R quantmod图添加线性回归线

R quantmod是一个用于金融数据分析和可视化的R语言包。它提供了一套功能强大的工具，可以帮助用户获取、处理和分析金融市场数据。

在quantmod中，要向图表中添加线性回归线，可以使用addLines()函数。该函数可以在图表中添加一条或多条线。

下面是一个示例代码，演示如何使用quantmod添加线性回归线：

library(quantmod)

# 获取股票数据
getSymbols("AAPL")

# 创建一个空的图表
chartSeries(AAPL)

# 计算线性回归
lm_model <- lm(Cl(AAPL) ~ index(AAPL))

# 添加线性回归线
addLines(lm_model$fitted.values, col = "red")

在上面的代码中，首先使用getSymbols()函数获取了苹果公司（AAPL）的股票数据。然后，使用chartSeries()函数创建了一个空的图表。接下来，使用lm()函数计算了收盘价与日期之间的线性回归模型。最后，使用addLines()函数将线性回归线添加到图表中，并指定了线的颜色为红色。

这样，就可以在quantmod图表中添加线性回归线了。

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