目录: 一、电商类APP业务风险类型 二、设备指纹在业务中的应用 三、整体框架 四、初始化流程分析 五、反爬虫mtgsig签名 六、设备指纹分析 七、设备指纹攻击 八、黑产工具特征检测 九、总结 一、...电商类APP业务风险类型 电商行业的各个业务场景面临不同的风险种类：客户端漏洞利用、协议逆向、注册小号、商品信息被抓取、推广渠道作弊、营销活动被薅羊毛、商品秒杀等。...因为框架流程过于复杂，我将框架分为两个部分，一是初始化，二是设备指纹，这样会更清楚些，如图3-1与3-2所示： 图3-1 图3-2 四、初始化流程分析...if ( result ) return result; } return v88; } return result; } 得到PIC数据(部分)(这个数据是伴随APP...第一次运行进就用UUID与时间加密生成一个，这部分详细分析见后面设备指纹部分。
不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
本文通过Android APP性能优化的四个方面做了详细分析，并对原理和重点做了详细解释，以下是全部内容： 说到 Android 系统手机，大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿，有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃...，打开系统文件夹一看，发现多了很多文件，然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ，才感觉运行速度稍微提高了点，就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先，还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。...性能优化 今天想说的重点是Android APP 性能优化，也就是在开发应用程序时应该注意的点有哪些，如何更好地提高用户体验。...四个方面 可以把用户体验的性能问题主要总结为4个类别： 流畅稳定省电、省流量安装包小 性能问题的主要原因是什么，原因有相同的，也有不同的，但归根到底，不外乎内存使用、代码效率、合适的策略逻辑、代码质量、...它是一个图形化的工具，最终会产生一个图表，用于对性能分析进行说明，可以分析到每一个方法的执行时间，其中可以统计出该方法调用次数和递归次数，实际时长等参数维度，使用非常直观，分析性能非常方便。
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析...这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程 总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路，在不同场景下，指标工具怎么选，性能瓶颈怎么找 CPU 性能指标 一共有四个需要掌握了解的性能指标 ?...如何快速分析 CPU 的性能瓶颈 在实际生产环境中，我们通常都希望尽可能快地定位系统的瓶颈，然后尽可能快地优化性能，也就是要又快又准地解决性能问题 认知 虽然 CPU 的性能指标比较多，但要知道，既然都是描述系统的...因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况 而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率（sy）上 CPU 使用率高的场景，如何进行一系列的性能分析 ?...pidstat 的输出进一步观察是否是某个进程导致的问题 找出 CPU 使用率偏高的进程之后就要用进程分析工具来分析进程的行为 比如使用 strace 分析系统调用情况，perf 分析调用链中各级函数的执行情况
零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 这些货物属性是常识，是自然规律，不会因为数据指标的计算方式而改变。...买菜的渠道多的很，凭啥用户非得在app里戳来戳去。菜市场不香吗？APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！...但是互联网应用是APP对用户，没有销售概念，因此才把售货员改成用户，所谓人的分析，变成用户属性分析。 一提用户属性，很多同学条件反射的都是：性别、年龄、地域。...有引流款，但价格没优势 场角度： 用户习惯未建立，二次登陆都很少 二次登陆有，但没有进到购买页 进到购买页，但未下单 各自建立假设后，有两种方法建立整体思路： 第一， 从数据出发，哪个问题严重就从哪里下手...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
想要用的话可以去哪里买？买应用性能监控哪里正规？我们就来回答这些问题。...应用性能监控哪里正规 应用性能监控哪里正规这个问题比较简单，想要买正规的，建议大家还是去正规的网络渠道去购买有品牌认证的，比如说像腾讯云等等都是可以的，不建议大家去购买小资本的监控系统，因为相对来说它后续的整体服务不一定到位...关于“应用性能监控哪里正规”问题就回答到这，我们具体来看看这个监控到底是什么吧。...它的工作原理是什么 应用性能监控的工作原理其实很简单，它就是把企业日常运行产生的一些性能数据进行抓取，并且进行数据上的一些分析并及时反馈给用户，让用户通过后台的一些数据发现问题，并通过云端对这些问题进行处理...应用性能监控哪里正规？其实不管用哪种类型的监控，企业一定要保护好自己的资料以及核心的产品内容，不要轻易地流放出去，不然不利于企业的发展。
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。...二、实践方法与工具在进行社交产品买量的归因统计时，选择合适的工具和策略至关重要，其中，归因统计需要结合第三方工具来实现。例如：跨渠道整合归因：想要在多平台买量，就得知道各个平台分别贡献多少转化效果。...openinstall一站式对接百家广告投放平台，实现跨渠道的归因分析和数据打通，低成本对接后可以更全面了解整个营销买量过程中各个渠道的表现和转化情况。...在社交媒体买量领域进行归因统计时，准确的数据、多渠道整合、事件追踪和动态调整是核心要素。选择合适的工具和方法至关重要。...同时，结合其他营销工具和数据分析方法，可以实现更深入的用户洞察和精细化的营销管理。
比如你上街去某个车店买个车，去某个房屋中介买个房等等有人买有人卖，产生了交易，就是一门生意。如果在买卖中间，插入一个环节，就可以获取交易中产生的利润：买车，本来你可以从造车厂直接买。...但是特别麻烦，车店给你挂牌、车贷等全包服务，你买的开心，买的放心。那么车店拿一辆车是批发价，给你是零售价，两个价格之差，就是利润收入。买房，本来原房东直接卖给你即可。但是你怎么找得到呢？...有两个方式：竞品分析用户量分析3.2 如何评估流量的价值比如可以看行业报告，看出技术人群在中国有多少用户量比如可以通过巨量引擎，看看极客时间 APP 有多少用户量比如可以看看某个公号报价，一篇技术广告文章推广费多少...然后通过分析，发现技术自媒体行业，竞争对手多不多，那你就有很大的机会在里面赚到钱。比如哪些市场，竞争太大，你进去很难赚到钱。研究竞争对手，还有很多好处，比如：你知道流量是哪里来？...大家找到合适的流量获取平台，就研究，单点突破即可。无非是看用户需要什么内容（图文、视频、音频、工具），那就提供之，并且带上钩子钩子，就是比现有内容更有价值的东西，让人家关注公号领取，加好友领取等等。
然后它如何知道第三方App能完成哪些任务，需要点击哪里，然后才能与用户想做的事情对接？ 当它的重心变成了为用户完成任务时，它的核心技术要求是什么？ …… ?...接着上面问题：二是知道第三方app都可以完成哪些任务，需要点击哪里，然后才能与用户想做的事（语义理解）进行对接。 ▎这个你们用什么应用内搜索技术解决的？...【这个问题看起来完全误解了我们的工作，我们根本不关注一个app是如何操作的，实际上也无需和具体app对接。】...比如“买飞机票”的过程：有人会去网上买，有人会打电话买，有人会去柜台买；有人很固执，只要满足其所有既定条件下的机票；有人犹豫不决，不停地对比，边询问边考虑；更多的人是有一个基本优化目标，比如价格要尽量低...如果从应用的角度来看，当然合适的方法是要考虑语言问题的各个侧面，融合逻辑，知识和统计的力量才能获得有效的进步。
我刚查查了一下，数码相机是13年9月买的，到现在快门估计得有4,5w了吧。...而佳能这台AE-1的话，在这四台里性能没什么出彩的点，就没考虑。最后就是OM1和X700了，犹豫了很久还是买了X700,主要原因还是对这个光圈优先的测光模式心仪。...其实啊，可选的远不止这么多机子，比如美能达XD7(XD11等)（D后面的数字表示售卖地区的差异），也是不错的机子，而且要比X700便宜还性能差不多，那为什么没买这个呢？...还有一个比较重要的原因选择x700就是闲鱼上看到一个成色很好的机子，价格也比较合适，于是就买了，顺丰两天才到，下午拿到机子还是很惊艳的，成色确实不错，手机拍了几张图看一下。 ?...图片发自简书App ? 图片发自简书App ? 图片发自简书App ? 图片发自简书App ? 图片发自简书App ? 图片发自简书App ? 图片发自简书App ?
所以在识别之前将图片调整到合适的尺寸有助于提高识别效果。...但是在APP内的截图基本都没噪声，采用对APP内的图片去噪的方式来提高识别率基本没效果。...可以针对倾斜文字提高识别率 但是在APP内的截图里的文字基本都没倾斜，采用对APP内的图片旋转/反旋转的方式来提高识别率基本没效果。...可应用到实际业务中 8、选择合适的字体库来识别 如果想识别的内容是英文的话，用英文库识别效果更佳 可应用到实际业务中 总结： 在识别APP内图片里的文字时，可先自动采用尺度化，然后根据实际情形结合二值化...、图片切割、选择合适的字体库识别方法来提高OCR识别率。
三、小游戏和app游戏的买量核心差异1、买量技术框架小游戏在多数广告平台的技术链路都是从H5改进而来的。APP付费游戏在安卓常见的SDK数据上报在小游戏链路因为无法进行分包而彻底被API上报所取代。...2、买量目标小游戏买首次付费、每次付费的比例要高于买 ROI。这一点和APP游戏也有明显不同，小游戏品类分散，人群宽泛且行业刚起步缺乏历史数据，对广告系统来说ROI买量的达成难度要高，效果相对不稳定。...四、广告买量为什么在小游戏赛道中很重要1、买量红利巨大，再好的产品都要靠买量宣发微信小游戏链路在转化率上有着明显的优势。这会让小游戏产品在相同的前端出价上，要比同类型的APP产品买量竞争力更强。...数据口径因为数据 采集来源不同，时间统计口径不同，小游戏链路下数据分析对运营和投放人员有着较高的要求，需要科学成熟的数据分析工具作为辅助。...通过合适的技术手段，达人营销和裂变也可以做到精准的效果追踪和按效果付费。五、怎么入局小游戏赛道？小游戏=变现方式游戏品质玩法受众裂变运营买量能力以IAP或者混合变现的形式入局成功率会更大一些。
智能手机中搭载的地图导航功能，早已成人们生活的必须品，而GPS正是基于云计算的一种技术，我们安装导航APP作为接入程序，导航功能通过终端上内置的GPS就可以解决。...这样的功能不需要终端自身有什么强大的性能，完全依靠互联网和云服务商来完成。 在未来 也许不再需要手机导航了。日前，瑞士公司WayRay第一款基于全息影像技术的移动导航产品Navion发布。...选着买不如直接买！ 超市商场买年货不仅人多拥挤，价格还忽高忽低不好把握，想给长辈买瓶像样的好酒并不容易。...还好现在有了京东、淘宝等电商，足不出户就能买到心仪商品，而某些垂直酒类电商甚至可以猜到你的喜好，直接奉上合适的商品链接。...所以用户在网站上留下的点滴足迹，都将成为大数据分析的一个因子，千万个因子汇集到一个数据池中，“云”程序再对数据进行加工提炼。
用户数据采集只有三个渠道： 1、用户填写的表单信息 2、用户消费的历史记录 3、用户在APP/小程序活跃记录 在采集用户数据上，普通企业和头腾阿这种垄断大厂根本没法比。...且大厂下边的APP用户粘性高，因此用户行为数据也非常丰富。大厂们还尤其喜欢搞熟人推荐，获取用户之间的亲属关系。至于位置信息、人脸信息，更是拿捏的妥妥的。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步：用户活动参与分析 经过前三步，已经对三个基础问题有了了解： 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考：如何提升用户价值。...常见的优惠有五种形式 满减型：买XX元商品，优惠XX金额。 折扣型：XX商品，原价X折销售 买赠型：买XX件商品，得Y件赠品。...如果是对于有门店、小程序、APP、电商网站多种渠道并存的传统企业，优先要做的是分清楚：哪些用户能通过线上渠道接触。
原文地址：From app explorer to first-time buyer: A look at how rising star apps and games engage users through...卖风格合适的产品 对于一些应用，其卖的产品会很明确 － 例如新闻应用里的付费内容 － 然而对于另一些应用，特别是游戏，未必有那么简单。出售有限资源还是提供付费内容这类决策是常有的。...例如 部落冲突 和 开心农场 的玩家可以买灌木丛然后添加到他们的村庄和农场。 根据用户找到合适的产品风格并不是游戏的专利，所有的包含内购买功能的应用都能用得上这个原则。...你需要让用户知道当他们想买东西时该去哪里。 当用户决定要购买时，令整个流程越短越好。总的来说定律是越少越好，具体就是越少点击就越好。 为新用户提供优惠的起始价格。...人的天性想要控制结果的能力，但选择太多会阻碍决策，让用户停滞在分析与麻痹的边缘。这很重要，因此要给所有新用户－实际上所有用户－一组相关而且控制的（但不过分限制）的购买选项。
零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 卖场属性，包含: 便利性：距离越近、越方便的菜场肯定越吸引人...但是互联网应用是APP对用户，没有销售概念，因此才把售货员改成用户，所谓人的分析，变成用户属性分析。 一提用户属性，很多同学条件反射的都是：性别、年龄、地域。...但价格没优势 场角度： 用户习惯未建立，二次登陆都很少 二次登陆有，但没有进到购买页 进到购买页，但未下单 各自建立假设后，有两种方法建立整体思路： 第一， 从数据出发，哪个问题严重就从哪里下手...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 零售 为什么要从零售讲起 1.零售的模式最简单：进货→库存→销售，容易理解。...toB toB与toC的区别 1.toB型业务，下游要么是大客户，要么是经销商，非个人用户 2.toB业务中，大客户很关键，要全力搞掂（不像toC，博概率）、 3.客户采购，是集体决策，考虑价格、性能
领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> 《软件方法》第3章自测题1 1 [单选题] 卖饮料有不同吆喝方法，对应了软件开发的工作流，请为以下a) b) c)找出合适的对应选项...a)男程序员快来买啊！我可以喝，而且味道不错，保质期又长，便于携带…… b)男程序员快来买啊！喝了我，老板月月给你加薪，美女疯狂倒追你！ c)男程序员快来买啊！... D) 业务建模是b，需求是c，分析设计是a。 E) 业务建模是c，需求是a，分析设计是b。 F) 业务建模是c，需求是b，分析设计是a。...答案和解析 正确选项为 C) 业务建模是b，需求是a，分析设计是c。 a)男程序员快来买啊！我可以喝，而且味道不错，保质期又长，便于携带…… ——说的是系统（饮料）的功能和性能，这是需求。...b)男程序员快来买啊！喝了我，老板月月给你加薪，美女疯狂倒追你！ ——说的是系统（饮料）给目标组织（男程序员人群）带来的好处，这是业务建模。 c)男程序员快来买啊！
针对这个问题，机器学习的思路是通过大量的数据以及合理的模型，让算法能够从这些数据当中学习到一组合适的参数，用模型以及对应的参数拟合数据当中的共性。...因为用户刚刚打开app或网页，他/她和网页还没有任何的交互信息，所以服务端无从得知用户是抱着怎样的意图来的。毕竟我们每次打开淘宝的时候不会都说一声我们是来买包的，或者是来买衣服的。...再通过大量数据的训练学习找到最合适的特征取值，使得模型得到的结果和现实结果尽量吻合。...想要模型有好的效果，除了需要对模型本身的原理以及特点有深入的理解之外，也少不了对于现实问题的深入思考和分析，并且还需要一定的经验。...所以一个好的算法工程师的能力体现在哪里，其实不在于代码实现，而在于对于问题、模型的理解和分析，对于模型设计和特征设计的思路和逻辑。 好了，关于机器学习的背景介绍就到这里。
随着抖音、快手等小视频app的盛行，小视频app开发行业也逐渐发展起来，我们知道，做小视频软件要先买源码进行二开，或直接定制开发，无论怎么做，最后都要搭建部署到服务器上才能开始运营，那么如何搭建部署呢？...一般情况下，正规的小视频APP开发公司会给免费搭建，但是由于一些原因，有部分资料申请、准备工作是需要客户自己完成的，因此良心的我特地在此详细写下搭建部署小视频程序的详细步骤提供给各位。...一、备齐上架资料 首先，客户要先去购买小视频源码，并根据自己的需求完成小视频APP功能的二次开发。...然后在搭建部署上线运营之前，确定自己的小视频APP名称、确定logo、申请公司苹果开发者账号和文网文等资料。 二、选择合适的三方服务商 其次，我们还要根据自身需求选择合适的三方服务商。...更多与小视频app开发、软件开发行业相关的资讯和分析会在以后逐渐放出，敬请期待，需要的朋友请关注我。 声明：文章为原创内容，转载请注明原文链接及作者
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