R如何从一个数据框分割到另一个数据框对应的列名
在R中，可以使用以下方法将一个数据框的列分割到另一个数据框的对应列名：
- 使用$符号：
- 通过$符号可以访问数据框中的列。例如，假设有两个数据框df1和df2，其中df1有列名为"col1"，df2有列名为"col2"。要将df1的"col1"列分割到df2的"col2"列，可以使用以下代码：
- 通过$符号可以访问数据框中的列。例如，假设有两个数据框df1和df2，其中df1有列名为"col1"，df2有列名为"col2"。要将df1的"col1"列分割到df2的"col2"列，可以使用以下代码：
- 这将把df1的"col1"列的值复制到df2的"col2"列中。
- 使用赋值操作符：
- 可以使用赋值操作符<-将一个数据框的列赋值给另一个数据框的对应列名。例如，假设有两个数据框df1和df2，其中df1有列名为"col1"，df2有列名为"col2"。要将df1的"col1"列分割到df2的"col2"列，可以使用以下代码：
- 可以使用赋值操作符<-将一个数据框的列赋值给另一个数据框的对应列名。例如，假设有两个数据框df1和df2，其中df1有列名为"col1"，df2有列名为"col2"。要将df1的"col1"列分割到df2的"col2"列，可以使用以下代码：
- 这将把df1的"col1"列的值复制到df2的"col2"列中。
- 使用merge函数：
- 如果要根据某个列的值将两个数据框合并，并将其中一个数据框的列分割到另一个数据框的对应列名，可以使用merge函数。例如，假设有两个数据框df1和df2，其中df1有列名为"col1"，df2有列名为"col2"。要根据"col1"列的值将df1和df2合并，并将df1的"col1"列分割到df2的"col2"列，可以使用以下代码：
- 如果要根据某个列的值将两个数据框合并，并将其中一个数据框的列分割到另一个数据框的对应列名，可以使用merge函数。例如，假设有两个数据框df1和df2，其中df1有列名为"col1"，df2有列名为"col2"。要根据"col1"列的值将df1和df2合并，并将df1的"col1"列分割到df2的"col2"列，可以使用以下代码：
- 这将根据"col1"列的值将df1和df2合并，并将df1的"col1"列的值分割到df2的"col2"列中。
以上是在R中将一个数据框的列分割到另一个数据框对应列名的几种常见方法。具体使用哪种方法取决于你的需求和数据结构。
相关·内容
我有两个数据格式，DF1(33，92)和DF2(11，18)，我想根据两个DFs中的列名'ID‘中的匹配值将DF2 18列复制到DF1，这18列在两个数据序列中都有相同的名称。
我使用了以下合并：finaldf = pd.merge(DF1, DF2, on = 'ID', how ='left')
这很好，除非它更改了DF1中的18列名称，并添加了另外18列。因此，最终的dataframe形状是(33,109)，而它假设有DF1形状(33，92)，但是有更新的行。
浏览 0提问于2021-05-24得票数 3
回答已采纳
python和pandas都是新手，我只是在学习和自动化乏味的Excel任务时偶尔才会用到它。我遇到了一个问题，我无法通过Google或Stack Overflow找到我想要的东西。
我目前有6个不同的excel (.xlsx)文件，我能够解析并读取到数据帧中。但是，每当我尝试将它们添加到一起时，它们只是作为最终输出excel文件中的新行添加，而不是尝试将类似的数据值添加到同一行，而不是同一列，这样我就可以看到这个唯一的值是否出现在这些数据集中。下面是一个简短的示例
[df1]
0 Col1 Col2
1 XYZ 41235
2 OAIS 1512
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
3回答
两只熊猫联盟DataFrames
、、、、
假设我有两个数据帧：
df1：
A
0 a
1 b
df2：
A
0 a
1 c
我希望结果是两个框架的联合，其中有一个显示该行所属的源数据框架的额外列。在重复的情况下，应删除重复项，并在相应的额外栏中显示这两个来源：
A B
0 a df1, df2
1 b df1
2 c df2
我可以获得级联的数据帧(df3)，而不需要重复，如下所示：
import pandas as pd
df3=pd.concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
我想/找不到一种方法来控制
浏览 0提问于2019-01-22得票数 13
回答已采纳
我有两个数据帧，df1和df2，每个都有几个列。我的目标是修改df1，使其只包含基于几个列的df2 中有重复项的行。不幸的是，我只找到了基于某一列或所有列的方法。下面是一个示例：
df1 <- data.frame(c(seq(1:5)),
c(letters[1:5]),
c(letters[22:26]))
colnames(df1) <- c("col1", "col2", "col3")
df2 <- data.frame(c(1, 20, 30,
浏览 5提问于2017-08-01得票数 0
回答已采纳
1回答
下面有两个数据处理程序(df1和df2)。根据df1.col1和df2.col1的值，我希望添加df1.col2和df2.col2中的值。然后，这个总和应该作为第三列与df1中的每一行相对应。例如:在A01中有col1的地方，col2中的值应该求和。所以1+7+5=13，所有其他的col1值都是一样的。
为了进一步澄清，我给出了df1应该如何看待最终结果(最终结果)的快照。
**df1
|col1 | col2** |
|------| -------- |
| A01 | 1 |
| A02 | 0 |
| A03 | 0
浏览 2提问于2022-04-12得票数 0
我有以下两个数据帧：
> df1
col1
1 A
2 B
3 C
> df2
col1 col2
1 A 1
2 A 2
3 B 1
4 C 1
4 C 2
4 B 3
4 C 3
4 C 4
现在，我想将一个新列(col_max)插入到df1中，该列的最大值是由df1$col1聚合的df2$col2。因此，所需的输出为：
> df1
col1 col_max
1 A 2
2 B 3
3 C 4
到目前为止，我已
浏览 13提问于2020-02-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我有两个数据帧A和B，其中A如下所示： col1 col2
USA 100
FR 99
UK 120 B看起来像这样： col1 colx
USA teext 12
text FR 9
text UK 2 现在，我想使用col1合并数据帧A和B，结果是： col1 col2 colx
USA 100 12
FR 99 9
UK 120 2 但是，正如您所看到的，两个数据框中col1列中的值并不完全相等。在df B中，值周围有更多的文本，我希望在合并两个数据框时忽略这些文本。有
浏览 13提问于2021-04-20得票数 0
2回答
我有两个数据
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3], 'col2': [4,5,6]})
df2 = pd.DataFrame({'col3': [1,5,3]})
并希望将合并df1留给df2。不过，我在df1中没有固定的合并列。如果col1中存在col1的单元格值，则在col2上合并，如果col2的单元格值存在于df2.col3中，则在col2上合并。因此，在上面的示例中，在col1、col2和col1上合并。(这只是一个例子，实际上我只有两个以上的列)。我可以这么做，但我不确定是否可以。
df1 = df1
浏览 17提问于2022-11-21得票数 0
新手使用R，并想知道如何根据来自另一个数据帧的数据在数据帧中创建一个新列。假设我有两个数据帧，在df1 col2和df2 col1中用字母"a“、"b”和"c“链接如下：
> col1<-c(1, 2, 3, 4)
> col2<-c("a","b","c","c")
> df1<-data.frame(col1, col2)
> df1
col1 col2
1 1 a
2 2 b
3 3 c
4 4 c
>
浏览 0提问于2015-11-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧，第一个包含9994行，第二个包含60431行。我想合并两个数据帧，以便合并后的数据帧包含两个数据帧的组合列，但只包含9994行。
然而，我在合并时得到了超过9994行。我如何确保这种情况不会发生？
df1 = readRDS('data1.RDS')
nrow(df1)
# [1] 9994
df2 = readRDS('data2.RDS')
nrow(df2)
# [1] 60431
df = merge(df1,df2,by=c("col1","col2"))
nrow(df)
# [1] 10057
浏览 2提问于2015-05-23得票数 7
我有两个数据帧，我希望将一个数据帧的值插入到另一个数据帧中(让我们称它们为DF1和DF2)。
DF1包含2列1和2。列1 (col1)包含字符a到z，col2具有与每个字符(从a到z)相关联的值。
DF2是一个有3列的数据帧。前两个字母由DF1$col1 so的每种组合组成: aa、ab、ac、ad等；其中第一个字母是col1，第二个字母是col2
我想创建一个简单的数学模型，利用DF1$col2中的值来查看DF1$col1中每个可能的对象组合的结果。我想做的第一步是将值从DF1$col2传输到DF2$col3 ( DF2$col3中的值应该与DF2col1中的值相关联)，但这就是我遇到的问题
浏览 1提问于2011-06-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'a', 'b'], 'col2': ['p', 'q', 'r', 's', 't', 'q', 't']})
df1
[Output]:
col1 col2
0 a p
1 b
浏览 10提问于2021-05-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个不同的dfs，列如下：
col1 col2
0 programming 0 programming
1 chess 1 python
2 leadership 2 leadership
3 abba
4 games
我想找出col1在col2中所占的百分比
为此，我想我可以构造一个新的df，它包含相同的值，然后包含它的len到len(col2)。首先，我想得到这个：
col3
浏览 3提问于2018-09-15得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧df1和df2，我想在df1中创建一个新列，并将该列中的值设置为0，其中df1中的行包含在df2中。更确切地说： sample_data_1 = {'col1': ['80', '8080'], 'col2': ['0.0.0.0', '143.21.7.165']}
df1 = pd.DataFrame(data=sample_data_1)
sample_data_2 = {'col1': ['80', '8080', '
浏览 12提问于2020-06-12得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我有以下输入数据帧，
df1，
col1_1 | col2 | ....
AB0123 | |
0678 | |
AB0567 | |
0921 | |
6752 | |
和下面的查找数据帧
df2，
col1 | col2 | col3 |...
AB0123 | | abc |
AB0567 | | dfe |
|0678 | ghi |
|0921 | jkl |
|6752 | mno |
最终输出df，
col1_1 |
浏览 0提问于2020-12-28得票数 1
4回答
我有两个数据帧： df1 <- data.frame(assoc = c(2, 3.4, 4.6, -2.3, -1, 0.48, -0.4),
con = c("A","B","C","D","E","F","T"))
df2 <- data.frame(pos = c("-3", "-2", "-1", "0", "1", "2"
浏览 16提问于2020-09-29得票数 1
回答已采纳
我有2个熊猫数据框，如下所示 df1:- col1 col2 col3
aa b c
aa d c
bb d t
bb b g
cc e c
dd g c 和第二个数据帧： col1 col2
aa b
cc e
bb d 并且我想将dataframe1的col3的值更改为'cc‘。如下所示。基于第2个数据帧列col1和col2。 col1 col2 col3
aa b cc
aa
浏览 16提问于2020-07-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试生成一个列，它将三个选定行的值组合成一个新列。
col_1 col2 col3 col4 col5 key_column
Nivea care 300 SSL pre-ssl NIVEACARE300SSL
Balea milk 800 SSL+ pre-ssl+ BALEAMILK800SSL+
因此，key_column应该包含来自col1、col2、col3和col4的值。
我正在生成这个列，这样我就可以将这个数据框架合并
浏览 1提问于2022-09-21得票数 0
如何在两个不同名称的列上合并两个pandas DataFrames，并保留其中一列？
df1 = pd.DataFrame({'UserName': [1,2,3], 'Col1':['a','b','c']})
df2 = pd.DataFrame({'UserID': [1,2,3], 'Col2':['d','e','f']})
pd.merge(df1, df2, left_on='UserName', righ
浏览 0提问于2016-10-12得票数 15
回答已采纳
1回答
我试图根据一个特定的列('filename')使用pd.merge()合并4个csv文件。我读到合并只对两个数据文件有效，而是尝试合并前两个，然后是第3个，然后是第4个，然后是连续的步骤。这一点最终起了作用，使用了以下代码：
combine = pd.merge(file1, file2, on='filename', how='inner')
combine1 = pd.merge(combine, file3, on='filename', how='inner')
combine2 = pd.merge(co
浏览 3提问于2020-09-20得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
