astype()不会更改浮点数

astype()是一个用于数据类型转换的函数，它可以将一个对象转换为指定的数据类型。在Python中，astype()函数通常用于将数据类型从一种类型转换为另一种类型。

对于浮点数而言，astype()函数不会改变其数值本身，而是返回一个新的浮点数对象，该对象的数据类型与指定的数据类型相匹配。这意味着astype()函数可以用于将浮点数转换为整数、字符串或其他兼容的数据类型。

astype()函数的优势在于它提供了灵活的数据类型转换方式，可以根据具体需求选择合适的数据类型。例如，将浮点数转换为整数可以用于去除小数部分，而将浮点数转换为字符串可以方便地进行字符串拼接或输出。

astype()函数在数据分析、科学计算、机器学习等领域具有广泛的应用场景。例如，在数据预处理过程中，可以使用astype()函数将数据类型转换为适合模型训练的类型；在数据可视化中，可以使用astype()函数将数据类型转换为绘图库所需的类型。

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一个表示各维度大小的元组）和一个 dtype （一个用于说明数组数据类型的对象） data.shape 和 data.dtype 创建ndarray 如果没有特别指定，数据类型基本都是float64（浮点数...转换成另一个dtype float_arr = arr.astype(np.float64)...._) numeric_strings.astype(float) 使用numpy.string_类型时，一定要小心，因为NumPy的字符串数据是大小固定的，发生截取时，不会发出警告。...数组转置和轴对换返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。转置T属性。...np.random.seed更改随机数生成种子：np.random.seed(1234) numpy.random.RandomState：numpy.random 的数据生成函数使用了全局的随机种子。

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太赞了！30 个 Python 函数，加速你的数据分析处理速度！

df_new['rank'] = df_new['Balance'].rank(method='first', ascending=False).astype('int') 21.列中的唯一值数它使用分类变量时派上用场...我们可以通过将其数据类型更改为"类别"来节省内存。...df['Geography'] = df['Geography'].astype('category') 24.替换值替换函数可用于替换数据帧中的值。...26.减少浮点数小数点 pandas 可能会为浮点数显示过多的小数点。我们可以轻松地调整它。...get_option：返回当前选项 set_option：更改选项让我们将小数点的显示选项更改为 2。

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由于NumPy关注的是数值计算因此，如果没有特别指定，数据类型基本都是float64（浮点数）。 ? 通过astype转变一个数组的dtype 如果将浮点数转换成整数，则小数部分将会被截除。...如果某字符串数组表示的全是数字，也可以用astype将其转换为数值形式。调用astype总会创建一个新的数组（一个数据的备份），即使新的dtype与旧的dtype相同。 ?

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