Tensorflow -形状不兼容

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python、numpy、machine-learning、tensorflow、mnist

使用Tensorflow通过2层RNN方法对MNIST数字进行分类。训练效果很好，但在评估准确性时，会报告测试数据的形状不兼容。import tensorflow as tfimport numpy as np tra

浏览 10提问于2017-08-03得票数 1

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Tensorflow c++：如何获得输出的张量形状？

c++、tensorflow

C中有TF_GraphGetTensorShape，但是接口与C++ Graph和Output不兼容。如何使用tensorflow C/C++ API做同样的工作？例如。如何使用Slice API获得C++操作返回的张量形状，然后使用该张量形状生成具有相同形状的variable？

浏览 0提问于2018-07-06得票数 5

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Tensorflow混合双多元分布

python、tensorflow、tensorflow-probability

我想在tensorflow中混合两种多元分布。例如：import tensorflow as tftfd = tfp.distributionstfd.Mixture(cat = tfd.Categorical(probs=[pi,1-pi]),components=[dist,dist]) ValueError:维度2和3不兼容ValueError:形状

浏览 0提问于2019-03-21得票数 2

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简单模型不能在tpu上运行(在colab上)

tensorflow、keras、google-colaboratory、google-cloud-tpu、tpu

但我不知道如何解决这个问题： import numpy as npfrom tensorflow.keras.applicationsimport ResNet50from tensorflow.keras.layersINFO:tensorflow:Remapping placeholder for

浏览 19提问于2019-01-02得票数 2

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TensorFlow: ValueError:形状不兼容

python、tensorflow、keras、deep-learning、lstm

对于编解码模型的数据形状，我有一些困难。问题似乎与Dense层有关，但我不明白为什么会出现不兼容问题。有谁可以帮我？

浏览 1提问于2021-11-24得票数 0

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tensorflow ValueError:形状不兼容

python、numpy、tensorflow

下面是重现我的问题的代码： import tensorflow as tfimport numpy as np

浏览 33提问于2021-02-09得票数 0

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Tensorflow输入形状不兼容

python、tensorflow

试图构建一个Tensorflow模型，其中我的数据有70个特性。下面是我的第一层的设置：将输入形状设置为(None我的输入形状是否应该更改为(10,70)?？我尝试了原始的(None, 70)并得到了错误： WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, None, 70) for i

浏览 2提问于2020-09-14得票数 1

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警告:tensorflow:模型是用形状(None，188)构造的，但它是对形状不兼容的输入(188，)调用的。

python、tensorflow、keras

tensorflow真的很烦人警告:tensorflow:模型是为输入KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None，188 )，dtype=tf.float32，name=' input _9')，name=' input _9'，description=“(由层‘input_9’创建)使用shape (None，188)构造的，但它是对不兼容的形状(188，

浏览 10提问于2022-07-07得票数 1

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Tensorflow 2张量

python、tensorflow

目前，在使用Tensorflow 2时，我的张量得到了以下错误： tensorflow:模型是用形状(None，8)构造的，用于输入KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shapeNone，8)，dtype=tf.float32，name='dense_input')，name='dense_input'，description=“由层‘dense_input’创建的，但是它被调用到不兼容的形状我只是想知道如何重塑它，

浏览 3提问于2021-10-19得票数 0

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有人能帮我调试tf.PaddingFIFOQueue错误吗？

tensorflow、shapes

因为我是tensorflow的新手，所以我不知道如何定义tf.PaddingFIFOQueue的形状来将元素设置为N*1数组。我认为下面的代码应该可以工作，但它会产生错误.import tensorflow as tf a = tf.placeholder(dtype= tf.float32, shape = [None, 1])\python\framework\tensor_shape.py"，第756行，在assert_is_compatible_with引发ValueError(“<

浏览 6提问于2017-04-04得票数 0

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层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的期望轴-1有值784。

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

我有一个在MNIST上训练的模型，但是当我输入一个手工制作的图像样本时，它会引发ValueError:层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的预期轴-1的值为784，但接收到的输入具有形状(无，1)。from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import D

浏览 2提问于2021-02-13得票数 4

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Tensorflow输入形状不兼容层

tensorflow

我试着用tensorflow建立顺序模型。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers>> (37, 786) #there are 37 samples但我总是会犯错误： ValueError:层模型的输入0与层不<

浏览 6提问于2021-08-20得票数 0

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Tensorflow标签形状和logits形状不兼容

python、tensorflow

我在Tensorflow中使用Keras创建的自定义估计器编写了以下代码。错误消息很明显，我的标签和logits的形状不同。只是不确定如何解决这个问题。我还附加了我的输入函数。真的很感谢你的帮助。

浏览 5提问于2018-07-19得票数 0

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ValueError:层“值”的输入0与图层不兼容:预期的min_ndim=2，找到ndim=1

tensorflow、reshape、tensor、dimension

我是tensorflow.When的新手，我试着修改模型结构，我把一个张量'r'，它的形状是(None,1 )，转换成带有tf.reshape(r,4，)的一维张量，然后输入到稠密层中。一维张量的形状为(4，)，稠密层的input_shape设置为(4，)，出现错误。ValueError:层“值”的输入0与图层不兼容: min_ndim=2，found ndim=1。收到的完整形状：(4 )如果您能帮我解决这个问题，我会很感激的。

浏览 5提问于2022-10-26得票数 0

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时尚Mnist Tensorflow数据形状不兼容

python、tensorflow、dataset、tf.data.dataset

因此，我将数据集从np.array转换为tf.data.Dataset.from_tensor_slices张量，但无法解决数据形状不兼容问题。expected axis -1 of input shape to have value 784 but received input with shape [28, 28] I使用以下代码检查输入形状

浏览 3提问于2021-08-17得票数 0

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形状与Tensorflow占位符不兼容

numpy、tensorflow

nn_index = sess.run(pred, feed_dict={xtr: training_input, xte: test_input[index, :]})而馈送数据的占位符被初始化为xte = tf.placeholder("float

浏览 16提问于2016-09-15得票数 0

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tensorflow探查器形状不兼容警告

python、tensorflow

使用Tensorflow分析器，我收到了许多以下形式的警告消息："Node gradients/resnet_model/IdentityN_9_grad/cond/Pad_1 compatible shapes

浏览 0提问于2018-08-07得票数 1

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Tensorflow ValueError:形状(?，1)和(?，)不兼容

python、tensorflow、lstm

，)不兼容‘tf.reset_default_graph()embedding_size = 50ValueError:形状，)不兼容完整错误消息，如下所示。predictions)

浏览 0提问于2018-04-07得票数 4

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多热标签编码

python、tensorflow

我是Tensorflow的新手。我有一个图像数据集，其中一个图像具有多个标签。据我所知，我需要使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy()。我试图将tf.one_hot应用于标签，但当我试图将它们传递给损失函数时，我得到了错误，形状不兼容。我该如何解决这个问题呢？

浏览 13提问于2019-02-22得票数 1

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ValueError:层"sequential“的输入0与层不兼容:预期的shape=(None，33714，12)，发现的shape=(None，12)

python、tensorflow、keras、deep-learning、lstm

我的形状是(33714,12)用于x_train，(33714，)用于y_train，(3745,12)用于x_val和(3745，)用于y_val。

浏览 5提问于2021-11-24得票数 0

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