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回答
Ray
Tune
:
调度
器
和
搜索算法
是
如何
交互
的
?
deep-learning
、
hyperparameters
、
ray
在我看来,将超频带与贝叶斯优化搜索相集成
的
自然方法
是
让
搜索算法
确定每个括号,并让超频带
调度
程序运行该括号。也就是说,贝叶斯优化搜索在每个括号中只运行一次。看一下
Tune
的
source code,我不清楚这个调优库是否应用了这个策略。 特别是,我想知道调优库
是
如何
处理
搜索算法
和
试验
调度
程序之间
的
传递
的
。例如,如果我按如下方式一起调用SkOptSearch
和<
浏览 48
提问于2019-05-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
ray
tune
中跨多个呼叫获取不同
的
配置集
ray
、
ray-tune
我正在尝试使我
的
代码可重现。我已经添加了np.random.seed(...)
和
random.seed(...),目前我没有使用pytorch或tf,因此没有
调度
器
或搜索
器
可以引入任何随机问题。使用上述代码生成
的
配置集在多个调用中应该始终相同。然而,事实并非如此。谢谢!代码如下:from
ray
import
tune
import numpy as np de
浏览 11
提问于2021-01-08
得票数 1
1
回答
如何
使
ray
.
tune
.run可复制?
python-3.x
、
ray
、
ray-tune
我用
的
是
曲调。参见代码示例:import numpy as np # first run# second run, expecting same result
tune
.run(
tune
.Trainable, ...)问题
是
tune
.r
浏览 7
提问于2020-08-20
得票数 0
1
回答
可以使用光线调优
搜索算法
指定"episodes_this_iter“吗?
reinforcement-learning
、
ray
、
rllib
我不熟悉/
Ray
编程,我有一个简单
的
问题,那就是在使用
Ray
Tune
时可以指定哪些参数。特别是,光线调优文档指出,所有自动填充
的
字段(steps_this_iter、episodes_this_iter等)可用作停止条件或在
调度
程序/
搜索算法
规范中使用。这是否仅作为停止标准
的
一部分?
ray
.init() PPOTrainer, stop = {"t
浏览 8
提问于2020-01-09
得票数 1
1
回答
在
ray
-rllib中保存算法训练
器
的
模型
和
检查点。
ray
、
rllib
有谁知道
如何
在
ray
-rllib中为算法训练
器
模型做检查点
和
保存模型? 我知道这对于
ray
.
tune
是
可用
的
,但是对于rllib算法,似乎不可能直接这样做。
浏览 11
提问于2021-06-08
得票数 0
3
回答
RayTun正抛出错误:“模块‘泡菜’在尝试超参数搜索时没有属性'PickleBuffer'”
python
、
pickle
、
huggingface-transformers
、
ray-tune
这是我
的
剧本:from
ray
import
tune
from
ray
.
tune
.examples.pbt_transformers.utils(训练
器
,n_trials,方向,**kwargs) 231 232分析=
ray
.
tune
.run( -> 233
ray
.
tune
浏览 11
提问于2021-06-02
得票数 9
2
回答
Tensorflow模型
的
超参数整定
python
、
tensorflow
、
convolution
、
hyperparameters
我以前使用过Scikit- learning
的
GridSearchCV来优化我
的
模型
的
超参数,但只是想知道是否存在类似的工具来优化Tensorflow
的
超参数(例如,
的
历元数、学习速率、滑动窗口大小等)如果不是,我
如何
实现有效运行所有不同组合
的
代码段?
浏览 2
提问于2017-06-28
得票数 20
回答已采纳
1
回答
Ray
:在python脚本中多次调用
tune
.run()时
的
内存管理
python
、
memory-management
、
reinforcement-learning
、
ray
我有一个python脚本,它使用
ray
和
rllib等库训练强化学习模型。该脚本使用检查点迭代地更新rllib.PPO模型。在进入循环之前,我初始化
ray
并请求大量资源。 问题
是
内存增长很快,直到
ray
抱怨工作程序没有足够
的
内存并停止工作。使用htop,我可以看到我
的
python脚本在前10次迭代中从6%增长到80%。我想知道
如何
在每次迭代结束时释放资源,以便内存使用量不会随着运行时间
的
增加而增加。下面
是
我
的<
浏览 8
提问于2019-11-15
得票数 1
2
回答
用自定义仿真器使用
Ray
RLlib
machine-learning
、
reinforcement-learning
、
openai-gym
、
ray
、
rllib
我对
Ray
RLlib非常陌生,在使用我
的
团队制作
的
自定义模拟
器
时遇到了问题。我们正在尝试将一个基于Python
的
自定义模拟
器
集成到
Ray
RLlib中,以完成单个代理
的
DQN培训。但是,我不确定
如何
将模拟
器
作为一个环境集成到RLlib中。根据
Ray
文档中
的
图片,我似乎有两种不同
的
选择: 标准环境:根据,我似乎可以简单地使用gym.Env类API包装我
浏览 0
提问于2020-12-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
防止头上执行死刑
ray
我在aws上使用
ray
.
tune
“自动分批GPU集群”。目前,我
的
头
和
工人都有一个GPU,都是用来执行审判。我正在尝试移动到一个没有GPU
的
设置--就像
Ray
的
doc
如何
定义“自动标注GPU集群”一样。然而,我不断地碰到CUDA
的
问题,这是有道理
的
,因为它是用于审判处决。关于错误
和
警告,我得到以下信息: WARNING
tune
.py:318 --
Tune
de
浏览 3
提问于2020-07-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
rllib使用自定义注册环境。
python
、
openai-gym
、
ray
Rllib文档提供了一些关于
如何
的
信息。有一些关于注册该环境
的
信息,但我想它需要与不同
的
工作方式。from
ray
.
tune
.registry import register_env ..env_config) 然后,我可以使用字符串名来训练算法,没有问
浏览 15
提问于2019-10-25
得票数 6
回答已采纳
1
回答
您
如何
使用OpenAI健身房‘包装’与自定义健身房环境中
的
射线调?
python
、
tensorflow
、
openai-gym
、
ray
如何
在OpenAI中使用中
的
自定义健身房环境import <
浏览 5
提问于2022-12-01
得票数 0
回答已采纳
6
回答
Tensorflow
的
超参数调整
optimization
、
tensorflow
、
machine-learning
、
bayesian
、
hyperparameters
我正在寻找直接用Tensorflow (而不是Keras或Tflearn)编写
的
代码
的
超参数调优包。你能提个建议吗?
浏览 3
提问于2017-05-25
得票数 9
4
回答
如何
在Tensorflow中实现超参数搜索?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
bayesian
、
hyperparameters
我想在Tensorflow中实现一个超参数搜索,就像中介绍
的
那样。不幸
的
是
,我找不到任何关于它
的
教程。我应该在此之前创建不同
的
图形吗?
如何
在多个图上进行训练,以及
如何
比较它们?
浏览 2
提问于2017-11-06
得票数 3
1
回答
为什么官方
的
Ubuntu内核中没有包括BFQ
和
BFS
调度
程序?
kernel
、
bfq
、
bfs
昨天我读了一个关于加速Ubuntu
的
文章。本文中
的
一项建议
是
用BFQ替换默认
的
I/O
调度
器
,根据本文对其进行优化以实现
交互
性能。 类似的文章指出了在使用BFS进程
调度
程序时桌面性能
的
优势。这两个
调度
程序都包含在许多块集
和
备用内核中,这些内核都可以提高桌面的
交互
性
和
性能(例如,linux-pf、甘草核
和
linux-ck)。因此,我
浏览 0
提问于2013-09-01
得票数 24
2
回答
如何
使用
Ray
分发多个计算
python
、
distributed-computing
、
ray
在我
的
用例中,我有一个包含许多阶段
的
巨大计算。 这些阶段必须按顺序执行。 对于每个阶段,可以有许多任务,并且它们可以并行执行。每项任务需要1个CPU。因此,尽可能保持机器粘性
是
很重要
的
。 For example:- Stage1 (100 tasks) ....在一个系统中,有几个用户,他们可以运行几个计算(巨大
的
,大型
的
,...取决于用例) 我
的
问题
是
,我可以在这个系统中使用<
浏览 30
提问于2021-09-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
自定义Dask
调度
程序与客户端
python
、
dask
、
xgboost
、
dask-distributed
、
dask-dataframe
我希望在自定义
调度
程序上运行Dask任务,类似于
Ray
上
的
Dask工作方式。目前,我正在使用Dask
的
配置来指定
调度
程序:这种方法适用于简单
的
Dask dataframe操作,如下面这样
的
操作,例如XGBoost培训,都不使用自定义
调度
程序。在XGBoost中使用客户机
的
需求迫使我以某种方式将Dask客户端指向my_custom_sched
浏览 3
提问于2021-07-01
得票数 0
1
回答
在优化中迷失/困惑
c
、
optimization
、
for-loop
、
openmp
、
raytracing
我刚刚完成了一门计算机图形学课程,在这门课上,我们必须编写一个光线跟踪
器
。虽然所有的结果都是正确
的
,但我对OpenMP
的
使用感到困惑( BTW不是课程
的
一部分)。= cam->get_
ray
_at(x, y); #pragma omp critical cam但最终最让我困惑
的
是
,上面的版本,结合起来,单一
的</e
浏览 1
提问于2013-05-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
MVP + RxJava -将
调度
器
放在演示程序中还是在
交互
程序中?
android
、
architecture
、
rx-java
、
kotlin
、
mvp
嗯,我有个疑问:演示程序中
的
调度
程序 override fun tryLogin(username: String,login(username: String, password: String) =或者,我可以在
交互
器
中设置
调度
程序,如下所示:
调度</em
浏览 3
提问于2017-01-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
缓冲读取
器
在Java中挂起
java
、
client
、
bufferedreader
、
server
、
printwriter
我
的
任务
是
为我
的
一项编程任务创建一个简单
的
Java服务
器
。这对我来说没什么问题。服务
器
本质上
是
一个存储有关音乐
的
数据
的
自动点唱机。(它实际上不存储任何用于分配
的
音乐)客户端应该能够与此服务
器
交互
,以添加歌曲,查看歌曲列表,并增加歌曲
的
流行度。执行其中一项操作后,客户端将断开连接。这一点,我在实现上没有问题。我用套接字和服务
器
套接字做了一个简单<e
浏览 2
提问于2014-12-09
得票数 0
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