R的qnorm函数有没有javascript实现？

R的qnorm函数是用于计算正态分布的累积分布函数的逆函数。它的作用是给定一个概率值，返回对应的正态分布的分位点。

在JavaScript中，没有直接实现R的qnorm函数的等价函数。但是可以使用一些数学库或自定义函数来实现类似的功能。

以下是一个自定义的JavaScript函数，用于近似计算正态分布的分位点：

function qnorm(p, mean, sd) {
  var a1 = -3.969683028665376e+01;
  var a2 =  2.209460984245205e+02;
  var a3 = -2.759285104469687e+02;
  var a4 =  1.383577518672690e+02;
  var a5 = -3.066479806614716e+01;
  var a6 =  2.506628277459239e+00;

  var b1 = -5.447609879822406e+01;
  var b2 =  1.615858368580409e+02;
  var b3 = -1.556989798598866e+02;
  var b4 =  6.680131188771972e+01;
  var b5 = -1.328068155288572e+01;

  var c1 = -7.784894002430293e-03;
  var c2 = -3.223964580411365e-01;
  var c3 = -2.400758277161838e+00;
  var c4 = -2.549732539343734e+00;
  var c5 =  4.374664141464968e+00;
  var c6 =  2.938163982698783e+00;

  var d1 =  7.784695709041462e-03;
  var d2 =  3.224671290700398e-01;
  var d3 =  2.445134137142996e+00;
  var d4 =  3.754408661907416e+00;

  var p_low = 0.02425;
  var p_high = 1 - p_low;

  var q, r;

  if (p < 0 || p > 1) {
    throw new Error("Invalid input: probability must be between 0 and 1.");
  } else if (p < p_low) {
    q = Math.sqrt(-2 * Math.log(p));
    return (((((c1 * q + c2) * q + c3) * q + c4) * q + c5) * q + c6) / ((((d1 * q + d2) * q + d3) * q + d4) * q + 1);
  } else if (p <= p_high) {
    q = p - 0.5;
    r = q * q;
    return (((((a1 * r + a2) * r + a3) * r + a4) * r + a5) * q) / (((b1 * r + b2) * r + b3) * r + b4);
  } else {
    q = Math.sqrt(-2 * Math.log(1 - p));
    return -(((((c1 * q + c2) * q + c3) * q + c4) * q + c5) * q + c6) / ((((d1 * q + d2) * q + d3) * q + d4) * q + 1);
  }
}

这个函数使用了一些预定义的常数和系数，通过近似计算来得到正态分布的分位点。使用时，可以传入概率值、均值和标准差作为参数，返回对应的分位点。

虽然这个函数是一个近似实现，但在大多数情况下可以提供足够的精度。如果需要更高精度的计算，可以考虑使用数学库或其他专门的统计计算库。

注意：以上提供的函数仅供参考，具体使用时请根据实际需求进行适当调整和验证。

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