家是Plotly库。...图表都是交互式的，可以在NBViewer(https://w.url.cn/s/ALOvpfv)上查看。 ?.../)构建的开源库，而后者又建立在d3.js(https://d3js.org/)上。...有关添加功能的更多示例，请参阅notebook或文档。 我们可以使用单行代码在文本中添加文本注释，参考线和最佳拟合线，并且仍然可以进行所有的交互。...在考虑绘图库时，我们通常想要以下的一些东西： 1、仅用一行代码就可以快速探索数据 2、用于子集化/调查数据的交互元素 3、根据需要深入挖掘细节 4、轻松定制最终演示文稿 截至目前，在Python中完成所有这些操作的最佳选择是
Plotly plotly 库（plotly.py）是一个交互式的开源绘图库，支持40多种独特的图表类型，涵盖各种统计，财务，地理，科学和三维用例，是适用于Python，R 和 JavaScript 的交互式图表库...这些可视化效果可以显示在 Jupyter 笔记本中，可以保存到独立的 HTML 文件中，也可以作为纯 Python 使用。其官方文档上提供了各种图标的接口说明。 3....画图1：水平线 由于plotly没有matplotlib的ax.hlines函数画水平线，可以借助plotly shapes画水平线。...所以我们需要自己添加2条轨迹来显示legend图例，代码如下： # 加上这条trace只是为了显示legend图例,因为scatter图例中显示的text在plotly现有的版本基础上去除不了 fig.add_trace...matplotlib全而强大，像这个榜单图，没有水平线hline或竖直线vline，虽有shape，但不能为shapes添加图例，但是这个库也在慢慢发展，官方论坛community里面也有许多人提出问题
sns.lineplot(data=df, x="year", y="lifeExp") 以下是折线图的类型 简单线图 简单的折线图仅在图形上绘制一条线...一个矩形竖立在一个 bin 上，其高度与 bin 中的数据点数量成正比。直方图给人一种底层数据分布密度的感觉。...3-D 面积图 此图表是在 3 维空间上测量的。将在下面展示最常见类型的视觉表示和代码。...它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...数据的并排比较在图标的列或行中完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code 在 plotly 中，标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。
如果我们还想要添加个人的其他信息，比如公众号二维码等，可以在指定位置增加图片，同时去掉坐标轴 # 增加图片 img = plt.imread('二维码.png') ax2 = plt.axes((0.7...Plotly 绘制 Plotly 作为 Python 家族另一个非常强大的可视化工具，同样可以完成时间线图的绘制 在绘图之前，我们先处理数据 这里使用的数据是2020年全年的微博热搜数据 import...轴设置为【年份】，Y 轴设置为【位置】 再把 Y 轴和网格线都删除 接下来我们美化一下 X 轴 我们双击 X 轴，调出格式窗口，在坐标轴选项标签中设置【单位】，将【小】改为1，设置【刻度线】，将【...主刻度线】设置为交叉 再点击【油漆桶】，选择一个线条的颜色，将宽度调整为2，将【结尾箭头类型】调整为向右箭头 再接下来我们把 X 轴连接起来 首先选择一个散点，添加误差线。...然后把横向的误差线设置为无轮廓，再选中竖向的误差线，把【垂直误差线】设置为负偏差，再把误差量设置为100% 最后再给竖向误差线调整样式即可 下面开始添加数据 我们把公司的各种大事件添加到数据表当中
Plotly 绘制瀑布图 我们将要使用的数据取自Netflix 电影和电视节目的Kaggle数据。 我们将使用一个开源图表库 Plotly绘制。...导入库 import plotly.graph_objects as go 数据集 df = pd.read_csv(r'D:/netflix_titles.csv') 添加年和月并转换为正确的日期时间格式...y: y轴上的值 text: 将要在图表上显示的值 textposition: 我们可以把文本放在图表的柱状图内或柱状图上方 为何更加优雅的使用图表，我们可以为图表的条形及其连接线设置颜色。...向图表添加一些参数 waterfall_chart.plot(a, b, net_label='Total', rotation_value...=360) 图表参数 net_label: 在最后一根柱线，我们可以通过 net_label 改变柱线的名称。
参数设置包括：1)图形属性（aes） （横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等）；2）几何对象（geom_） 上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到，这些承载图形属性的对象可能是点，可能是线...4.名称：ggsci包 简介：ggsci提供了包括nature/cell/JCO等多个顶刊的推荐配色方案，使用palette可以直接在ggplot2基础上添加配色，告别审美不过关的问题，用顶刊的逼格弥补自己的审美...5.名称：ggannotate包 简介：在github上，对于ggplot2觉得调legends的位置，图形形状觉得费力的同学，可以使用ggannotate进行交互式修图，让你使用R有一种使用Graphpad...7.名称：Plotly 简介：Plotly更多是因为其在线绘图工具的属性为人所知，比如GEPIA网站中一个热图的可视化就用到了plotly的外接，但其实他也是一个可视化R包。...优点是提供了一些其他包中没有的图表如等值线，蜡烛图还有3D图。
iris,x="sepal_width",y="sepal_length", marginal_y="rug",marginal_x="histogram" # 在密度图的基础上...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...列中的值用于在负方向调整 X 轴误差线的大小，如果参数error_x==None，则直接忽略该参数； error_y：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 Y 轴误差线的大小。...列中的值用于在负方向调整 Y 轴误差线的大小，如果参数error_y==None，则直接忽略该参数； animation_frame：指定列名。...如果为True，则 Y 轴在笛卡尔坐标系中进行对数缩放； range_x：2个数字元素组成的列表，用于设定笛卡尔坐标中 X 轴上的自动缩放，即边界的大小值； range_y：2个数字元素组成的列表，用于设定笛卡尔坐标中
GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，GeoJSON是用json的语法表达和存储地理数据，可以说是json的子集。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。...GeoJSON支持下面几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一系列特征。 GeoJSON总是由一个单独的对象组成。...105.380859375,31.57853542647338] } } ] } 关于全球地图、中国地图、省域地图的geojson文件均可以下载到，但格式略有区别，比如全球地图有id即国家简写，在properties...在实现choropleth_mapbox的过程中，地图一直无法正常显示，原因有二，其一plotly基于d3.js，geojson文件的加载比较耗时，而且要认为点击一下zoom out按钮才能呈现地图，其二参数不对...import json import pandas as pd import plotly.express as px def print_json(data): print(json.dumps
这里将使用 Python 的 Plotly 图形库（也可通过 R 使用），让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。 ? 那么，Plotly 有哪些好处？...动画 在研究这个或那个指标的演变时，我们常涉及到时间数据。Plotly 动画工具仅需一行代码就能让人观看数据随时间的变化情况，如下图所示： ?...0), title_text= Tipping Habbits Per Gender, Time and Day ) fig.show() 现在我们向这个层次结构再添加一层...为此，我们再添加另一个涉及三个类别变量的 group by 语句的值。...这是一种可用于识别离群值（远离其它数据的单条线）、聚类、趋势和冗余变量（比如如果两个变量在每个观察上的值都相近，那么它们将位于同一水平线上，表示存在冗余）的好用工具。 ?
受 Seaborn 和 ggplot2 的启发，它专门设计为具有简洁，一致且易于学习的 API ：只需一次导入，你就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘图（faceting）、地图、动画和趋势线...可以添加一个 hover_name ，你可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在你感兴趣的点上即可！ 事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...在这里，在使用 Plotly Express 生成原始图形之后，我们使用 Plotly.py 的 API 来更改一些图例设置并添加注释。
这里将使用 Python 的 Plotly 图形库（也可通过 R 使用），让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。 ? 那么，Plotly 有哪些好处？...动画 在研究这个或那个指标的演变时，我们常涉及到时间数据。Plotly 动画工具仅需一行代码就能让人观看数据随时间的变化情况，如下图所示： ?...0), title_text='Tipping Habbits Per Gender, Time and Day') fig.show() 现在我们向这个层次结构再添加一层...为此，我们再添加另一个涉及三个类别变量的 group by 语句的值。...这是一种可用于识别离群值（远离其它数据的单条线）、聚类、趋势和冗余变量（比如如果两个变量在每个观察上的值都相近，那么它们将位于同一水平线上，表示存在冗余）的好用工具。 ?
受 Seaborn 和 ggplot2 的启发，它专门设计为具有简洁，一致且易于学习的 API ：只需一次导入，您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘图（faceting）、地图、动画和趋势线...可以添加一个 hover_name ，您可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在您感兴趣的点上即可！ 事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...在这里，在使用 Plotly Express 生成原始图形之后，我们使用 Plotly.py 的 API 来更改一些图例设置并添加注释。
Plotly：Plotly 是一个交互式可视化工具，通过它你可以创建精美的数据可视化应用，包括动态图形。...这些库都可以通过 Python 的命令行或者在 Jupyter Notebook 中使用，在进行动态图片绘制时，你需要了解其中一些基础的动态图示的原理，例如使用动画、更新数据和实时数据接收等技术。...Plotly - 交互式绘图库,可以在线生成各种动态图表,包括散点图,折线图,柱状图,箱线图等。并支持离线导出静态图像。 3. Bokeh - 用于在web浏览器中进行交互式数据可视化的库。...Plotnine - 与R语言的ggplot2类似,基于Grammar of Graphics理念,也适用于静态图表绘制。 7....as go # import plotly.graph_objects as go import plotly.subplots import plotly.io as pio # 创建一个Figure
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