我收到了错误信息
java.lang.IllegalArgumentException: Schema must be specified when creating a streaming source DataFrame. If some files already exist in the directory, then depending on the file format you may be able to create a static DataFrame on that directory with 'spark.read.load(directory)' a
我正在了解火花,并想把一个列表(大约1000个条目)转换为一个火花df。
不幸的是,我得到了标题中提到的错误。我不知道是什么导致了这个错误,如果有人能帮我,我会非常感激的。到目前为止,这是我的代码:
# Pyspark SQL library
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import ArrayType
from pyspark.sql.types import StructField
from pyspark.sql.types import StructType
from pyspark.sql.t
我是星火和HBase的新手。我正在处理HBase表的备份。这些备份位于S3桶中。我是通过spark(scala)这样使用newAPIHadoopFile来阅读它们的:
conf.set("io.serializations", "org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization,org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ResultSerialization")
val data = sc.newAPIHadoopFile(path,classOf[SequenceFileInp
我有一套基于Avro的蜂窝表,我需要从它们中读取数据。由于Spark使用hive从HDFS读取数据,因此它比直接读取HDFS慢得多。因此,我使用数据砖Spark从底层HDFS dir读取Avro文件。
一切正常,除非桌子是空的。我已经成功地使用以下命令从hive表的.avsc文件中获得了模式,但是我得到了一个错误“NoAvroFilefind”
val schemaFile = FileSystem.get(sc.hadoopConfiguration).open(new Path("hdfs://myfile.avsc"));
val schema = new Schema