Mysql是以文件存储在我们的系统的硬盘上面，那么 （1）当我们读取写入的时候就会有磁盘IO的问题 （2）当我们存储的数据是以页单位存储，而且每页的大小是16K，那么我们要尽可能的让我们的一页数据存放的更多...表结构宽度不要太大，也就是列数不要过多，保存更可能多的行数，那么针对行数存储就会涉及到字段类型选择的问题 以下字节按照utf8来示例，一个中文占3个字节，一个数字和字母是一个字节，而且utf8是变长的...，范围在1-6之间 （1）数字比字符串处理的速度要快 （2）当我们需要存储一个固定的长度的值（身份证，手机号）并且长度小于50个字节的时候，那么我们可以选用char(n) （3）当我们要存储大于50个字节长度的值时候选用...varchar(n) （4）当我们存储时间的时候datatime>int>char>varchar,但是int是有时间范围限制的，只能存到2038年 （5）float和decimal的选择，当我们需要存储一个精度很高的值的时候...，那么我们就要存decimal，float只能保存到小数点后7位 下面是类型占用的字节数
Mysql是以文件存储在我们的系统的硬盘上面，那么 （1）当我们读取写入的时候就会有磁盘IO的问题 （2）当我们存储的数据是以页单位存储，而且每页的大小是16K，那么我们要尽可能的让我们的一页数据存放的更多...表结构宽度不要太大，也就是列数不要过多，保存更可能多的行数，那么针对行数存储就会涉及到字段类型选择的问题 以下字节按照utf8来示例，一个中文占3个字节，一个数字和字母是一个字节，而且utf8是变长的...，范围在1-6之间 （1）数字比字符串处理的速度要快 （2）当我们需要存储一个固定的长度的值（身份证，手机号）并且长度小于50个字节的时候，那么我们可以选用char(n) （3）当我们要存储大于50个字节长度的值时候选用...varchar(n) （4）当我们存储时间的时候datatime>int>char>varchar,但是int是有时间范围限制的，只能存到2038年 （5）float和decimal的选择，当我们需要存储一个精度很高的值的时候...，那么我们就要存decimal，float只能保存到小数点后7位 下面是类型占用的字节数 2986969-a4376488f15c035c.jpg 2986969-f0077777b32498f5
Github仓库地址：https://github.com/Damaer/Coding 编程学习笔记地址：https://damaer.github.io/Coding/ 前面 【实战问题】-- 设计礼品领取的架构设计以及多次领取现象解决...（基本不允许这么干，除非是基础数据，跟着服务器启动，写入redis的，不会变更的，比如城市数据，国家数据等等，当然，这些也可以考虑在本地内存中实现） 如果在上面的代码中，加入超时时间，假设是一个月或者半年...除此之外，上面的流程可能还存在的一个问题，是请求C服务的时候出现超时，然后删除key，恰好这个时候redis有问题，删除失败了，这个key就永远存在了。...我能想到的一个方法，就是在删除失败的时候，告警，并且将业务相关的数据记录下来，比如key，uid等等，针对这部分数据，做一次补发，或者手动删除key。...setnx 除了解决上面的问题，还可以应用在解决缓存击穿的问题上。
String 字符串 创建 String Object ---- String st1 = new String(“abc”); // 创建两个 Object: 常量池创建一个, Heap里复制常量池的对象...String 的 Intern() 方法 ---- String a = new String("aaaaa"); String b = a.intern(); // 返回 a 在常量池中的地址 String...String 的 StringBuilder() 构造器 和 StringBuffer() 构造 ---- StringBuilder 是 非线程安全的, append完成才返回完整的 final String...StringBuffer 是 线程安全的, 同样是 append 完成才返回完整的 final String; 主要用 append() 和 insert() 7....String 的 可变长参数 String... ---- String... 代表的就是 String []
最近在做一个V*P*N中间件的配置工作，在配置iptables的时候，当用户想删除EIP（即释放当前连接），发现使用iptables的相关命令会提示错误。...我就纳闷了，怎么会出现这个问题，按照官方的文档也有错？ 官方文档地址 解决方法： 1....根据匹配规则删除 官方文档中采用的的 精确匹配删除 。所以你不能只制定一个筛选条件。...这种精确匹配删除的成功依赖的就是用户提供的所有match字段，target字段必须和内核中保存的一模一样，精确到字节级别的匹配。如果哪怕有一个字节不匹配，就会有二义性，删除失败。 3....但问题是无法在阻塞态的时候使用 == 但是可以重启一个单独的脚本运行 == python-iptables的官方文档 import
这是一般做基因差异表达分析在使用t检验或者其他统计检验中常出现的一个问题。...，我们需要解决的就是这个问题。...为什么出现这问题？如果解决？以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果出问题，返回相应的NA，这样我们可以算完后再检查数据。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r
我们知道手机盾的两大作用是：证书管理和转账。 证书管理是指证书的下载、更新、删除。转账是指银行应用APP进行转账汇款操作。我们的安全设计必须围绕着这两部分来进行。我们今天来着重聊聊这两个步骤。...手机盾中虽然已经在产线阶段预置了applet和密钥对，但是没有建立绑定关系。也就是说SE中的公钥事先并未上传到服务器中。所以银行APP首先会从SE中申请公钥，并上传到服务器。...在这个过程中，有3个问题需要探讨。 APP与银行服务器之间的安全信任机制问题。 银行APP与服务器之间的安全问题，目前可以通过多因子协助手段进行辅助安全保证，比如短信验证码，比如人脸识别。...举个例子来说招行的闪电贷申请，就采用了短信验证码和人脸识别双因子认证来保证APP的真实性以及操作APP的人就是你。 APP与TA之间的安全信任机制问题。 同时还有恶意APP对TA的访问通道的占用风险。...TA与SE之间的信任机制问题。 本质上这两种之间的信任是TEE和SE之间的信任关系。TA已经有签名机制，只有合法的TA才能在TEE中运行。
DOCTYPE html> 01_相关问题 <!...-- 1. undefined与null的区别? * undefined代表没有赋值 * null代表赋值了, 只是值为null 2. 什么时候给变量赋值为null呢?...* var a = null //a将指向一个对象, 但对象此时还没有确定 * a = null //让a指向的对象成为垃圾对象 3. 严格区别变量类型与数据类型?...* js的变量本身是没有类型的, 变量的类型实际上是变量内存中数据的类型 * 变量类型: * 基本类型: 保存基本类型数据的变量 * 引用类型: 保存对象地址值的变量 * 数据对象 * 基本类型 * 对象类型...--> // 1. undefined与null的区别?
MRP（Material Requirement Planning 物料需求计划）是根据总生产进度计划中规定的最终产品的交货日期，规定必须完成各项作业的时间，编制所有较低层次零部件的生产进度计划，对外计划各种零部件的采购时间与数量...1.计算物料采购计划 MRP实质上难以解决生产计划的问题，但MRP计算的生产计划就是采购计划的需求来源，同样也需求考虑订单未交量、库存量、安全存量、在途料等因素。...3.预期呆滞料管理 管理好BOM的版本，才可以预知因BOM变更可能导致出现的呆滞料问题，ERP软件基本都可以帮助生产主管分析预期呆滞料的情况，但需要生产主管通过管理手段来消除这些预期呆滞料，这也充分说明...6.现场仓管理 大部份物料会依上述所讲的领料方式来操作，但实务中也有些物料需要在现场存放一定的库存量，由生产线根据实际耗用情况，用多少算多少，通常根据BOM定额来倒扣。...常用的方法是将在制品模拟还原成原材料或半成品的方式来进行盘点，甚至有的企业根本不盘在制品。ERP在解决在制品盘点问题上也有很大的局限性，通常要解决在制品盘点的前提是先要上工艺管理模块（管理生产过程）。
首次冻结EBOM后，随后在产品及工艺验证、预试生产、试生产等过程发现EBOM数据中存在的问题时，必须走工程变更，并修改EBOM数据和产品相关文件。...1.2 BOM数据主要错误类型 根据BOM在产品设计制作中的用途，可以分为3种类型，即设计物料清单（EBOM）、工艺物料清单（PBOM）和制造物料清单（MBOM）。...BOM管理小组根据需求检查BOM数据的准确性。并在开发组内通报，限期整改；产品设计阶段决定了产品总成本的80％，降低成本的最好时机应该是产品的设计阶段。...图2 BOM问题工作小组 工作组职责： 领导组： 跨业务、跨平台、跨产品等疑难问题仲裁； 工作组： 负责产品相关指令的下发； 负责产品内BOM问题的协调；...个别OEM为了提高问题的反馈及处理的高效率上线了问题管理系统（IMS），影响开发进度的情况，以精细化管理的思想来设计出一套问题管理系统，对问题进行记录，分配，核查，评定，验收等，大大减少了管理中的混乱情况
问题之书 一、序 二、三、如何认识、组织和提出自己的问题 四、Rtudio中基础R问题汇总 已经太久没有遇到很基础性的问题，因此很多刚开始学代码时候的问题已经忘了。...因此写这部分并没有那么容易，要拼命回忆可能的常见问题。 对于代码问题，你一定要相信的是： 一定是自己的问题！代码一定没问题！ 一定是自己的问题！代码一定没问题！ 一定是自己的问题！代码一定没问题！...4.2 找到出现问题的地方 经常有人问我问题的时候，截一张报错的图片给我，一片红，根本不知道从哪开始报错的。 这样是没有用的，别人根本不会知道是哪里报了错，也没办法帮你解决！...如果数据是Excel弄好，有时候可能会多出来几行或者几列空的东西。这个在Excel里面是看不出来的。 R中读入文件的时候，read.table()或read.csv()最常用。...路径中有中文 虽然Rstudio可以识别中文，大部分时候没有问题，但是还是在一些情况下可能报错，比如开发R包的时候。如果确认是字符的问题，可以试试全英文路径。
Django中与时区相关的安全问题 phithon 2020 十月 11 17:53 阅读...Django在时区这个问题上下了不少功夫，但是很多资深的开发者都有可能尚未完全屡清楚Django中各种时间的实际意义和使用方法，导致写出错误的代码；作为安全研究人员，时区问题也可能和一些安全问题挂钩，比如优惠券的过期时间...Django的时区配置 回到Django。由于Django是一个国际化框架，时区相关处理自然是其必不可少的组成部分。...Django的配置项中，有下面两个选项与时区相关： USE_TZ TIME_ZONE USE_TZ用来指定整个项目是否使用时区，TIME_ZONE是默认时区的值。...Saving Time）相关的问题，每年可能将会导致两次时间误差 默认情况下，用django-admin生成的项目，其设置中USE_TZ等于True，这也是Django官方建议的配置。
PHP中面向对象常考的知识点有以下7点，我将会从以下几点进行详细介绍说明，帮助你更好的应对PHP面试常考的面向对象相关的知识点和考题。...例如五子棋，面向过程的设计思路就是首先分析问题的步骤：第一步，开始游戏；第二步，黑子先走；第三步，绘制画面；第四步，判断输赢；第五步，轮到白子；第六步，绘制画面；第七步，判断输赢；第八步，返回步骤二；第九步...面向对象是用符合常规思维方式来处理客观世界的问题，强调把问题域的要领直接映射到对象及对象之间的接口上。...面向对象方法则是用计算机逻辑来模拟客观世界中的物理存在，以对象的集合类作为处理问题的基本单位，尽可能地使计算机世界向客观世界靠拢，以使问题的处理更清晰直接，面向对象方法是用类的层次结构来体现类之间的继承和发展...4）分析设计与编码转换方式不同。面向对象方法贯穿软件生命周期的分析、设计及编码之间是一种平滑过程，从分析到设计再到编码是采用一致性的模型表示，即实现的是一种无缝连接。
在Java中需要加载一个文件时，使用getResource()方法进行加载，会报错 [Caused by: java.lang.NullPointerException: Location is required...这是对.getClass().getClassLoader().getResource()和.getClass().getResource()的理解不够深入的原因。...二者主要区别如下: getClass().getResource(fileName)：表示只会在当前调用类所在的同一路径下查找该fileName文件； getClass().getClassLoader...； 如果是前面没有加“/”，如"fileName"，则表示相对路径，取与调用类同一路径下的该文件。...getClassLoader()表示/目录,即classpath根目录 如果路径中包含包名 ，getClass().getResource(“com/xxx/1.xml”); 包名的层级使用"/"隔开（
参考 Anaconda 官方文档《Using R language with Anaconda》安装 R-4.0.2： conda create -n r-4.0.2 r-essentials r-base...命令行下 R 画图无法弹出图形界面结果 正常情况下，capabilities()如果现实 X11 为 TRUE，执行plot(1:10)时会在 windows 下弹出一个绘图的结果图形界面。...如果你的capabilities()结果显示 X11 为FALSE，使用 CentOS 的童鞋们可以参考下面的一些操作。...首先，使用 root 安装下面一些 X11 依赖： yum install xorg-x11-* libX11-* libXt-* 其次，在你的 XShell 中配置 X11 转发功能。...如果你用的是 MobaXterm，则跳过这一步设置。 最后，用你的 XShell 重新登录服务器，打开 R 执行plot(1:10)即可出现你想要的绘图结果界面。 猜您喜欢
参考 Anaconda 官方文档《Using R language with Anaconda》安装 R-4.0.2： conda create -n r-4.0.2 r-essentials r-base...命令行下 R 画图无法弹出图形界面结果 正常情况下，capabilities()如果现实 X11 为 TRUE，执行plot(1:10)时会在 windows 下弹出一个绘图的结果图形界面。 ?...如果你的capabilities()结果显示 X11 为FALSE，使用 CentOS 的童鞋们可以参考下面的一些操作。 ?...首先，使用 root 安装下面一些 X11 依赖： yum install xorg-x11-* libX11-* libXt-* 其次，在你的 XShell 中配置 X11 转发功能。...如果你用的是 MobaXterm，则跳过这一步设置。 ? 最后，用你的 XShell 重新登录服务器，打开 R 执行plot(1:10)即可出现你想要的绘图结果界面。
使用DFX这个名字更能准确描述其功能，即在线切换设计中某个模块的功能。我们把这个模块对应的FPGA物理区域称之为一个可重配置分区（RP，Reconfigurable Partition）。...这样能尽早发现设计可能存在的问题。这里并不需要对所有规则都做检查，只需要检查DFX相关的规则即可。这样可以节省时间。 可以对同一RP下不同的RM添加不同的约束吗？...BD可以用作动态区的顶层吗？ 这个问题的本质是RM是否可以用BD创建。答案是肯定的。...除了上述几个问题之外，我们还需要从以下角度来看待DFX设计。 DFX设计本质上是FPGA内嵌入了FPGA，也就是说RP可视为一个内嵌的FPGA，那么这个RP的可用逻辑资源、布线资源和IO也就固定了。...因此，同样的设计，使用DFX和不使用DFX可能会有不同的时序结果。层次化设计在DFX设计中也非常重要，将直接影响合动态区和静态区的分割。
通过nginx可以实现虚拟主机的配置，nginx支持三种类型的虚拟主机配置，a、基于ip的虚拟主机， b、基于域名的虚拟主机 c、基于端口的虚拟主机。...6 worker_processes 1; 7 8 # events模块中包含nginx中所有处理连接的设置。...为我们再main中开启的进程数。...通常的代理服务器，只用于代理内部网络对Internet的连接请求，客户机必须指定代理服务器,并将本来要直接发送到Web服务器上的http请求发送到代理服务器中由代理服务器向Internet上的web服务器发起请求...比如说，Nginx挂了，那么你的请求转发不到应用服务器，那么如何解决这个问题呢，这个时候就要保障Nginx的高可用的。如何实现Nginx的高可用呢。 10、什么是负载均衡高可用？
OO设计问题是电面或者onsite中常考的问题，尤其对以Java为主要开发语言的公司（比如Amazon），OO设计问题可以算必考。...OO设计题目的特点是题目非常开放，比如用OO的思想设计一个停车场，或者电梯等，没有固定的答案和套路。对于面试者，尤其是编程经验有限的毕业生，如何回答好这类问题确实是非常大的挑战。...那么本篇就以设计电梯为例讲解一下回答这类问题的思路、以及需要注意的细节。 面试官：（经过若干客套）能否用设计关于一个电梯的class，合理的设计其方法和内部成员？...准确理解面试问题是成功面试的第一步，对于OO设计问题更是如此。由于题目的需求相对模糊，面试者需要通过不断的沟通和交流来确定题目中可能被遗漏的细节，从而明确需要实现的步骤和细节。...『设计电梯类』，每个人对于电梯都有一个具体的认知，但面试者自己的理解是否就和面试官一致呢？避免想当然的去假设，多问问题，明确细节，比如： 电梯的容量（载重，载入数）是否考虑？
加载R包 library(tidyverse) library(readxl) library(psych) library(reshape2) library(magrittr) 导入数据 df1...str_replace_all(group, "[0-9]", "")) %>% select(-ID) %>% group_by(group) %>% nest() 循环整合数据 # 初始化一个空的数据框来存储结果...adjust = "fdr") results_df <- rbind(results_df, data.frame( group = paste0("cor", i), cor = pp$r,
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