首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

RTS游戏中视线计算的快速算法

RTS游戏中的视线计算是指计算玩家在游戏中所能看到的地图区域。这个算法的目的是根据玩家的视野范围和障碍物的位置来确定玩家所能观察到的地图部分,以便在游戏中正确显示可见区域。

在RTS游戏中,视线计算算法需要考虑以下几个方面:

  1. 视野范围:玩家的单位或建筑物通常有一个视野范围,超出这个范围的地图区域将被认为是不可见的。视野范围可以是圆形、矩形或其他形状。
  2. 障碍物:地图上可能存在各种障碍物,如山脉、建筑物、树木等。这些障碍物会阻挡玩家的视线,因此需要考虑它们的位置和形状。
  3. 可见性判断:根据视野范围和障碍物的位置,需要判断每个地图格子是否可见。一种常用的算法是射线投射算法,即从玩家单位或建筑物的位置发射射线,判断射线与障碍物是否相交,从而确定地图格子的可见性。
  4. 优化算法:由于RTS游戏中地图通常很大,视线计算可能涉及大量的地图格子和障碍物。为了提高计算效率,可以采用一些优化算法,如空间分割算法(如四叉树)来减少计算量。

视线计算在RTS游戏中非常重要,它可以影响玩家的战略决策和游戏体验。腾讯云提供了一系列云计算产品,如云服务器、云数据库、云存储等,可以帮助游戏开发者构建可靠、高效的游戏服务器和存储系统。具体推荐的产品和介绍链接如下:

  1. 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,支持多种操作系统和应用场景。了解更多:腾讯云云服务器
  2. 云数据库(CDB):提供高可用、可扩展的数据库服务,适用于游戏数据存储和管理。了解更多:腾讯云云数据库
  3. 云存储(COS):提供安全可靠的对象存储服务,适用于游戏资源的存储和分发。了解更多:腾讯云云存储

以上是腾讯云在云计算领域的相关产品,可以帮助游戏开发者构建稳定、高效的游戏基础设施。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

漫谈游戏深度学习算法,从FPS和RTS角度分析

这类游戏挑战因游戏而异,不过大部分此类游戏都需要快速反应和抓住时机。很多游戏需要优先处理多个同时发生事件,这要求预测游戏中其他实体行为或轨迹。...这种设计造成挑战是快速感知和快速反应,尤其是看到敌人并快速瞄准时。但是也存在其他认知挑战,包括在复杂三维环境定向和移动,预测多个敌人动作和位置;某些游戏模式还需要团队合作。...有两个抽象出来 RTS 游戏引擎值得一提:RTS [77] 和 ELF [109],后者实现了 RTS 游戏多个特征。   F....街机游戏   街机模式学习环境(ALE)已经成为深度强化学习算法直接从原始像素中学习控制策略主要试验平台。本节概述 ALE 主要进展。   ...本论文未讨论影响力则不在图中出现。   B. 稀疏奖励游戏   C. 多智能体学习   D. 计算资源   E. 深度学习方法在游戏产业应用情况   F. 游戏开发交互工具   G.

1.6K140

【AAAI2022】基于特征纯化视线计算法

来源:专知本文为论文,建议阅读5分钟我们提出了一种基于特征纯化视线计算法视线计算法基于用户面部图片计算视线方向。...然而,面部图片中除包含有效的人眼区域信息外,仍包含众多视线无关特征,如个人信息、光照信息。这些视线无关特征损害了视线估计泛化性能,当使用环境更改时,视线计算法性能也会出现大幅度下降。...在本工作,我们提出了一种基于特征纯化视线计算法算法利用对抗训练实现了视线特征纯化。在纯化过程算法保留了视线相关特征而消除视线无关特征。...通过利用此特征纯化算法,方法在多个数据集上达到了领先性能。

31830

从FPS到RTS,一文概述游戏人工智能深度学习算法

这类游戏挑战因游戏而异,不过大部分此类游戏都需要快速反应和抓住时机。很多游戏需要优先处理多个同时发生事件,这要求预测游戏中其他实体行为或轨迹。...这种设计造成挑战是快速感知和快速反应,尤其是看到敌人并快速瞄准时。但是也存在其他认知挑战,包括在复杂三维环境定向和移动,预测多个敌人动作和位置;某些游戏模式还需要团队合作。...有两个抽象出来 RTS 游戏引擎值得一提:RTS [77] 和 ELF [109],后者实现了 RTS 游戏多个特征。 F....街机游戏 街机模式学习环境(ALE)已经成为深度强化学习算法直接从原始像素中学习控制策略主要试验平台。本节概述 ALE 主要进展。...本论文未讨论影响力则不在图中出现。 B. 稀疏奖励游戏 C. 多智能体学习 D. 计算资源 E. 深度学习方法在游戏产业应用情况 F. 游戏开发交互工具 G. 创造新型电子游戏 H.

1.4K90

浅谈游戏运营LTV计算

上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》,不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV计算和预估科普贴,刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。...其中CAC就是指产品获取单个用户需要成本,我们在《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》介绍过广告投放常见数据指标CP*如CPA、CPM等计费方式都是可以折算为单用户获取成本。...最直接计算公式 那么,我们得到最简单计算公式如下: 新增用户在内贡献总收入新增用户数 LT(Life Time)就是用户生命周期,如果我们要计算N日-LTV,则直接将公式LT改为N日即可。...上面公式就是计算某天新增用户在后续每天留存用户*留存用户arpu(也就是每天贡献收入)求和。...计算及预估LTV 本节我们采用工具是Excel 和 Python,大家可以根据自己喜好进行选择。 注:本节计算输入均为第2部分案例数据01 前10天原数据 3.1.

5.6K40

游戏战争迷雾

说到战争迷雾(Fog of War, FOW), 其实还是非常普遍一项技术, 在RPG, RTS游戏中得到了广泛应用  但是关于这方面的资料非常少, 经常会有人问怎么做, 所以就有了写这篇文章想法...从应用上来说, 有两种: 探索范围: 通常在RPG游戏里, 用于标记走过地图区域 视野范围: 通常在RTS游戏里, 用于标记友方单位可以看到区域 当然, 在魔兽争霸3, 两迷雾都存在...., 那么白色区域就是可见, 灰色就是不可见 求解这个可以与不可见区域问题, 其实就是一个FOV(Field of Vision, Field of View)问题, 算法上来说, 五花八门, 参见...按我们经验来讲, 一般一米一个格子精度是完全够用, 256x256大小可以适用于大多数游戏 如果嫌锯齿太难看, 做个模糊就行了. 3D游戏中更是可以在shader针对视野内和视野外使用不同着色方式...经验值的话, 0.5秒一次差不多 由此带来跳变问题, 可以保存相邻再次计算结果, 写入迷雾纹理两个通道, 在shader按时间进行插值过渡 大量移动单位和大视野不动单位[2][3] 这个用个循环暴力计算显然不现实

2.9K110

Facebook田渊栋开源游戏平台ELF,简化版《星际争霸》完美测试人工智能

由于目前机器学习算法诸多限制,训练需要成百上千游戏局数,这需要大量计算资源,如配备大量 CPU、GPU 或定制硬件高性能计算平台。此外,这些算法是复杂而难以进行微调。...ELF 可以让研究者们在不同游戏环境测试他们算法,其中包括桌游、Atari 游戏(通过 Arcade Learning Environment),以及定制即时战略游戏RTS)。...与其他在一个界面包含单个游戏 AI 平台不同,ELF 能把一批游戏包括进一个 Python 界面。这使得模型和强化学习算法能够在每次迭代包含一批游戏状态,降低了训练模型所需时间。...这样灵活性能够快速构建算法原型,帮助研究员更快地理解哪个模型有更好表现。...在 ELF ,我们可以通过高度定制化即时战略游戏RTS)引擎,实现三种游戏环境(Mini-RTS、夺旗游戏和塔防游戏)。

754110

TDD 在棋牌游戏算法应用

棋牌游戏一直以来都是受欢迎休闲娱乐方式,而其中算法设计对于游戏平衡性和公正性至关重要。...测试驱动开发(Test-Driven Development,简称TDD)正是一种在棋牌游戏算法开发中广泛应用方法。本文将探讨TDD在棋牌游戏算法应用,并介绍其优势。...首先,TDD能够确保棋牌游戏算法正确性。在TDD,开发者首先编写测试用例,定义了期望输入和输出。然后,根据测试用例编写算法代码。...这种自动化测试机制能够有效地减少人工测试工作量,提高代码可维护性。 此外,TDD还能够提高棋牌游戏算法性能。在TDD过程,开发者需要不断运行测试用例,检查算法性能是否满足要求。...通过这种反复测试和优化,开发者可以及时发现并解决算法性能问题,提高游戏响应速度和用户体验。 综上所述,TDD在棋牌游戏算法应用具有明显优势。

15820

RMSD计算Kabsch算法简介

RMSD可以量化两组向量之间偏差,所以在计算化学中被用于衡量两个构象相似度。 在计算RMSD之前首先要将向量平移和旋转,使两组向量达到最大重合状态,才能得到最小RMSD值。...在比较两个构象相似度时,不对构型进行平移和旋转操作得到RMSD值是没有意义。 Kabsch算法是一种计算最优旋转矩阵算法。...因为Kabsch算法计算旋转矩阵,所以在计算之前需要将两组向量几何中心移动到原点。而为了计算旋转矩阵,需要先计算协方差矩阵。Kabsch算法总流程是 1....首先计算每组向量几何中心(centroid),计算公式为 ? 随后每组向量每个向量均减去相应几何中心坐标,即可将两组向量几何中心平移到原点。 ? 平移后两组向量如下所示 ?...平移后两组向量重合程度增加了,但是由于没有旋转,RMSD值仍然偏大。 2. 计算协方差矩阵 协方差矩阵H计算公式为 ? 3. 计算旋转矩阵 旋转矩阵最简单计算方法是做SVD。

3K10

Angel推荐算法游戏推荐应用

Angel深度学习平台已应用在腾讯很多个场景。本次分享为大家介绍Angel推荐算法游戏推荐应用。...主要内容包括:游戏平台上游戏推荐、Tesla平台上推荐算法、经典算法线性特点、DeepFM算法非线性特点、DeepFM应用过程。...如果item比较多,而且使用用户比较多,那就可以通过用户来选择一些标签,能够抽象出其实本来是需要协同过滤ALS算法计算因变量特征向量。...作为一个Deep FM输入,就可以比较方便进行数据计算了。...最后感谢TEG同学在tesla平台/智能钛平台上辛勤工作,为业务提供了优秀spark内存计算平台和前沿机器学习算法! 以上就是今天分享,谢谢大家。

1.3K20

Facebook开源游戏平台ELF:一个用于实时战略游戏研究轻量级平台

另一方面,在其他平台(例如OpenAI Gym),一个Python接口只能包含一个游戏实例。这使得游戏并发运行有点复杂,而这又是许多现代强化学习算法要求。...对于RTS游戏研究,ELF配备了一个快速RTS引擎,以及三个具体实例环境:MiniRTS、抢旗帜和塔防。...ELF具有以下几个特点: 广泛性:任何具有C/C++接口游戏都可以通过编写一个简单包装器来嵌入到这个框架来。...此外,任何构建在RTS引擎顶层游戏都可以完全访问其内部表示和动态。除了高效模拟器,我们还提供了一个轻巧而又强大强化学习框架。该框架可以承载大多数现有的RL算法。...在这个开源版本,我们提供了用PyTorch编写最先进Actor-Critic(演员-评判家)算法。 代码结构 ELF代码结构如下。 ? 文件夹elf下代码用于处理并发仿真,与游戏无关。

1K70

不同游戏AI环境对比

OpenAI 官博宣称:Universe 是一个能在世界上所有的游戏、网站和其他应用,衡量和训练 AI 通用智能软件平台。...在 ELF mini-RTS ,作者内置了一款基于规则 AI, 同时实现了基于 A3C 强化学习算法基线。从下面的对比图,我们可以看出 A3C 效果要比基于规则 AI。       ...从上面的结果来看,现有算法对于 RTS 无解,RTS 游戏是学术上 Un-Solved 问题。...; ELF mini-RTS 本身比较简单同时没有大量人类玩经验和技巧,因此无法给我们解答这些困惑。...RoomAI 目标是提供一些非完美信息游戏环境和一些基线模型算法,方便 AI 开发人员快速地构建、测试和对比自己非完美信息游戏 AI 算法

1.1K00

工欲善其事必先利其器——游戏 AI 环境对比

OpenAI 官博宣称:Universe 是一个能在世界上所有的游戏、网站和其他应用,衡量和训练 AI 通用智能软件平台。...在 ELF mini-RTS ,作者内置了一款基于规则 AI, 同时实现了基于 A3C 强化学习算法基线。从下面的对比图,我们可以看出 A3C 效果要比基于规则 AI。 ?...从上面的结果来看,现有算法对于 RTS 无解,RTS 游戏是学术上 Un-Solved 问题。...; ELF mini-RTS 本身比较简单同时没有大量人类玩经验和技巧,因此无法给我们解答这些困惑。...RoomAI 目标是提供一些非完美信息游戏环境和一些基线模型算法,方便 AI 开发人员快速地构建、测试和对比自己非完美信息游戏 AI 算法

99050

卷积神经网络Winograd快速卷积算法

| 博客园 | CSDN 写在前面 随便翻一翻流行推理框架(加速器),如NCNN、NNPACK等,可以看到,对于卷积层,大家不约而同地采用了Winograd快速卷积算法,该算法出自CVPR 2016...本文将尝试揭开Winograd算法神秘面纱。...此时,Winograd算法乘法次数为16(上图4×4),而直接卷积乘法次数为36,降低了2.25倍乘法计算复杂度。...卷积神经网络Winograd 要将Winograd应用在卷积神经网络,还需要回答下面两个问题: 上面我们仅仅是针对一个小image tile,但是在卷积神经网络,feature map尺寸可能很大...在卷积神经网络,feature map是3维,卷积核也是3维,3Dwinograd该怎么做?

2.2K40

排序算法在JDK应用(二)快速排序

作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后快速排序 在分析上述代码时,可以发现程序会在特殊情况调用sort()方法即改进后得快速排序,接下来就来分析sort...()快速排序代码实现。...Therefore in float and 因此在单双精度排序算法我们必须使用更加精确赋值即a[less]=a[great] * double...1, leftmost); sort(a, great + 1, right, false); } } 解决方案 上述代码便是jdk1.8快速排序...sort()源码部分,总结一下主要有以下几个要点 当待排数组长度小于47时就会直接使用插入排序 选择五个均匀间隔元素作为使用不同快速排序方法判断标准 如果五个元素互不相等那么使用双轴快速排序(两个枢轴为

1K30

【本周六】RTSCon 2022强势来袭 | 附会议详细议程

点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ↑扫码报名↑ 初雪将至,万众期待一年一度RTSCon再次来袭,本次RTSCon 2022由RTS社区和LiveVideoStack音视频技术社区联合出品...包研曾在北京工商大学计算机及应用专业求学四年。...⏰ 2022年12月3日星期六 9:55 ---- S peaker 杨栋 腾讯 腾讯游戏语音(GVoice)内核算法负责人 杨栋,现任腾讯游戏语音(GVoice)内核算法负责人,腾讯科技专家研究员,...TOPIC:超低复杂度Neural卡尔曼滤波回声消除算法 在声学回声消除,卡尔曼滤波器因具备双讲通话鲁棒、收敛快速快和良好稳态性能被广泛应用。...TOPIC:智令互动端到端互动视频全链路解决方案 互动视频作为广电总局5G高新视频重点阐述和发展视频应用,已经逐步进入了人们视线,但相关技术和平台还在发展初期,尤其是受到创作技术难道大播放渠道少影响

1.4K10

人类玩 DOTA2 能赢,是因为 AI 是暴雪爸爸教

作为一款即时策略游戏,依靠多兵种协作、宏观策略规划等游戏机制,在同一场游戏中能产生无数可能,对训练 AI 在不确定性场景决策能力和算法效率很有帮助。...因此,RTS 游戏很适合用来训练 AI 在不确定性场景决策能力,检验 AI 算法效率。 训练 AI ,从征服「星际争霸」开始 而在所有的 RTS 游戏中,「星际争霸」无疑是最佳选择。...而且还允许创造最多 400 个兵种单位,各类兵种拥有不同属性,可以在游戏中创造出无数可能,因此,AI 需要运行更多算法进行应对。...2003 年,由加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授 Michael Buro(迈克尔·布罗)专门开发,用于在 RTS 游戏上训练 AI 模型。...另一个则专为机器学习等 AI 算法而准备,可以对游戏中所获取信息进行分析,让算法可以更容易访问这些数据。

63030
领券