RedBlack树插入方法不起作用

Red-Black树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在每个节点上添加额外的颜色属性来保持平衡。红黑树的插入方法主要包括以下几个步骤：

1. 将新节点插入到红黑树中的合适位置，作为一个红色节点。
2. 检查插入后是否破坏了红黑树的性质，如果破坏了，需要进行相应的调整来恢复平衡。
3. 根据插入节点的值和父节点的值的大小关系，进行不同的旋转操作和颜色调整。

具体的插入方法如下：

1. 将新节点插入到红黑树中的合适位置，并将其颜色设置为红色。
2. 如果新节点的父节点是黑色，那么插入操作完成，红黑树仍然保持平衡。
3. 如果新节点的父节点是红色，那么需要进行调整来恢复平衡。
   • 如果新节点的叔叔节点也是红色，那么将父节点和叔叔节点的颜色都设置为黑色，将祖父节点的颜色设置为红色，并将当前节点指向祖父节点。
   • 如果新节点的叔叔节点是黑色或者为空，那么需要进行旋转操作和颜色调整来恢复平衡。
     • 如果新节点是其父节点的右子节点，且父节点是祖父节点的左子节点，那么进行左旋操作，将父节点作为新的当前节点。
     • 如果新节点是其父节点的左子节点，且父节点是祖父节点的左子节点，那么进行右旋操作，将祖父节点作为新的当前节点，并交换父节点和祖父节点的颜色。
     • 如果新节点是其父节点的左子节点，且父节点是祖父节点的右子节点，那么进行右旋操作，将父节点作为新的当前节点，并交换父节点和祖父节点的颜色。
     • 如果新节点是其父节点的右子节点，且父节点是祖父节点的右子节点，那么进行左旋操作，将祖父节点作为新的当前节点。

通过以上的插入方法，可以保证红黑树的平衡性质，并且在插入新节点后，红黑树的高度不会超过2倍的log(n+1)，其中n是红黑树中节点的数量。

关于Red-Black树的应用场景，它常被用于需要高效插入和删除操作的数据结构，例如在数据库索引、操作系统调度算法、编译器等领域都有广泛的应用。

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