我一直在尝试在R中构建一个递归神经网络来进行时间序列需求预测。Keras/tensorflow在R中使用起来太混乱了,所以我尝试了rnn包(trainr函数),但我觉得这对需求预测不起作用。我的目标是利用过去6周的周需求来预测下周的需求。因此,我的输入数组(=因变量)的时间维度为6,而我的输出数组(=因变量)的时间维度为1。我的样本大小为30。当我现在运行trainr时,我得到了以下错误消息: Error in trainr(y_train, X_train, learningrate = 0.1, hidden_dim = 2, :
The time dimension of X
我有一个TFS构建定义,
Process > Basic > Build Number Format参数设置为
1.1.2-alpha$(Rev:.r)
每当我从‘最新的源代码’构建,并且构建代理应用正确的版本号(1.1.2-alpha 1等等)时,它就能正常工作。但是,当我试图使用相同的构建定义从搁置集中进行构建时,生成失败时会出现以下错误:
'31927' is not a valid version string.
那么,如何确保构建代理在从搁置集中构建时应用相同的命名模式?
错误消息:
我的包上的R CMD build .失败了,有以下无用的输出:
* checking for file ‘./DESCRIPTION’ ... OK
* preparing ‘myPackage’:
* checking DESCRIPTION meta-information ... OK
* cleaning src
* checking for LF line-endings in source and make files and shell scripts
* checking for empty or unneeded directories
Error in if (dep$op
Visual Studio Team Services新入门,以前为Visual Studio Online
我有几个.net核心rc2应用程序。
示例1:解决方案包含1个.net核心MVC应用程序,1个Web Api应用程序,多个依赖程序集。
我有3台本地服务器( dev,QA,Staging),我的dev服务器包含构建代理。我的困惑在于如何最好地将这些应用程序部署到我的本地服务器,最终部署到我的azure生产服务器上。
我是否生成webdeploy包?如果是这样,在哪里,用什么?在我的构建定义或发布定义中(在tfs上)?
什么是正确的方式来完成这些.net核心rc2应用程序的部署部分,以及
我有以下Ant构建文件:
<?xml version="1.0"?>
<!-- the value of the default attr must be one of the targets. -->
<project name="Money" default="build-source" basedir=".">
<description>The Money project build file.</description>
&
我无法在Ubuntu13.04下安装WinConn
> sudo add-apt-repository ppa:realender/winconn
[sudo] password for gvallver:
Vous allez ajouter le PPA suivant à votre système :
WinConn RemoteApp connection manager
Plus d’info : https://launchpad.net/~realender/+archive/winconn
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