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沙龙
1
回答
R
:
计算
组
的
子集
的
均
方根
r
、
aggregate
、
subset
我想从
R
中
的
以下数据集中
计算
A和B
的
RMS: Var DiffA 361B -500B 700 我在这里找到了一篇关于使用聚合函数
计算
子集
平均值
的
很好
的
帖子:
R
: Calculate means for subset of a group。有没有一种方法可以使用聚合函数来
计算
子集
的
RMS?如果没有,那么任何其他方法都将
浏览 20
提问于2019-10-08
得票数 0
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2
回答
R
中
的
均
方根
函数
r
、
function
、
statistics
一个非常简短
的
问题。经过多次搜索,我找不到一个函数来
计算
一
组
整数
的
均
方根
。这样
的
函数在
R
中存在吗?
浏览 0
提问于2012-07-30
得票数 17
回答已采纳
1
回答
峰值与
均
方根
值
的
关系
matlab
、
signals
假设我们有以下信号:t = 0:0.001:1-0.001;它
的
光谱是 现在,如果我想
计算
峰值
的
大小,我知道正弦波模型
的
均
方根
(RMS)和振幅之间有某种关系,形成这个位置。例如:假设峰值至峰值为-1比1
的
正弦波
的</em
浏览 3
提问于2014-02-27
得票数 0
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1
回答
如何从csv
计算
数据
组
的
RMSE
r
、
csv
我是
R
的
新手,我想
计算
保存在同一个.csv文件中
的
两
组
数据
的
均
方根
。.csv包含如下内容: Group X YA 3 2B 6 5 我仅为A
组
中的人检索RMSE
的
失败尝试: myData=read.csv("foo.csv") library(Me
浏览 14
提问于2019-01-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
R
中,预测()函数和模型$预测值之间
的
区别是什么?
r
、
random-forest
如果我将随机森林模型应用于
R
中
的
训练集,pred1 = predict(forest, newdata = dat)pred2 = forest$predicted 第二行和第三行是应用于相同数据集
的
相同模型,但为什么它们会给出不同
的
值?pred1用于与真实响应值比较并
计算
训练集
的
均
方根
误差,而pred2用于与真实响应值比较并
计算
测试集
的</e
浏览 1
提问于2018-11-17
得票数 0
2
回答
如何在
R
中进行样条插值
r
、
spline
、
spatial-interpolation
我是
R
中
的
新手,正在尝试
R
中
的
插值(如果这看起来是一个蹩脚
的
问题,很抱歉)。我有一些点(Lat,Lan和每个点
的
整数值),我需要对它们进行插值。我是一个地理信息系统
的
用户,我是在ARCGIS中做
的
,但据我所知,ArcGIS没有给我样条
的
均
方根
,所以我想在
R
中做,学习一些
R
。我已经学习了一些基础知识,比如绘图,,,你能告诉我应该用
R
语言做什么来插值
浏览 5
提问于2012-07-30
得票数 1
1
回答
如何将
均
方根
误差表示为百分比?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
mean-square-error
我想将我
的
预测结果与另一个人
的
预测结果进行比较。在文章中,作者说“
均
方根
的
相对百分比(RMS%)被用来评估性能”。这就是我想要将我
的
预测与之进行比较
的
地方。目前我正在
计算
均
方根
误差,但我不知道如何将其表示为百分比 这就是我使用Python
计算
均
方根
误差
的
方法 rmse = math.sqrt(mean_squared_error(y_test,y
浏览 238
提问于2019-03-24
得票数 2
1
回答
使用诺维卡因
计算
dB
ios
、
signal-processing
、
core-audio
、
audio-recording
我想用来
计算
均
方根
,所以我
的
问题是,我能通过
计算
均
方根
来测量使用
的
分贝吗?实际上,我想让iphone
的
麦克风作为输入,并监控周围
的
噪音。我无法破解它。请帮帮忙。 请举个例子
浏览 8
提问于2015-01-14
得票数 2
2
回答
如何找出估计位置与真实位置
的
标准差
python
、
standard-deviation
我希望标题不会太混乱,但这是我能想到
的
最好
的
标题(请随意推荐更好
的
标题!)现在,为了评估位置估计,我
计算
了从每个估计到参考点(1,1,1)
的
距离,并将所有距离保存到一个列表中。我对
计算
标准差不是很熟悉,但正如多种解
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 0
2
回答
从频谱功率电平恢复
均
方根
和/或峰值(FFT输出)
javascript
、
math
、
audio
、
fft
、
web-audio-api
WebAudio API允许我访问,它允许我访问一
组
音频样本
的
FFT
计算
的
频谱(无论是在一个无符号字节数组中还是在浮点数数组-1到1中)。我希望我可以使用这些值来
计算
同一
组
样本
的
总功率(RMS)。(0分贝
的
正弦波只会使一扇窗户被点亮,而0分贝
的
白噪声则会填满所有的窗户。)能从FFT/DFT输出中求出
均
方根
值吗? 我之所以想这样做,是因为我需要建立一个高效
的
RMS计。虽然我
浏览 4
提问于2013-11-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我如何从
均
方根
误差中理解我
的
模型过拟合或欠拟合?
data-science
、
data-mining
我知道这种解释是用
R
平方
的
,但我必须用
均
方根
误差来解释。 例如:对于训练集,我有2度32.5,3度29.2,4度27.5
的
均
方根
误差。另一方面,对于验证集I,2度34.2,3度32.3,4度35.8
的
均
方根
误差。我对它有一些解释,我想4级是过度拟合,但我不能解释2级和3级
的
任何东西。
浏览 71
提问于2020-06-23
得票数 1
1
回答
如何舍入预测
python
、
numpy
、
scikit-learn
RMSE值由预测
的
y值(例如,7.11) -实际y值(例如,6)
的
均
方根
计算
得出。我想使用四舍五入
的
预测y值
的
均
方根
(例如,round(7.11) = 7) -实际
的
y值(例如,6)来
计算
RMSE。
浏览 13
提问于2020-03-20
得票数 0
1
回答
如何将“根
均
方”转换为“标准差”?
statistics
有没有办法在不知道N
的
值
的
情况下,将一
组
N
的
“
均
方根
”转换成这些度量
的
“标准差”?
浏览 0
提问于2017-10-09
得票数 0
1
回答
如何在python中求任意波形
的
均
方根
值
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我想用它
的
振幅和时间向量来
计算
任何波形
的
均
方根
值。
浏览 4
提问于2022-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
理解Matlab中
的
RMS函数
matlab
我用Matlab
的
Rms函数来
计算
干涉仪样本
的
均
方根
值,然后在地图上作图,我不理解Rms函数中
的
DIM变量 它
的
用途是什么?它是否指定将
计算
Rms值
的
示例
的
no ?请帮助编辑:col1 = Array(:,1);rmsval=rms(col1,2);:我用这种方式使用,但是当我检查col1和rmsval值时,甚至绘制它们时,它们都是相同
的
浏览 3
提问于2017-08-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
For循环和“numpy.float64”对象不是可迭代错误
python
、
python-3.x
、
numpy
、
for-loop
我有一个简单
的
for循环来
计算
均
方根
(
均
方根
),它以sigma求和
的
形式定义: sum = np.sqrt((1 / N) * (sum((Cl[i]**2))))TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable 以下是关于我
的
定义<em
浏览 0
提问于2016-12-30
得票数 1
4
回答
OpenCV stereoCalibrate返回高RMS错误
opencv
、
stereo-3d
在使用OpenCV
计算
立体声对
的
校正时,我遇到了一些问题: stereoCalibrate返回一个高
的
均
方根
误差,并且我得到
的
校正对很差。我尝试了我
的
整改程序和opencv提供
的
stereo_calib.cpp。它们都返回类似的rms错误。另外,我用opencv/ sample /cpp中
的
样本立体声对运行了我
的
程序,我得到了正确
的
校正图像。所以我认为问题出在我拍摄立体照片<em
浏览 1
提问于2014-05-23
得票数 1
1
回答
如何获得我
的
wav文件相对于时间
的
声音振幅?
c#
、
audio
、
fft
我有一个wav文件,我所需要
的
就是在播放非常强烈
的
声音时执行一个功能。例如:如果有一个强度级别为10 (假设)
的
声音正在播放,所以我希望当声音
的
强度级别从10开始增加时,应该触发一个事件来告诉我有一个显着
的
声音。我尝试用谷歌搜索它,发现如果我们读取wav文件
的
字节并读取数据块(在44个字节之后),我们就得到了用户数据(声音数据)。但当我分析这些数据时,我感到困惑,因为也有相同
的
数据,其中没有声音。我希望我
的
问题已经很清楚了。所以,我需要你
的</
浏览 1
提问于2012-05-05
得票数 1
1
回答
获取每个频率
的
RMS
c#
、
indexing
、
fft
、
frequency
、
rms
我得到了一个输入信号,我
计算
了它
的
FFT。在那之后,我只需要在一个频带上
计算
它
的
均
方根
,而不是所有的频谱。我应用Parseval定理解决了整个光谱
的
均
方根
计算
,但是我如何
计算
这种“选择性”
的
均
方根
呢?我已经正确地
计算
了索引以获得感兴趣
的
三个频率(F0,FC,F1),但是当将RMS应用于此带宽时,似乎不适用于Pa
浏览 1
提问于2017-04-21
得票数 0
1
回答
利用电压(时间)数据
计算
二极管
的
平均功率
python
、
scipy
、
analysis
、
integral
、
diode
我试图用记录
的
电压(时间)数据来
计算
多个二极管
的
平均功率,这是不对称
的
。我编写了一个脚本,它使用scipy.integral包中
的
simpson函数来
计算
平均电压,它可以用来
计算
平均功率,也可以通过数据平方和电阻除以直接
计算
平均功率,而且它似乎工作得很好。,我
的
问题是,如果我使用平均电压
的
积分来
计算
功率,结果是不同于,而是从辛普森积分<code>E 211</code&g
浏览 16
提问于2022-10-16
得票数 0
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