ValueError:层sequential_6的输入0与层不兼容:需要的ndim=4，找到的ndim=3。收到的完整形状：[32，28，28]

这个错误是指在使用Sequential模型中的第6个层时出现了输入维度不兼容的问题。Sequential模型是一种线性堆叠模型，层按顺序依次添加，每个层接收上一层的输出作为输入。在这种情况下，第6个层所期望的输入维度是4维的，但实际得到的输入维度是3维的。

为了解决这个问题，我们需要检查数据输入的维度是否正确，并根据需要调整它们。根据给出的错误信息，收到的完整形状是[32，28，28]，表示有32个样本，每个样本的维度是28x28。根据错误信息，第6个层需要的输入维度应该是4维的，因此我们可以尝试将数据的维度调整为[32，28，28，1]，其中的1表示通道数。这可以通过使用np.expand_dims函数来实现，代码如下：

import numpy as np

# 假设数据是X
X = np.expand_dims(X, axis=-1)

这样，数据的维度就变成了[32，28，28，1]，可以作为第6个层的输入。

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