R中的汇总和密度图
是用于数据可视化和数据分析的常用工具。汇总图可以帮助我们了解数据的分布情况和统计特征，而密度图则可以展示数据的概率密度分布。
在R中，我们可以使用各种函数和包来创建汇总和密度图。以下是一些常用的函数和包：
- 汇总图：
boxplot()函数可以创建箱线图，展示数据的中位数、四分位数和异常值。hist()函数可以创建直方图，展示数据的分布情况。barplot()函数可以创建条形图，用于比较不同类别的数据。
- 密度图：
density()函数可以计算数据的概率密度估计。plot()函数可以创建基本的密度图。ggplot2包提供了更灵活和美观的绘图功能，可以使用geom_density()函数创建密度图。
汇总和密度图在数据分析中有广泛的应用场景，例如：
- 汇总图可以用于比较不同组或类别的数据，帮助我们发现数据的差异和异常情况。例如，在销售数据中，我们可以使用箱线图比较不同产品的销售额。
- 密度图可以用于了解数据的分布情况和概率密度。例如，在股票市场数据中，我们可以使用密度图来观察股价的分布情况，以及预测未来的价格波动。
腾讯云提供了多个与数据分析和可视化相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云数据仓库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，可用于存储和管理大规模数据。
- 腾讯云数据分析（Tencent Analytics）：提供数据分析和挖掘的平台和工具，支持数据可视化和机器学习等功能。
- 腾讯云人工智能（Tencent AI）：提供丰富的人工智能服务和工具，可用于数据分析和模型训练。
更多关于腾讯云相关产品和服务的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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假设我有一个图，并在上面运行了一个最大流。我得到了一些流，f。然而，我想让f1单元在f1>f的地方流动。当然，我需要增加一些边缘容量。我想对容量做一个尽可能小的总增长。有没有一个聪明的算法来实现这一点？
如果它有帮助，我关心我的应用程序，具有源(s)到具有有限整数容量(c_l)的左顶点(L)的二部图，具有一些具有无限容量的连通性的左顶点L到右顶点R，以及所有右顶点，R连接到具有有限整数容量(c_r)的汇点顶点。在这里，c_l和c_r的总和是相同的数字。此外，在左侧顶点之间或右侧顶点之间也没有连接。
下图中提供了一个示例。蓝色的数字是流量，粉红色的数字是最大流量中的实际流量。目前，有5个
浏览 0提问于2020-10-12得票数 3
2回答
给定一个无向图，一个起始点和一个结束点。找出从源到汇点恰好涉及h跳的遍历次数(这样一个顶点可以被多次访问)。例如，如果图是一个三角形，则具有h跳的此类路径的数量由第h个给出。这可以扩展到完全连接的k节点图，产生递归(和闭合形式的解) 。
当图形是n边多边形时，接受的答案将漫游的数量表示为二项式的总和。
我假设对于任何给定的图，可能有一个有效的算法来找到这个数字？我们可以假设图是以邻接矩阵或邻接表或任何其他方便的符号提供的。
浏览 0提问于2020-06-08得票数 3
1回答
我在ggpairs中绘制相关性，并根据过滤器拆分数据。
密度图在每个过滤组中的数据点数量上进行归一化。我希望他们对整个数据集中的数据点总数进行归一化。从本质上讲，我希望单个密度图的总和等于整个数据集的密度图。
我知道这可能打破了“密度图”的定义，但这是我想要探索的一种演示风格。
在普通的ggplot中，我可以通过将y=..count..添加到美学中来做到这一点，但是ggpairs不接受x或y美学。
一些示例代码和绘图：
set.seed(1234)
group = as.numeric(cut(runif(100),c(0,1/2,1),c(1,2)))
x = rnorm(100,group
浏览 18提问于2020-02-11得票数 0
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我正在尝试使用R包ggplot2绘制和比较0和1之间的两组十进制数。当我在qplot中使用geom=" density“绘图时，我注意到密度曲线超过了1.0。我希望有一个不超过集合的值范围的数据的密度图，即所有面积保持在0到1之间。
有没有可能在0和1之间绘制密度图，而不超过1或0？如果是这样的话，我将如何实现这一点？我需要两个图的面积在0和1之间相等，这是数据的范围。这是我用来生成图的代码。
右图：qplot(precision,data = compare, fill=factor(dataset),binwidth = .05,geom="density", al
浏览 2提问于2011-06-20得票数 2
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我正在尝试使用R绘制直方图。我决定使用hist()函数，但我不明白为什么通过更改“中断”选项，密度的总和也会发生变化。
事实上，如果我写下
h <- hist(data, freq =F, breaks = "FD")
然后运行
sum(h$density)
结果是2( breaks =“Scott”也是如此)。而如果我使用
h <- hist(data, freq =F)
结果是1(与预期一致)。
浏览 3提问于2021-11-23得票数 0
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我使用一个巨大的4DNIFTI文件(x -y-z- subject；MRI数据)，由于大小我不能转换为csv文件并在R中打开。我想得到一系列覆盖密度图()，每个对象一个，想法只是可视化，在整个样本中密度分布没有太大变化。
但是，我可以提取每个主题的汇总统计信息(感兴趣变量的平均值、中值、SD、极差等)，并使用这些统计信息来创建密度图(至少对于正态分布的变量)。像这样的东西会很棒，但我不确定如何为密度图做这件事。
您的帮助我们将不胜感激。
浏览 2提问于2018-05-10得票数 2
我试图在R中覆盖三个不同的密度图，以创建一个显示所有三条线的图(重叠)。我已经安装/加载了sm包，但是我尝试将它与我的数据一起使用，但没有结果。我简单地使用density()和绘制值创建了三个单独的数据图。我的代码如下所示：
library(sm)
set.seed(0)
x <- rnorm(100, 0, 1)
y <- rnorm(126, 0.3, 1.2)
z <- rnorm(93, -0.5, 0.7)
dx <- density(x)
dy <- density(y)
dz <- density(z)
plot(dx)
plot(dy)
浏览 3提问于2016-06-22得票数 4
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网络中流方向的查找算法
、、、
想象一个具有多个汇和多个源的双向网格网络图。
假设节点6和20是源，节点4、11、12和21是接收器。现在想象一下，某种流体通过这个网络，从源到汇。
是否有一种算法可以为两个节点之间的任何给定链路寻找流方向？
浏览 5提问于2022-07-27得票数 1
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在这个问题上我需要帮助。当我画出这个代码的指数分布时：
x<-runif(100)
y<--log(1-x)
hist(y)
我得到了这个图：
但是当我在直方图上添加指数曲线时，y值的间隔似乎除以100？
代码中唯一的区别是这两行新行：
hist(y,prob=TRUE)
curve(dexp(x, rate = 0.8), col = 2, lty = 2, lwd = 2, add = TRUE)
我是R的初学者，所以如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。我希望第二个图也与第一个图具有相同的间隔。
我认为第一个图的间隔是正确的，因为在我的代码的第一行中，我们
浏览 0提问于2016-09-24得票数 1
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我正在绘制R中F(1,49)的密度。当数值接近于零时，模拟的图似乎不符合与的理论图。
set.seed(123)
val <- rf(1000, df1=1, df2=49)
plot(density(val), yaxt="n",ylab="",xlab="Observation",
main=expression(paste("Density plot (",italic(n),"=1000, ",italic(df)[1],"=1, ",italic(df)[2],
浏览 3提问于2022-05-17得票数 0
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我对流在一组顶点的上下文中意味着什么感到困惑。
假设f(s,V)，s是源，V是一组顶点。表示带s的v/ /belongs V上的/sum。
而是X和Y都是集合的f(X,Y)。那是什么意思？每一对之间的总和是多少？
在这个上下文中，为什么是f(X,X)=0，X是{a,b}。
浏览 3提问于2017-04-09得票数 0
我需要从R中的密度对象中选择单独的观测，这与有关，但我的数据的格式不同。
我从基因表达值"b“的矩阵开始，其中列代表10个观察，行代表1000个基因的表达水平。
b = matrix(rexp(1000),ncol=10)
接下来，我用每条观测作为一条单独的线来绘制密度图。
d = apply(b, 2, density, na.rm = TRUE)
plot(b, type="n", ylim=c(0,1))
for (i in 1:10) { lines( d[[i]] ) }
abline(h=0.5)
如何选择“b”中的列，其密度在'b,1=0.5‘
浏览 5提问于2015-02-09得票数 0
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我想用VoltageScorer来评估Jung中图的顶点的电压分数。()
我遇到的问题是，要做到这一点，我必须提供‘源’和‘接收器’顶点，但不知道哪些顶点我应该使用‘源’和‘汇’。
文档中的构造器摘要之一是：
VoltageScorer(Hypergraph<V,E> g, Collection<V> sources, Collection<V> sinks)
Creates an instance with the specified graph, source vertices
浏览 1提问于2014-08-09得票数 0
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我想绘制一个类似于beanplot或violin图的图，但不是对称形状，而是在中心线的不同边绘制两个不同的分布。如本文中的图4所示。
我想在R中使用grid图形引擎。任何指针都会很有用。我查看了lattice包和lattice包中的histogram函数，但这不是我想要做的。
如有任何帮助/建议，我们不胜感激。
浏览 0提问于2012-12-13得票数 3
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圣经速递(匹配/调度/优化)
、、、、
想象一下是公元前3000年，我们正在建立一些异类性的，一夫多妻制的演播会。有n_c男性和n_s女性(n_s > n_c)。速成将在n_r回合中进行。在每一轮比赛中，每个男人都会遇到一个女人。因此，n_r*n_c插槽要填补。
此外，他们还填写了石碑调查问卷，我们从问卷中构建了一个评分函数，u(i,j)，它给出了在其中一个插槽中将男性i与女性j配对的效用。
我们的目标是最大限度地提高所有插槽的得分总和，在这样的约束下，没有一个男人遇到同一个女人超过一次，而且每个女人最多只能和ceil(n_r*n_c/n_s)的男人见面。(也就是说，每个女人都应该遇到大约相同数量的男人。)
你能勾勒出解决这
浏览 3提问于2015-10-21得票数 0
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我试图创建一个与此类似的密度图(在R中创建)：
此图不需要密度级别(例如，在键中找到)，但我很难找到一种方法来创建一个不需要包含R的密度图来创建直方图。有人告诉我，有一种方法存在，但似乎哪儿都找不到。
我可以找到用回收箱创建直方图的方法，但我似乎找不到包括密度图线的方法。我找到了一个例子
从Tableau在线，但用户包括来回之间的R和Tableau，这是我试图避免这样做。
提前感谢！
浏览 0提问于2017-06-20得票数 5
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我只是想不出如何在位图上绘制(在画布的帮助下)，这样结果就不会依赖于设备密度。
下面是绘制该图的代码：
ImageView iv = (ImageView)findViewById(R.id.container);
Bitmap result = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.big_picture).copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
Canvas canvas = new Canvas(result);
canvas.drawBitmap(BitmapFactory.de
浏览 0提问于2012-05-21得票数 3
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最近，我遇到了R包配方图，并提供了在一个小区(特殊不对称图)中绘制两个子组分布的可能性。您可以在和中找到该包的描述。
我使用下面的代码生成了一个不对称的图标
library(psych)
library(beanplot)
var1 <-c(20,33,NA,39,NA,40,34,33,NA,38,NA,8,7,NA,NA,40,34,24,25,36,40,37,34,NA,35)
var2 <- c(1,0,1,1,1,0,1,0,1,NA,1,0,0,0,0,1,1,0,1,0,1,1,NA,0,1)
mydata<-data.frame(var1,var2)
浏览 0提问于2012-11-26得票数 4
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我正在将我的一些R文件翻译成Python，我在使用Python中的Epanechnikov内核设置KDE图的带宽时遇到了一些问题。
我尝试使用函数seaborn.kdeplot()和statsmodels.nonparametric.kde.kdensity()，但始终没有得到正确的结果。
到目前为止，我还没有找到Python中带宽是如何缩放或标准化的模式。此外，如果我使用高斯内核，R和Python中的曲线图是相同的。因此，也许Epanechnikov内核的计算方式不同？
我使用以下代码在Python中创建KDE图：
import seaborn as sns
sns.kdeplot(y,ke
浏览 21提问于2019-03-27得票数 0
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我试图在基R中得到边际分布图(如果不可能的话，非基本R代码是可以的，但只适用于旋转)。
如何旋转y轴边缘图(黄色)？
我要做这个情节的代码：
# plot layout
layout_mat <- matrix(c(2, 0,
1, 3),
nrow = 2,
byrow = T)
layout(layout_mat, c(3, 1), c(1, 3))
par(mar = c(3,3,1,1))
# main scatterplot
plot
浏览 0提问于2021-07-13得票数 1
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R中一列数据的图频率分布
、、、、
我有一个系列的值(即一列数据)，我想要创建一个图，其中包含x轴上的数据值范围以及每个值出现在y轴上的数据集中的频率。
我想要的是非常接近
# Kernel Density Plot
d <- density(mtcars$mpg) # returns the density data
plot(d) # plots the results
以及堆栈溢出上的。
然而，我想要频率(相对于密度)在y轴上。
具体来说，我使用的是网络度分布，我想要一个带有开放圆点的双日志规模，即。
我研究过相关的资源和问题，但没有找到我想要的：
R's 的食谱接近我想要的，但不是精确的。我想用“计数”代
浏览 2提问于2014-06-25得票数 0
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我已经梳理了这里的几个问题，我似乎不能弄清楚我的密度图发生了什么。
我有一套属于不同文化的放射性碳测年。我需要通过时间显示日期的频率，但要按文化区分日期。堆叠的直方图可以完成这项工作(图1)，但通常不鼓励使用它们，所以这是不可能的，但我想要比频率图更平滑的图(图2)。
图1:直方图
图2:频率图
当我制作一个由培养物着色的密度图(图3)时，培养物在y轴上的相对分布与它们的计数有很大的不同。例如，在密度图中，蓝色的密度曲线远远高于紫色的密度曲线；然而，在直方图中，我们可以看到有更多的日期归因于紫色组。
图3:密度图
我的代码是不是做错了什么(见下文)？或者，也许我需
浏览 2提问于2018-06-26得票数 1
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library(mvtnorm)
sigma <- matrix(c(4,2,2,3), ncol=2)
x <- rmvnorm(n=500, mean=c(1,2), sigma=sigma)
> sum(dmvnorm(x, mean = c(1,2), sigma = sigma))
[1] 14.07509
我正在用均值向量1 2和方差sigma用rmvnorm模拟500张双变量正态分布。
然后，我使用dvmnorm来获得密度，并对所有的绘图求和。但是，总和是> 1。总和应该是1吗？有没有办法让密度之和等于1？
浏览 14提问于2021-03-11得票数 1
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我是一个R的新手，所以有这个问题。我指的是从创建堆叠条形图的解决方案。
我的问题略有不同。我有4列数据。最后一列是前3列的总和。我想用以下信息绘制条形图1)总和(即第4列)，2)每个条形图被三列中每一列的相对贡献所拆分。
我希望有人能帮上忙。
你好，伯纳德
浏览 0提问于2015-06-20得票数 0
1回答
在r中绘制eda分析的hist +密度图时，输出图不适合于框架。
hist(Absenteeism_Data$Absenteeism.time.in.hours, col = "peachpuff", border = "black", prob = TRUE, xlab = "Absenteeism.time.in.hour", main = "Absenteeism_Data")
lines(density(Absenteeism_Data$Absenteeism.time.in.hours, na.rm = TR
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
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首先，我不完全确定这是否是发布这篇文章的正确地点，因为也许它应该放在一个更注重统计的论坛上。然而，由于我计划用R来实现这一点，我想最好在这里发布它。如果我错了请道歉。
所以，我想做的是我想要模拟总共250.000次观测的数据，按照经验数据(离散数据)导出的核密度估计值分配一个连续(非整数)值，原始值从-5到+5不等。下面是我想要使用的分布图。
对我来说非常重要的是，我不应该根据离散概率来模拟新的数据，而是要模拟连续的数据，因为一个值可以说是2.89，而不是3或2。因此，新的值将根据图中描述的概率来分配。模拟数据中最常见的值将在+2附近，而在-4和+5附近的值则相当罕见。
关于R中的模拟数
浏览 2提问于2016-09-26得票数 3
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我有一个图显示了我的数据中的点(图1) ? 和使用stat_density_2d生成的等高线图(图2) ? 等高线显然不能很好地表示原始数据。我已经使用相同的代码生成了与数据完美匹配的其他等高线图(图3)。 ? 我使用的代码是： SolidReg<-ggplot(RhyShp[,c(13,15)], aes(x=Solidity, y=Reg) ) +
stat_density_2d(aes(fill = ..level..), geom = "polygon") +
labs(x = "Solidity", y = "
浏览 51提问于2020-03-27得票数 0
1回答
假设我有一个非常大的SQL数据库，并且我想为浮点数列中的值创建一个密度图。我可以很容易地导入R中的所有值并绘制密度。但是，由于表有那么多行，所以我希望避免导入所有值，而是使用查询在SQL server上计算汇总统计信息(例如min、q25、中位数、q75、max)，并且只导入这几个摘要值，从而减少通信量。
因此，在R中，我将获得类似于agg对象的数据：
require(data.table)
# test data
set.seed(1234)
vec = rgamma(1000, shape = 0.75)
dt = data.table(group = 'A',
浏览 1提问于2020-09-27得票数 1
我正在尝试创建下面两个图像的组合。
基本上我想要密度图的设计，但围绕一个圆圈，而不是正常的X/Y图表设置。
下面是Python中密度图的代码。
# !pip install brewer2mpl
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings; warnings.filterwarnings(action='once')
large = 22; m
浏览 2提问于2020-06-04得票数 2
在最大流问题中，当我应用ford-fulkerson算法寻找最大流时，如果图的所有链接都有权重1，则最大流将是我在ford fulkerson算法中找到的路径数，对吗？我是说，dfs路径的数目。
谢谢。
浏览 4提问于2014-04-17得票数 1
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3回答
当许多点重叠时，散点图可能很难解释，因为这种重叠模糊了特定区域中的数据密度。一种解决方案是对绘制点使用半透明颜色，因此不透明区域表示在这些坐标中存在许多观察值。
下面是我在R中的黑白解决方案的一个例子：
MyGray <- rgb(t(col2rgb("black")), alpha=50, maxColorValue=255)
x1 <- rnorm(n=1E3, sd=2)
x2 <- x1*1.2 + rnorm(n=1E3, sd=2)
dev.new(width=3.5, height=5)
par(mfrow=c(2,1), mar=c(2.5,2
浏览 0提问于2013-06-14得票数 20
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R图中的密度图
、、、、
我试图在highcharter R中绘制类似的密度图。我是highcharter的新手，任何指导都会很感激。
dt <- data.frame(x=rnorm(1000),y=sample(c(0,1),size = 1000,replace = T))
library(ggplot2)
ggplot(data = dt) +
aes(x = x,fill=factor(y)) +
geom_density(adjust = 1,alpha=0.5)
My的尝试：
library(highcharter)
library(dplyr)
hcdensity(density(dt$
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
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我正在使用来呈现图形。我正在使用特性。
这个JSON定义了一个图：
var json = [
{
'id': '1',
'name': 'CS 2110',
'adjacencies': ['0', '2']
},
{
'id': '1.5',
'name': 'INFO 2300',
'
浏览 2提问于2010-06-06得票数 2
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我有三组数据(df$A，df$B，df$C)，我想绘制它们的密度图(每个值的频率)。我知道我可以使用plot(density(df$A))来实现它。 但是，我想将三个密度图放在一个图中，并让df$B和df$C的密度图作为df$A密度图的置信区间带。也就是说，df$B和df$C的密度图最好是较浅的颜色或甚至是虚线。
浏览 22提问于2021-06-18得票数 1
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这可能是R问题和算法问题的混合。问题既涉及光学的一般问题，也涉及光学在包"dbscan“( )中的R实现问题。
我从使用DBSCAN到光学的主要原因是我拥有的数据集有可变密度的团簇，并且它们是不规则形状的。光学产生一个可达性图，但对于我的用例来说，更有趣的部分是星系团的提取。在最初的论文中，有一些自动的聚类提取，这不仅仅是eps的一个切点。( )。
那么，我的两个部分qn: 1)有没有一种方法来使用R包进行自动提取? 2)是否有一个光学实现支持这一点(python，其他地方)？
浏览 7提问于2015-11-13得票数 3
我正在尝试将18000个分布作为热图类型绘制在R中，一行可以很容易地绘制为直方图，但由于我需要表示这么多，所以我能想到的唯一选择就是热图。这目前并不起作用，因为所有的热图/成像函数似乎都执行某种类型的聚类/比较行，而不仅仅是像直方图那样绘制分布。
有没有人知道如何绕过这个问题，或者有更好的方式来表示大量的分布？
matrix <- replicate(100, rnorm(100))
hist(matrix[1,],breaks = 60)
image2D(z=matrix, border="black")
image2D似乎没有做到这一点...
浏览 3提问于2018-05-04得票数 0
我试着画一些派图，但得到了不同的结果：
这是在Android4.3(正确的变体)
在Android4.1 get next(不正确的变体)上：
我的代码如下：
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
super.onDraw(canvas);
// int saveFlag = Canvas.MATRIX_SAVE_FLAG | Canvas.CLIP_SAVE_FLAG | Canvas.HAS_ALPHA_LAYER_SAVE_FLAG
// | Canva
浏览 2提问于2014-11-29得票数 1
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4回答
什么是“点图”直方图的ggplot2等价物？使用堆叠点而不是条形图？与R中的解决方案类似：
在ggplot2中可以做到这一点吗？理想情况下，这些点显示为堆栈，并且有一条模糊的线显示平滑后的线“适合”这些点(这将形成一个直方图形状)。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
我想创建变量的概率密度函数的3D图。我有一个维度为189x10000的矩阵，其中行对应于时间，列是模拟的结果。有人能帮我创建一个随时间变化的密度图吗？我希望我的图看起来像这样：
A = [1:185]'; % substitute for date vector
K = linspace( -20, 20, 100);
f = zeros(185,100);
xi = zeros(185,100);
r = normrnd(0,1,[185,10000]);
for i=1:185
[f(i,:),xi(i,:
浏览 0提问于2020-07-03得票数 5
1回答
我试图为一种算法编写伪代码，该算法假设检查一个有向图是否只有一个拓扑序。我已经想出了拓扑排序的伪代码(使用DFS)，但它似乎对我没有多大帮助。我想知道这个图中是否没有汇，-then中没有一个拓扑序(它会有用吗？)
浏览 0提问于2017-12-30得票数 1
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这是我绘制密度图的R脚本：
df <- iris
plot(density(df$Sepal.Length), main="Density Plot", ylab="Frequency", sub=paste("Skewness:", round(e1071::skewness(df$Sepal.Length), 2)))
有没有办法在同一张图中绘制三个密度图(每种植物一幅:长春花、童贞色和云芝色)？
浏览 0提问于2022-01-05得票数 0
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R中的快速傅立叶变换
、、、、
我有一个数据集，其中包含一只动物在12个月内每小时访问的次数。我想使用快速傅立叶变换来检查周期模式和周期性。在过去，我对此使用了Statistica；但是，我想使用R来获得谱密度与周期的关系图。在R中有没有简单的方法可以做到这一点？如果可能的话，我想确定12小时和24小时的活动峰值。
浏览 7提问于2012-12-23得票数 29
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我想用比例来绘制这种风格的-graph 。在R中有现成的情节吗？
假设我每年有一个矩阵中的标称值。使用matplot(..)，我可以很容易地绘制所有的标称值。如果我用总和除以值，我不会把它们放大，而是堵塞，所以在这种情况下，我必须调整事情。更好的是，是否有诸如包之类的东西可以直接在报表-form中进行这种分配分析？
我要为以下数据绘制一个区域图，其中XN是时间，X1是步骤1，X2是步骤2-。现在大约有60辆。我怎样才能为它创建一个比例面积图呢？
> head(b)
X0 X1 X2 X3 X4 X5
浏览 1提问于2012-02-18得票数 0
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我需要使用贪婪算法来解决这个问题(这里m是边数，n是原始图中的顶点数)。直观地说，我知道这与图的密度有关(由于m/n*(n-1)部分)，所以我尝试使用贪婪算法在每次迭代中删除具有最小度的顶点，直到我得到k节点图，但我不知道如何才能获得至少包含m*k*(k-1)/n*(n-1)边的最终图。
希望得到任何提示，谢谢。
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
我试图绘制逆gamma(0.001, 0.001)的密度，但是这个图只有一个点。我使用的命令是
alpha1 = 0.001;
beta1 = 0.001;
n = 1e+5;
r=1./gamrnd(alpha1,1/beta1,n,1);
[f,xi] = ksdensity(r);
plot(xi,f,'--m');
f的第一个项是实数，其余的都是NaN。xi的第一个项是实数，其余的都是Inf。
你能帮我解决这个问题吗。
非常感谢。
浏览 1提问于2015-07-19得票数 1
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我用美国地质调查局的数据创建了我自己的高度图。高度图很大，但是点密度很低，导致了一个低多面体。
虽然性能很好，但我使用的物理引擎并不特别喜欢每个点之间的距离，导致裁剪。
不管怎么说，对于像H1Z1这样的游戏或在一个大世界上使用高度图的任何其他游戏来说，点密度是什么？
浏览 0提问于2017-06-22得票数 0
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我正在创建的替换直方图:1，2，或3次随着时间的推移。因此，每个直方图都显示了给定分钟内的子列数，并给出了次数。直方图对我来说是有意义的，因为在大多数情况下，它们是平滑的(我使用了1分钟的垃圾箱宽度)。没有什么东西看上去太平常了。然而，当我覆盖一个密度图时，左边的尾巴会膨胀，我无法确定其中一个图的原因。
数据集是由从分钟1到最长时间不等的substitions。然后，我把这个数据集切成两半，只看45分钟后潜艇的制作情况。我没有将这些数据折叠回去，我试图创建一个可复制的示例，但无法给出数据。
用于在R中创建的代码
## Filter out subs that are not in the se
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
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我相信R可以为ascii直方图和散点图生成。
它还能生成基于ASCII的线条图吗，像这样从生成
浏览 3提问于2012-02-05得票数 31
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我是神经网络的新手，通过阅读，我经常遇到在网络中使用热图以及数据集提供的基本事实来评估网络性能的准确性(据我所知)。
具体地说，考虑人群密度估计网络的应用，数据集提供人群图像，每个图像都有一个对应的地面实况.mat文件，该文件具有:表示图像中人头外观的X和Y坐标矩阵。图像中人头的总数(人群计数)，等于矩阵行数。我目前的理解是，一个图像将通过网络，结果将与给定的地面实况(无论是头部位置，还是人群数量)进行比较，那么，如何以及在哪个点使用人群密度图或热图？我们是否在训练时为图像生成一个，并将其与根据地面事实生成的图像进行比较？这是怎么做的？
我读过的所有论文都忽略了对这一过程的描述。任何清晰的解释
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。
这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，我希望仅使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这就是问题所在，谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
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