运行后 sam build --use-container && sam deploy --guided 在创建AWS Lambda函数时,CloudFormation会失败,并显示以下错误 CloudFormationCreate Lambda Function Failed for Size Too Large 115885562字节大小转换为大约115MB,而Lambda限制在解压时为250MB,并且包括
我使用sam build & sam package & sam deploy部署代码更改
SAM创建代码和所有依赖项的zip文件,并将其上载到S3。每次调用Lambda函数时都会下载此ZIP。因为所有Lambda函数都在同一个回购程序中,所以ZIP包对所有这些功能都是相同的。出于某种原因,SAM不明白这一点。我们应该为每个Lambda函数
我正在用Python开发一个lambda函数。该函数使用pyodbc库访问RDS数据库。为了使用这个库,我使用了层。我的SAM模板如下所示,在部署到AWS时一切正常。build && sam local invoke -d 5890 TaskIDFunction --event myEvent.json在本地运行时,问题就开始了
我得到了错误消息Unable toimport module 'app': No mod
我正在用micronaut开发一个应用程序,使用SAM将其部署到AWS上。由于我包括依赖项和开发新特性,函数包变得更大(现在它们大约有250 an )。这使得部署需要一段时间。最重要的是,每次我编辑template.yaml,然后运行sam build && sam deploy在S3、RDS等上尝试一个新的配置.我必须等待gradle再次构建这个函数(尽管它自上次部署以来没有改变当我试图用S
", runtime: Runtime.NodeJS810当我尝试将它部署到查看docs (),它声明您应该创建一个Amazon S3 bucket that contains the Lambda function code.,但是在示例中没有任何地方可以显式地看到这一点。所以我以为这是含蓄的。产生的CFN: TestFunc
我在Alexa技能的lambda函数中有一个函数,我试图为使用aws-lambda-mock-context节点包做一个单元测试。我试图测试的方法包括对DynamoDB的调用,以检查表中是否存在项。目前,我的测试在CredentialsError: Missing credentials in config上立即失败。在之后,我尝试手动将Amazon凭据输入到..aws/凭据文件中。使用凭据进行测试会导致测试在超时前运行几秒