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SwiftUI:将MLKit结果返回到SwiftUI视图不起作用

SwiftUI是一种用于构建用户界面的现代化框架,它是苹果公司推出的一种声明式UI编程范式。MLKit是一个由Google提供的机器学习工具包,用于在移动应用中集成机器学习功能。在将MLKit结果返回到SwiftUI视图时出现问题的可能原因有多种。

首先,确保你已正确集成了MLKit,并且已经成功获取到了机器学习的结果。你可以参考Google提供的MLKit文档来了解如何正确使用它。

其次,检查你的代码是否正确处理了MLKit结果的返回。你需要确保在获取到结果后,将其传递给SwiftUI视图进行显示。这可能涉及到使用适当的数据绑定或状态管理技术来更新视图。

另外,还需要确保你的SwiftUI视图正确地响应MLKit结果的变化。这可能需要使用合适的视图修饰符或观察者模式来监听结果的变化,并及时更新视图。

最后,如果你仍然无法将MLKit结果返回到SwiftUI视图中,可以考虑查阅苹果官方的开发者文档、技术论坛或社区,寻求帮助和解决方案。苹果开发者文档中提供了大量关于SwiftUI和机器学习集成的教程和示例代码,可以帮助你解决问题。

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@State 研究

我在去年底使用了SwiftUI写了第一个 iOS app 健康笔记,这是我第一次接触响应式编程概念。在有了些基本的认识和尝试后,深深的被这种编程的思路所打动。不过,我在使用中也发现了一些奇怪的问题。我发现在视图(View)数量达到一定程度,随着数据量的增加,整个app的响应有些开始迟钝,变得有粘滞感、不跟手。app响应出现了问题一方面肯定和我的代码效率、数据结构设计欠佳有关;不过随着继续分析,发现其中也有很大部分原因来自于SwiftUI中所使用的响应式的实现方式。不恰当的使用,可能导致响应速度会随着数据量及View量的增加而大幅下降。通过一段时间的研究和分析,我打算用两篇文章来阐述这方面的问题,并尝试提供一个现阶段的使用思路。

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