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监测APP卡顿

一、UI更新原理和卡顿原因 在 VSync 信号到来后,系统图形服务会通过 CADisplayLink 等机制通知 AppApp 主线程开始在 CPU 中计算显示内容,比如视图的创建、布局计算、图片解码 所以,卡顿造成的原因分为CPU卡顿和GPU卡顿,CPU卡顿可以用CADisplayLink来检测,UI更新卡顿可以用Runloop的mode来检测 监测卡顿:开一个子线程,利用displaylink或者 Runloop来监测卡顿; 收集堆栈:将卡顿时的堆栈收集起来; 上传记录:将卡顿上传到后台或自定义; 这里我引用一张微信开发团队的监测流程图: 二、Runloop检测卡顿 首先我们来看一个 _CFRunLoopDoObservers(CFRunLoopExit); } UI更新一般kCFRunLoopBeforeSources和kCFRunLoopBeforeWaiting之间,所以我们监测他们之间的时间段就能知道

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    应用性能监控哪个最好 应用级别监控都监测什么

    应用性能监控行业随着互联网经济连锁的扩张,市场规模逐渐扩大。在5G云时代当中,企业对应用的管理也有很高的需求。 随着网站和企业对应用性能监控的需要,越来越多的应用性能监控推出了市场,应用性能监控哪个最好呢? 应用性能监控哪个最好 目前软件系统市场上出现了很多的应用性能监控软件,那么应用性能监控哪个最好呢? 常见的监测工具Datadog、sentryOne SQL Sentry、Red-Gate SQL monitor 等等都是比较不错的性能监测软件,这些软件的操作都比较简单,界面可视化,能够随时监控网站的运维情况 应用级别监控都监测什么? 应用性能监控哪个最好,并没有确切答案,各有各的优点。那么这些应用级别的监控都可以检测那些内容呢? 以上就是应用性能监控哪个最好的相关内容,监控jvm进程、内部线程和磁盘IO等等指标,对系统的运行进行全面掌控,杜绝系统问题。

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    GT3.1简化您的App性能测试(1)——全新的性能监测体系

    在本次更新中,采用了在被测应用内嵌SDK的方式来获取流畅值,解决了2.x版本测试应用流畅值必须root手机的痛点。 除此之外,GT3.1版本引入了Hook功能,可以获取更加丰富详细的应用信息,例如页面加载速度,卡顿代码调用栈、IO使用情况等。 下面我们不妨来看看这些便利的功能点吧! 1 基础性能分析 CPU:表示进程或线程的繁忙程度 内存:表示当前进程内存的使用情况 流量:表示当前进程网络的使用情况 流畅值:表示当前应用的流畅程度 ? 图:基础性能检测的结果 2 卡顿检查分析 低流畅值区间:流畅值低于40帧/s的区间(正常绘制间隔为16.7ms即60帧/s) 单次大卡顿:当两次绘帧间隔大于70ms,相当于丢了4帧以上的区间 测试简单,操作便捷,最多30分钟的测试时间,您就可以从多种维度,用不同的视角,全面了解您的应用!后续我们也将奉上详尽的原理讲解,溯本求源,让大家更深入了解这些功能的实现原理。

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    应用启动性能 | 介绍 App Startup 库

    最近我开始尝试使用 AndroidX 的应用启动 (App Startup) 库。在这个库发 布了 1.0 版本 之后,我觉得是时候深入理解一下为什么需要、什么时候以及如何使用这个库。 您也同样可以为其他应用提供访问授权,来使用您应用创建的数据。或许您的应用管理着一个 甜甜圈评分的数据库,而作为如此重要的信息,其他应用可能需要频繁地使用。 测算启动时间 我最近发布了一篇文章 - 测试应用启动性能,其中详细描述了如何测算应用的启动时间。 但是锁定时钟频率在性能测试的时候永远都是一个好做法,因为这样我们才能获得稳定的结果。 敬请关注我们的后续文章,在下一篇文章中,我将深入探讨如何利用 AndroidX 的应用启动 (App Startup) 库来实现库的延迟加载。

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    RunLoop总结:RunLoop的应用场景(四)App卡顿监测

    使用RunLoop 监测主线程的卡顿,并将卡顿时的线程堆栈信息保存下来,下次上传到服务器。 参考资料 关于今天要介绍的使用RunLoop 监测主线程卡顿的资料如下: 微信iOS卡顿监控系统 (这篇文章要首先阅读,了解有哪些情况会引起主线程卡顿,监测到卡顿后怎么处理等) 监控卡顿的方法 (使用 RunLoop监测卡顿的片段代码) 简单监测iOS卡顿的demo (使用RunLoop监测卡顿的例子) 原理 官方文档说明了RunLoop的执行顺序: 1. ; __CFRUNLOOP_IS_CALLING_OUT_TO_AN_OBSERVER_CALLBACK_FUNCTION__(kCFRunLoopExit); } 主线程的RunLoop是在应用启动时自动开启的 我们不能将卡顿的阙值定的太小,也不能将所有的卡顿信息都上传,原因有两点,一,太浪费用户流量;二、文件太多,App内存储和上传后服务器端保存都会占用空间。

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    页面性能监测之performance

    最近,需要对业务上的一些性能做一些优化,比如降低首屏时间、减少核心按钮可操作时间等的一些操作;在这之前,需要建立的就是数据监控的准线,也就是说一开始的页面首屏数据是怎样的,优化之后的数据是怎样,需要有一个对比效果 performance Performance 接口可以获取到当前页面中与性能相关的信息。 developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Performance performance.timing对象 performance对象是全局的,它的timing属性是一个对象,它包含了各种与浏览器性能有关的时间数据 总结 因此根据图上的解释,封装了一个计算页面性能监控的基于performance的函数,用于返回性能数据。 可以根据自己的需求,在适合的时机执行函数,得到你需要的间隔时间duration。 /** * @file: performance.js * @author: Tiffany * @description: 页面性能统计 */ var getPerformanceTiming

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    app应用性能监控是什么?具有哪些功能?

    这就需要借助app应用性能监控的帮忙下面来为大家具体介绍app应用性能监控是什么?app应用性能监控有哪些功能? app应用性能监控是什么 由于目前大多数app都联合了云计算技术和分布式架构的服务,导致app的本质已经从一个完整的应用程序变成了几个分散的应用程序,想要管理分散的应用程序,就必须要借助app应用性能监控的帮忙 ,app应用性能监控可以同时管理几个不同平台的app,并对其实现错误日志的收集,日志的上报,性能的监控等一系列操作。 app应用性能监控有哪些功能 1、收集错误日志。通过应用系统在运行过程中出现的错误问题,app应用性能监控会对相应的错误日志进行收集,并统一发送至中央处理器,对错误日志进行统一的分析和处理。 以上为大家介绍了app应用性能监控的相关内容,对于目前大多数应用系统来说,使用app应用性能监控是非常必要的,这样能够在一定程度上避免应用系统的崩溃。

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    测试篇:性能监测之Performance、LightHouse 与性能 API

    Performance、LightHouse 与性能 API 性能监测是前端性能优化的重要一环。监测的目的是为了确定性能瓶颈,从而有的放矢地开展具体的优化工作。 平时我们比较推崇的性能监测方案主要有两种:可视化方案、可编程方案。这两种方案下都有非常优秀、且触手可及的相关工具供大家选择,本节我们就一起来研究一下这些工具的用法。 可视化监测:从 Performance 面板说起 Performance 是 Chrome 提供给我们的开发者工具,用于记录和分析我们的应用在运行时的所有活动。 首先在 Chrome 的应用商店里下载一个 LightHouse。这一步 OK 之后,我们浏览器右上角会出现一个小小的灯塔 ICON。 报告内容非常丰富,首先我们看到的是整体的跑分情况: 上述分别是页面性能、PWA(渐进式 Web 应用)、可访问性(无障碍)、最佳实践、SEO 五项指标的跑分。孰强孰弱,我们一看便知。

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    Android轻量级APM性能监测方案

    [GITHUB链接 Collie ](https://github.com/happylishang/Collie) App性能如何量化 如何衡量一个APP性能好坏? 核心性能指标拆解 稳定性:Crash统计 Crash统计与聚合有比较通用的策略,比如Firebase、Bugly等,不在本文讨论范围 网络请求 每个APP的网络请求一般都存在统一的Hook点,门槛很低, 在应用中,FPS对动画及列表意义较大,监测开始的时机放在界面启动并展示第一帧之后,这样就能跟启动完美衔接起来, // 帧率不统计第一帧 @Override public void ,往往都是0,可以在APP推到后台后,对真个在线时长的电池消耗做监测,这个可能还能看出一些电量变化。 CPU还不知道怎么用 [GITHUB链接 Collie ](https://github.com/happylishang/Collie) 作者:看书的小蜗牛 原文链接:[Android轻量级APM性能监测方案

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    如何监测 Linux 的磁盘 IO 性能

    向上,它为访问文件系统和应用程序的块设备提供了标准接口;向下,它将各种异构磁盘设备抽象为一个统一的块设备,并响应文件系统和应用程序发送的 I/O。 在本文中,我们来看看磁盘的性能指标以及如何查看这些指标。 Linux 磁盘性能指标 在衡量磁盘性能时,我们经常提到五个常见指标:利用率、饱和度、IOPS、吞吐量和响应时间。 一般来说,在为应用选择服务器时,首先要对磁盘的 I/O 性能进行基准测试,这样才能准确评估磁盘性能,以判断是否能够满足应用的需求。 当然,这需要你在随机读、顺序读、随机写、顺序写等各种应用场景下测试不同 I/O 大小(通常是 512B ~ 1MB 之间)的性能。 磁盘 I/O 观察 首先要观察的是每个磁盘的使用情况。 结论 在本文中,我介绍了 Linux 磁盘 I/O 的性能指标和查看性能工具。我们通常使用 IOPS、吞吐量、利用率、饱和度和响应时间等几个指标来评估磁盘的 I/O 性能

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