SQL Server - 分区表与聚簇索引？

分区表是一种表结构和索引策略，用于优化数据存储和查询。与聚簇索引相比，分区表可以让数据均匀分布在不同的物理位置，从而提高查询性能，降低I/O负载。

SQL Server分区表和聚簇索引比较

分区表 CREATE PARTITION FUNCTION 和 CREATE PARTITION SCHEME 来创建分区表。

数据被分区存储在多个物理位置中，提高了查询性能。 使用查询优化器来选择正确的分区来提高查询效率。 不支持 LIKE、NOT LIKE 操作符。 分区策略和分区级别在创建时设置。

SQL Server 2019 版本起可以创建自包含分区表，它使用分区键作为聚簇索引。

CREATE TABLE sales_by_country

(

id INT PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH(id),

country VARCHAR(50),

sales INT,

total INT,

)

WITH (PARTITIONS = 3, CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX)

聚簇索引

CLUSTERED 或 NONCLUSTERED 的创建。

表中的数据被组织成一组有序的物理页。

对于范围查询、排序或分组操作等，聚簇索引通常具有较高的查询性能。

使用 CREATE CLUSTERED INDEX 创建。

对于 LIKE 和 NOT LIKE 操作符不支持。

聚簇索引可创建在表中的单个列或多列（通过组合聚簇功能）。

CREATE TABLE mytable

(id INT PRIMARY KEY ON CLUSTERED INDEX, description NVARCHAR(100))

应用场景

大量数据的存储与分析场景。

查询对性能有较高要求的表。

需要对数据进行多字段排序或分组，以及涉及 LIKE 和 NOT LIKE 等查询方式时使用聚簇。

存在大量查询操作。

SELECT * FROM sales_by_country WHERE country LIKE '%USA%';

结论：

使用分区表进行分布存储和查询数据，可以提高性能，降低I/O负载。在创建表时，请根据业务需求选择分区表或聚簇索引。建议对于具有大量数据且查询性能要求高的场景，在 SQL Server 实例中选择分区表。如需支持 LIKE 和 NOT LIKE 等查询方式的场景，选择聚簇索引。