Scrapy不能从Selenium解析page_source

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速、高效地抓取和提取网页数据。它主要用于数据挖掘、数据抓取和信息处理等任务。相比于Selenium，Scrapy更适合处理大规模的数据抓取和自动化任务。

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它可以模拟用户在浏览器中的操作，包括点击、输入、提交表单等。它通常用于需要与JavaScript交互的网页，因为它可以执行JavaScript代码并获取动态生成的内容。

虽然Scrapy和Selenium都可以用于网页数据抓取，但它们的工作原理和适用场景有所不同。

Scrapy的工作原理是通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用XPath或CSS选择器等方式解析网页结构，提取所需的数据。它是一个纯粹的网络爬虫框架，不涉及浏览器的渲染和JavaScript执行。

相比之下，Selenium是一个完整的浏览器自动化工具，它可以模拟用户在浏览器中的操作，并且可以执行JavaScript代码。它可以加载和渲染动态生成的内容，对于需要执行JavaScript才能获取的数据非常有用。

由于Scrapy不支持JavaScript的执行和页面渲染，因此无法直接从Selenium解析的page_source中提取数据。如果需要使用Selenium获取动态生成的内容，可以考虑结合Scrapy和Selenium的方式进行数据抓取。

一种常见的做法是使用Scrapy发送HTTP请求获取网页的URL，然后使用Selenium模拟浏览器操作，获取动态生成的内容，最后将获取到的内容传递给Scrapy进行解析和提取数据。

总结起来，Scrapy和Selenium在网页数据抓取中有不同的应用场景。Scrapy适用于大规模的数据抓取和静态网页的解析，而Selenium适用于需要执行JavaScript和获取动态生成内容的网页。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的工具或结合两者的优势进行数据抓取。