Spark 2.0.0 - parquet读取空表

Spark 2.0.0是Apache Spark的一个版本，它是一个快速、通用的大数据处理框架。Spark提供了丰富的API和工具，用于处理大规模数据集的分布式计算。在Spark中，Parquet是一种列式存储格式，它具有高效的压缩率和查询性能，适用于大规模数据分析。

当使用Spark 2.0.0读取一个空表时，Spark会返回一个空的DataFrame对象。DataFrame是Spark中的一种数据结构，类似于关系型数据库中的表，它具有丰富的操作和转换函数，用于处理和分析数据。

Parquet读取空表的优势在于它的高效性和灵活性。Parquet格式支持列式存储，可以提供更高的压缩率和查询性能。此外，Parquet还支持谓词下推和列剪枝等优化技术，可以加速查询操作。对于大规模数据集的分析任务，Parquet可以提供更好的性能和效率。

Parquet的应用场景包括数据仓库、数据湖、ETL流程、数据分析和机器学习等领域。由于Parquet格式的高效性和灵活性，它被广泛应用于大数据处理和分析任务中。

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总结：Spark 2.0.0是一个快速、通用的大数据处理框架，Parquet是一种高效的列式存储格式。当使用Spark 2.0.0读取空表时，Spark会返回一个空的DataFrame对象。Parquet的优势在于高效性和灵活性，适用于大规模数据分析。腾讯云提供了与Spark和Parquet相关的云数据仓库CDW产品，支持Parquet格式的数据存储和查询。