Spark streaming在添加JsonArray时抛出java.util.ConcurrentModificationException
Spark Streaming是Apache Spark生态系统中的一个组件，它提供了实时数据流处理的功能。当向Spark Streaming中的JsonArray添加元素时，如果在迭代该数组的同时尝试修改它，则可能会抛出java.util.ConcurrentModificationException异常。
这个异常通常是由于多个线程并发地修改了同一个集合导致的。在Spark Streaming中，这可能是因为多个并行任务同时修改了同一个JsonArray对象。
要解决这个问题，可以采用以下几种方法：
- 使用线程安全的集合：可以选择使用线程安全的集合类来存储JsonArray，例如使用java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList代替普通的ArrayList。
- 使用同步机制：在多个任务中共享JsonArray时，可以使用同步机制来保证只有一个任务能够修改JsonArray的内容。可以使用synchronized关键字对修改操作进行同步，或者使用Lock对象进行加锁操作。
- 使用Spark提供的状态管理机制：Spark Streaming提供了状态管理机制，可以方便地在流处理过程中对状态进行管理和更新。可以将JsonArray作为一个状态变量进行管理，通过调用相应的API对其进行更新操作，从而避免并发修改的问题。
- 重新设计数据处理逻辑：如果可能的话，可以重新设计数据处理逻辑，避免在迭代过程中修改集合对象。可以将需要修改的元素先放入一个临时集合中，等迭代完成后再进行批量修改。
总之，在使用Spark Streaming进行实时数据流处理时，需要注意多个任务并发修改集合对象可能导致的并发修改异常。通过使用线程安全的集合、同步机制、Spark提供的状态管理机制或重新设计数据处理逻辑等方式，可以有效地解决这个问题。
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