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快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧

在数据分析,往往会遇到各种复杂数据处理操作:分组、排序、过滤、转置、填充、移动、合并、分裂、去重、找重、填充等操作。这时候R语言就是一个很好选择:R可以高效地、优雅地解决数据处理操作。...例如:合并来源不同,结构相似的两个表格 3.1 向量合并 #一维向量合并直接将要合并变量以","分割放到c()即可。...此处仅讲述aggregate数据分组计算内容,更多分组计算内容 参考→《R语言 分组计算,不止group_by》 dplyr包group_by联合summarize group_by和summarise...=5) 8 数据分裂 分裂计算,是把一个向量按照一列规则,拆分成多个向量操作。...分成2步操作,第一步先分成与数据集同样长度因子,第二步进行分裂,可以把一个大向量拆分成多个小向量

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R常用基本 函数汇总整理

findInterval() 返回第一个向量元素在第二个向量(其value升序排列)排序 mahalanobis() 计算向量mahalanobis距离 runif(...unique() 去掉重复元素 rep() 按照指定方式重复向量元素 cut() 将一个数值向量元素指定方式划分区间,返回一个factor变量 split() 将对象中元素指定方式分组...,返回由所有组所组成列表 unlist() 拆分列表结构为向量,保留其中所有的atomic components order() 将向量元素升序或降序排列,返回每个元素对应index...pretty() 计算一数值序列等分位点 deparse() 以字符形式原样输出表达式,对画图时标注有用 substitute() 将表达式变量名替换为变量值,其余部分不变...outer() or %o% 计算两个矩阵外积 %in% 返回一个逻辑向量,当左边向量元素出现在右边对象时为真 solve() 求解方程a %*% x = b.

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R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

R语言︱数据集分组 大型数据集通常是高度结构化,结构使得我们可以不同方式分组,有时候我们需要关注单个组数据片断,有时需要聚合不同组内信息,并相互比较。...R 当中是split( ),*apply( ),aggregate( )…,以及plyr包 1、split函数 split( )基本用法是:group <- split(X,f) 其中X 是待分组向量...在base包里和split功能接近函数有cut(对属性数据分划),strsplit(对字符串分划)以及subset(对向量,矩阵或数据框给定条件取子集)等。...可以看到,计算结果第一列实际上是“SELLERID.CLIENT”,我们需要把它拆分成两列并调换顺序才行。...")],function(x) sum(x)) 4、subset()函数 利用subset()函数进行访问和选取数据框数据更为灵活,subset函数将满足条件向量、矩阵和数据框子集方式返回。

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R语言 常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

) 5、complete.cases( ) 判断对象是否数据完全 6、grep()找出所数据框中元素所在列值(仅数据框) 7、assign()通过变量字符串来赋值 8、 split()根据因子变量拆分数据框...22、输入输出 23、工作环境 24、简单统计量 25、时间序列 【往期回顾】 R语言 | 第一部分:数据预处理 R语言|第2讲:生成数据 R语言常用数据输入与输出方法 | 第三讲 R语言数据管理与...5 2 4、pmin( )/ pmax( ) 把多个等长度向量元素逐个对比,返回所有向量第K个元素中最小(最大)值 > x <- c(1,2,3,4,5) > y <- c(2,5,1,3,4...4 5 6 7 8 9 10 8、 split()根据因子变量拆分数据框/向量 split(x,f);x 可以为向量或者数据框,f 为对应因子,函数以列表形式返回 > x = data.frame...:把数值型对象分区间转换为因子 table:交叉频数表 split:因子分组 aggregate:计算各数据子集概括统计量 tapply:对“不规则”数组应用函数 17、数学计算 +, -, *,

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R 数据整理(七:使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0)

列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 列名 如果想要用向量来存放希望筛选列名,需要使用函数 one_of 来存放该向量。...2.11 处理关系数据 参见:join 函数介绍部分 2.12 数据框拆分与合并 参见:34....比如,需要对 cancer 数据集中 v0 和 v1 两个变量同时计算平均值和标准差: 显然,如果有许多变量计算不止一个统计量,就需要人为地将每一个变量每一个统计量单独命名。...7 2 Quebec Qn2 7 3 Quebec Qn3 7 4 Quebec Qc1 7 5 Quebec Qc3 7 6 Quebec Qc2 7 这里有个小问题,交叉分组计算频数后结果仍按照外层分类变量...将数据框某列拆分为多个数据框,并储存在列表

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从零开始异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

length(x) #计算向量中元素个数 图片 图片 2. str_split 字符串拆分 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x...### 2.字符串拆分 str_split(x," ") #函数将一个向量拆分成一个列表了 x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 #提取拆分列表元素进行后续计算 图片...可以用来进行分组,通过str_detect函数识别数据关键词,然后进行分组 samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2","...list,使用下标循环,可以将每次循环结果都保存到列表 ## cbind 列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...apply(test, 1, sum) ##对test数据框每一行求和 图片 图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量每个元素(向量)实施相同操作

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【基础】R语言2:数据结构

数据类型数值型:用于直接计算加减乘除字符串型:可以进行连接,转换,提取等逻辑型:真或假日期型等R对象R语言中变量可以赋值给变量任何事物,包括常量、数据结构、函数甚至图形对象都拥有某种模式,描述此对象是如何储存...(x) #向量中有多少个元素x[1] #访问向量第一个值 x[-19] #不输出第19个元素x[c(4:18)] #输出x第4-18个元素x[c(1,2,3,4,5)] #输出...,输出所有值y[c(F)] #循环使用FALSE逻辑,整个向量值均为FALSEy[c(T,F)] #循环使用TRUE,FALSE逻辑,顺序进行判断#如果T,F数量多于向量数量,会输出NA缺失值...#labels:指定各水平标签, 不指定时用各水平值对应字符串 #exclude:指定要转换为缺失值(NA)元素值集合 #ordered:取真值时表示因子水平是有次序(编码次序)cut()函数连续取值变量...c c c c c d d d d d## Levels: a b c dtable()函数——统计频数table(sex)## sex## 男 女 ## 3 2tapply()函数可以按照因子分组然后每组计算另一变量概括统计

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生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

R语言基础学习笔记-Day71. 复习R包stringr字符串操作几个函数-长度、拆分、提取、字符检测、替换和删除。...save(pd,exp,gpl,file = "steploutput,Rdata"),这句代码将几个第一个脚本有用变量保存到Rdata文件,下次使用这些变量时直接加载load这个Rdata文件即可...变量,自带变量名称,不需要再次赋值,也没有参数。undefined表格文件需要赋值,读取参数不同导致读取结果不同,不能在后续代码同等处理。...生信实战R语言几个重点函数【小洁老师语录】编程能力,就是解决问题能力,也是变优秀能力R语言基础入门课程-到此结束7. 数据挖掘生信技能树小洁老师7.1 为什么数据挖掘?...7.5.3 箱线图应用单个基因在两组之间表达量差异可视化。分组信息:是一个有重复值离散型向量分组向量元素和表达矩阵列是一一对应

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R语言中apply函数族

前言 apply函数族是R语言中数据处理一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据循环、分组、过滤、类型控制等操作。...apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维),行或列进行循环计算,对子元素进行迭代,并把子元素以参数传递形式给自定义FUN函数,并返回计算结果。...,但如果传入数据集是一个向量或矩阵对象,那么直接使用lapply就不能达到想要效果了,lapply会分别循环矩阵每个值,而不是行或列进行分组计算。...比如,比较3个向量大小,索引顺序取较大值。 # 定义3个向量x <- 4:10y <- 10:4z <- round(runif(7, -5, 5)) # 索引顺序取较大值。...eapply函数平时很难被用到,但对于R包开发来说,环境空间使用是必须要掌握。特别是当R要做为工业化工具时,对变量精确控制和管理是非常必要

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主成分分析PCA谱分解、奇异值分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化

R 执行 PCA 有两种通用方法: 谱分解 ,检查变量之间协方差/相关性 检查个体之间协方差/相关性_奇异值分解_ 根据 R 帮助,SVD 数值精度稍好一些。...演示数据集 我们将使用运动员在十项全能表现数据集(查看文末了解数据获取方式),这里使用数据描述了运动员在两项体育赛事表现 数据描述: 一个数据框,包含以下13个变量27个观测值。...加载数据并仅提取训练个体和变量: head(dec) 计算 PCA 在本节,我们将可视化 PCA。...通过将标准化值与主成分特征向量(载荷)相乘来计算预测坐标。...定性/分类变量可用于组为样本着色。分组变量长度应与训练个体数量相同。 groups <- as.factor fvnd(res.pca ) 计算分组变量水平坐标。

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R语言中 apply 函数详解

apply函数集来转换R数据 介绍 数据操作是机器学习生命周期中最关键步骤之一。...这里, X是指我们将对其应用操作数据集(在本例是矩阵) MARGIN参数允许我们指定是行还是列应用操作 行边距=1 列边距=2 FUN指的是我们想要在X上“应用”任何用户定义或内置函数 让我们看看计算每行平均数简单示例...因此,当你提供一个向量作为输入时,tapply()会对向量每个子集执行指定操作。需要参数包括: tapply(X, INDEX, FUN) 其中INDEX表示要用于分隔数据因子。听起来耳熟?...我们将item_qty向量item_cat向量分组,以创建向量子集。然后我们计算每个子集平均值。...尾注 到目前为止,我们学习了Rapply()函数族各种函数。这些函数集提供了在一瞬间对数据应用各种操作极其有效方法。本文介绍了这些函数基础知识,目的是让你了解这些函数是如何工作

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tidyverse:R语言中相当于pythonpandas+matplotlib存在

/ 03 — %>%:管道函数 ——将左侧值应用到右侧数据data位置 管道函数在tidyverse,管道符号是数据整理主力,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R基本代码更加容易阅读...例如:x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio快捷键: ctrl+shift+m 以R自带iris(鸢尾花数据集)为例: > head(iris,n=3) Sepal.Length...#key:将原数据框所有列赋给一个新变量key #value:将原数据框所有值赋给一个新变量value #…:可以指定哪些列聚到同一列 #na.rm:是否删除缺失值 widedata <-...#key:需要将变量值拓展为字段变量 #value:需要分散值 #fill:对于缺失值,可将fill值赋值给被转型后缺失值 stocks <- data.frame( time = as.Date...= FALSE, extra = “warn”, fill = “warn”, …) #data:为数据框 #col:需要被拆分列 #into:新建列名,为字符串向量 #sep:被拆分分隔符

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计算机网路概述(上)

当用户接收信号时,得到是一个叠加向量, 用户如何接收指定用户传输信号,而不受其他信号干扰——解码 解码:码片序列与编码信号(信道叠加向量)内积 result=1==>Si发送了1 result...,早期电报 ---- 分组交换(package switching) 分组:对报文进行拆分,得到一系列先对较小数据包,一个数据包相当于一个分组 拆分报文得到数据包,对包数据加上头部信息(...接受应用报文(消息) 拆分为较小长度为L bits分组(packets) 在传输速率为R链路上传输分组 完成链路传输所用时间称为传输延迟(时延),(发送延迟(时延))(指标一) 报文交换VS分组交换...报文交换 报文长度为Mbits 链路带宽为Rbps 每次传输报文所需M/R分组交换 报文被拆分为多个分组 分组长度为Lbits 每个分组传输时延为L/R秒 假设忽略除传输时延以外延迟...(分组拆分和组装,头部额外开销等),设定数据 M=7.5Mbits //报文长度 L=1500bits //分组长度 M=5000L //分组个数 R=1.5Mbps //链路带宽

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DAY6-学习R

library(dplyr)dplyr五个基础函数mutate(),新增列——mutate(test, new = Sepal.Length*Sepal.Width)要修改数据框名称将创建变量名称将分配给新变量值...select()列筛选select(test,1)#筛选test第一列select(test,c(1,5))#筛选test第一列和第五列select(test,Sepal.Length)#筛选...test名为Sepal.Length一列列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)选择字符向量列,select不能直接使用字符向量筛选,需要使用one_of...sd()计算标准差group_by(test, Species)#按照Species分组并汇总summarise(group_by(test,Species),mean(Sepal.Length),sd...(Sepal.Length))#按照Species分组计算每组Sepal.Length平均值和标准差并汇总dplyr两个实用技能管道操作 %>% —— 相当于将左边作为右边函数第一个参数,快捷键

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R五种常用统计分析方法

length) 3、交叉分析tapply(相当于excel里数据透视表) 通常用于分析两个或两个以上,分组变量之间关系,以交叉表形式进行变量间关系对比分析; 交叉分析原理就是从数据不同维度,...交叉分析函数: tapply(统计向量,list(数据透视表行,数据透视变列),FUN=统计函数) 返回值说明: 一个table类型统计量 breaks <- c(min(用户明细$年龄...$年龄分组, 用户明细$性别), FUN=length) 4、结构分析prop.table 是在分组基础上,计算各组成部分所占比重,进而分析总体内部特征一种分析方法。...,是研究随机变量之间相关关系一种统计方法。...相关系数r 可以用来描述定量变量之间关系 相关分析函数: cor(向量1,向量2,...)返回值:table类型统计量 data <- read.csv('data.csv', fileEncoding

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R语言系列第三期:②R语言多组汇总及图形展示

①当处理分组数据时候,你会希望得到一些组别分类计算不同统计量,比如均值和标准差等形成一张表格。这里可以使用tapply()函数。...在这里我们就得介绍一下R隐式循环了,之前我们学习过while循环,repeat,break循环,for循环;循环一个常用功能是把一个函数应用到一组值或者向量每一个元素,并将结果返回。...因此,计算数值向量组成数据框每个变量均值可以如下操作: > lapply(thuesen,mean,na.rm=T) $blood.glucose [1] 10.3 $short.velocity...,根据ventilation变量分组,然后对每一组计算均值。...:我们把energy数据结构expend变量根据stature因子值分割成了两个向量存放在两个变量里。

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R」apply,lapply,sapply用法探索

apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维),行或列进行循环计算,对子元素进行迭代,并把子元素以参数传递形式给自定义FUN函数,并以返回计算结果。...对于上面的需求,还有第三种实现方法,那就是完成利用了R特性,通过向量计算来完成。...,用for循环实现计算是耗时最长,apply实现循环耗时很短,而直接使用R语言内置向量计算操作几乎不耗时。...通过上面的测试,对同一个计算来说,优先考虑R语言内置向量计算,必须要用到循环时则使用apply函数,应该尽量避免显示使用for,while等操作方法。...,而不是行或列进行分组计算

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R绘图笔记 | 一般散点图绘制

可先阅读文章:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数基本格式如下: plot(x,y,...) plot函数,x和y分别表示所绘图形横坐标和纵坐标...car包scatterplot()函数增强了散点图许多功能,它可以很方便地绘制散点图,并能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆,还可以子集绘图和交互式地识别点。...重要参数: formula # 模型公式;类似y~x,如果组绘制,则类似y~x|z,其中z为分组变量; data # 为模型公式变量来源数据集; subset # 指定筛选数据子集; x, y #...、ylab # 指定x轴、y轴标签;当xlab = FALSE时隐藏标签,y轴同 facet.by # 长度为1-2字符向量,指定绘制分面的分组向量分组向量应在数据框 panel.labs...# 修改面板标签字符向量列表;用法: # 一个分组向量:panel.labs = list(sex = c("Male", "Female")) # 两个分组向量:panel.labs = list

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R语言综合应用

不支持逻辑值组成向量 yes:逻辑值位TRUE返回值 , no:逻辑值为FALSE返回值 for循环 for(i in x){code} x:指变量名称,只要是一个向量即可 i :代称,比如第一次循环则代表...in后面向量第一个元素;第二次则为第二个元素,直到完成in后面向量里所有元素循环为止。...6.split函数 split函数 将数据x按照f分组,等于将x里数据附上因子水平?...split(x, f, drop = FALSE, ...) <- value x: 一个待分组向量或者data frame f: 函数,一个factor或者list(如果list中元素交互作用于分组...),以此为规则将x分组 drop: 逻辑值,如果f某一个level没有用上则被弃用 value: 一个储存向量list,其形式类似于分组完成之后返回那个list 自己将数字赋予因子水平 > x

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【密码学】【Go】详解DES-CBC模式

什么是CBC模式 CBC模式全称是:Cipher Block Chaining模式(密文分组链接模式)。 在CBC模式,首先将明文分组与前一个密文分组进行XOR运算,然后再进行加密。...初始化向量 当加密第一个明文分组时,由于不存在“前一个密文分组”,因此需要事先准备一个长度为一个分组比特序列来代替“前一个密文分组”,这个比特序列称为初始化向量(Initialization Vector...),通常缩写为IV,一般来说,每次加密时都会随机产生一个不同比特序列来作为初始化向量。...运算,最后拆分为6*8矩阵。...sbox 取 R block每一行6个bit做运算,得到 sbox坐标,取到sbox值后做位移运算得到加密后R block行,迭代8此后得到最后加密结果。

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