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实时Android语音对讲系统架构

本文属于Android局域网内的语音对讲项目(https://github.com/yhthu/intercom)系列,《通过UDP广播实现Android局域网Peer Discovering》(http 和AudioTracker是Android中获取实时音频数据的接口。 在网络电话、语音对讲等场景中,由于实时性的要求,不能采用文件传输,因此,MediaRecorder和MediaPlayer就无法使用。 AudioRecorder和AudioTracker是Android在Java层对libmedia库的封装,所以效率较高,适合于实时语音相关处理的应用。 private static final int DEFAULT_COMPRESSION = 5; 03 Android 语音对讲项目系统架构 再次说明,本文实现参考了论文:Android real-time

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TRTC接入实时语音识别-Android SDK

概述 腾讯云实时音视频(TRTC)接入实时语音识别,主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。 [初始化trtc.png] 2.初始化语音识别SDK,设置实时语音识别请求参数和音频数据源(mDataSource),mDataSource的实现方式请参考TRTC接入实时语音识别文档(https:// cloud.tencent.com/document/product/1093/48163)—>Android接入流程第4点—>接入 ASR 的 PcmAudioDataSource 接口实现。 [初始化实时语音识别.png] 3.开始实时音视频的音视数据采集,开启实时语音识别。 [开始音频采集和实时语音识别.png] 4.TRTC音频回调方法中获取到音频数据并开始向实时语音识别的音频数据源中写入(PCM)音频流。

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    Google Lyra Android版开源 支持3kbps语音聊天

    正文字数:1577 阅读时长:3分钟 Google Lyra Android版本今日开源,是否还会引发争议? 最新消息:Google于今日发布了Lyra音频编解码器Android开源版本。 其在于能给在每秒3kb的网络宽带为用户提供自然清晰的语音聊天,还可在仅90ms延迟的情况下在从高端云服务器到中端智能手机的任何设备上运行。 (有关Lyra的详细介绍请浏览:在3kbps的带宽下还能清晰地语音聊天?) 其实,我们的目标是在传输语音时尽可能地少用数据,并且即使在最恶劣的网络条件下也能进行实时通信。我们也都知道虽然Opus能以6kbps这么低的速率满足在2G网络上进行通信,但是其音频质量却下降了。 Lyra的下一步计划是为Android开发一个开源的编解码器,并且我们将开始关注更多的操作系统和硬件目标。我们相信,我们所做的研究作为下一代音频编解码器的基石,可以应用于比实时语音更多的用例。

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    仿微信语音聊天

    如上图,是常见的仿微信的聊天程序,实现的效果如上图所示,由于项目太大,本文只讲录音部分。 <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE setRecorderListener(FinishRecorderListener listener) { mListener = listener; } } 最后录制完成后,点击列表的语音会完成播放功能 = null){ mMediaPlayer.release(); mMediaPlayer = null; } } } 对于聊天列表

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    java 语音聊天

    javaSound的开源实现:http://www.tritonus.org/ 最近准备做个语音聊天室,困难很多。以后会在这里不断加入相关资源和开发进展。 语音api原理 一个游戏软件中使用的 语音   现在已经可以capture到话筒的声音到wav文件了。   正在准备把捕捉到的流直接播放。用多线程,死机了2次。API很不熟悉。   总体思路如下:   1、每隔1秒,把捕捉到的音频流发送到server   2、然后server把流发给聊天室的多个用户,自己除外。   3、applet接收到后,播放这个流。   20040707 tcf  争取类似下面这个:sample 文字聊天室已经做好了,用的不关闭的socket连接。 现在asp.net2.0也可以实现无刷新了 用Java实现网络语音信号传送 Sing Li 's guide : http://www.vsj.co.uk/java/display.asp?

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    腾讯云实时音视频带你玩转语音聊天

    玩家在APP里组建房间后,可以通过房间内的语音聊天进行互动交流,例如当下非常火热的狼人杀游戏,就是通过语音聊天室功能进行的。 实现一个语音聊天室从功能上需要: ●抱麦 ●IM聊天语音聊天 ●背景音乐 ●声音特效 ●房间列表 ●麦位管理 ●在线用户列表  ...... 全平台互通 全平台互通,提供小程序、Android、iOS、Electron、Windows、macOS、桌面浏览器等平台的 SDK,一次接入即可满足多样化的语音需求。 功能完善全面 提供语音场景常用功能:多人语音实时视频、语音消息、语音转文本、语音分析等多种功能。 实时音视频能力保证了用户在房间内播放音乐的同时,实时语音沟通依旧流畅,同时提供包括耳返、变声的趣味化能力,保证最佳的K歌娱乐体验。

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    Dissonance 实时网络语音

    Dissonance 低延迟、实时语音通信 高效opus编码 多个聊天室 给个人玩家的私人讯息 语音激活和一键通 定位音频 回声消除 Opus编码(知识扩充) 百科:opus是一种声音编码格式,Opus 是由IETF开发,适用于网络上的实时声音传输,标准格式为RFC 6716。 扩充:Opus编码是由silk编码和celt编码合并在一起,silk编码是由skype公司开源的一种语音编码,特别适合人声,适合于Voip语音通信。 PLC) 浮点和定点实现 注意: 采样率 Opus支持8000,12000,16000,24000,48000 声道数 stereo=1代表双声道(音乐),stereo=0代表单声道kVoip适合于语音通话 码流 接收方能接受的最大码流 64000代表码流为64kbps DTX Discontinuous Transmission的简称,不说话时不传输语音 兼容性和维护性: unity 2019.3.0

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    腾讯云实时音视频带你玩转语音聊天

    玩家在APP里组建房间后,可以通过房间内的语音聊天进行互动交流,例如当下非常火热的狼人杀游戏,就是通过语音聊天室功能进行的。 那么,语音聊天室都有些什么? ? 腾讯云实时音视频 TRTC 结合即时通信 IM,提供了一站式语音解决方案,全面覆盖社交、娱乐、直播、电商等多种泛互联网行业应用场景。 语音聊天室具体有哪些能力? ? 全平台互通 全平台互通,提供小程序、Android、iOS、Electron、Windows、macOS、桌面浏览器等平台的 SDK,一次接入即可满足多样化的语音需求。 功能完善全面 提供语音场景常用功能:多人语音实时视频、语音消息、语音转文本、语音分析等多种功能。 语音聊天室适用于哪些应用场景? ? 实时音视频能力保证了用户在房间内播放音乐的同时,实时语音沟通依旧流畅,同时提供包括耳返、变声的趣味化能力,保证最佳的K歌娱乐体验。 ?

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    Python实时语音识别

    目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。 由于我这谷歌语音一直调用不成功,就将二者结合,简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。 语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术,微信中将语音消息转文字,以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令,都是语音识别的现实应用。 语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言,只要可以对百度语音服务器发起http请求,均可使用此接口来实现语音识别。 只要调用麦克风记录我们的语音信息存为wav格式的文件即可。而实时语音识别,即一直保持检测麦克风,只要有声音就生成wav文件向API发送请求;当识别不到语音信息时,自动停止。

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    腾讯云语音识别之实时语音识别

    SDK 获取 实时语音识别 Android SDK 及 Demo 下载地址:Android SDK。 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明,了解接口的使用要求和使用步骤。 开发环境 引入 .so 文件 libWXVoice.so: 腾讯云语音检测 so 库。 引入 aar 包 aai-2.1.5.aar: 腾讯云语音识别 SDK。 > <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.tencent.aaifortest "> <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> <uses-permission android android:allowBackup="true" android:icon="@mipmap/ic_launcher" android:label="

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    语音聊天程序源码——简单的聊天室搭建

    DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>聊天室</title> </head> <style margin: auto; text-align: center; } </style> <body>

    亮亮的聊天室 content = document.getElementById('content'); if(content.value == ''){ alert('请输入聊天内容 $data['name'].')进入聊天室!') DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>WebSocket 聊天室</title> </head

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    Android语音录制,语音发送

    这是一个录音的例子,可用于IM的语音发送,OA的语音留言等。 首先我们需要引入权限: <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /> <uses-permission android :name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE > <layer-list xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" > <item android:id="@android :id/background" android:drawable="@mipmap/icon_microphone_normal" /> <item android:id="@android:id

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    TRTC 接入实时语音识别

    操作步骤 步骤1:创建新的应用 登录实时音视频控制台,选择【开发辅助】>【快速跑通Demo】。 单击【立即开始】,输入应用名称,例如TestTRTC,单击【创建应用】。 iOS:单击【Github】跳转至 Github(或单击【ZIP】) Mac:单击【Github】跳转至 Github(或单击【ZIP】) 下载完成后,返回实时音视频控制台,单击【我已下载,下一步 返回实时音视频控制台,单击【粘贴完成,下一步】。 单击【关闭指引,进入控制台管理应用】。 步骤4:编译运行 在终端窗口进入源码的 TRTCScenesDemo > Podfile 文件所在目录。 代码示例如下: #import<QCloudSDK/QCloudSDK.h> //1.使用第三方外部数据源传入语音数据,自定义 data source 需要实现 QCloudAudioDataSource 会调用 stop 方法,实现此协议的类需要停止提供数据 - (void)stop{ _recording = NO; _data = nil; } //SDK 会调用实现此协议的对象的此方法读取语音数据

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