bokeh绘制第二轴-如何获得主轴的极限？

bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库，它可以用于创建各种类型的图表和可视化应用程序。在bokeh中，绘制第二轴是指在一个图表中同时显示两个不同的坐标轴，以便比较两个不同的数据集。

要获得主轴的极限，可以通过以下步骤实现：

创建一个Figure对象：使用bokeh库的figure()函数创建一个Figure对象，该对象将用于绘制图表。
绘制主轴数据：使用Figure对象的相应绘图方法（如line()、scatter()等）绘制主轴数据。可以指定x轴和y轴的数据源，以及其他绘图参数。
创建第二轴：使用Figure对象的add_layout()方法创建第二轴。可以使用LinearAxis()函数创建一个线性轴对象，并指定其位置（如左侧、右侧、顶部、底部）。
绘制第二轴数据：使用Figure对象的相应绘图方法绘制第二轴数据。需要指定第二轴的数据源和其他绘图参数。
设置第二轴范围：使用Figure对象的extra_y_ranges属性设置第二轴的范围。可以使用Range1d()函数指定范围的起始值和结束值。
添加第二轴到图表：使用Figure对象的add_layout()方法将第二轴添加到图表中。

以下是一个示例代码，演示了如何使用bokeh绘制第二轴：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d

# 创建Figure对象
p = figure()

# 绘制主轴数据
p.line(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], color='blue', legend_label='主轴数据')

# 创建第二轴
second_axis = LinearAxis(y_range_name='second_axis', axis_label='第二轴')

# 绘制第二轴数据
p.line(x=[1, 2, 3], y=[7, 8, 9], color='red', legend_label='第二轴数据', y_range_name='second_axis')

# 设置第二轴范围
p.extra_y_ranges = {'second_axis': Range1d(start=0, end=10)}

# 添加第二轴到图表
p.add_layout(second_axis, 'right')

# 显示图表
show(p)

在这个示例中，我们首先创建了一个Figure对象，然后使用line()方法绘制了主轴数据。接下来，我们使用LinearAxis()函数创建了一个线性轴对象，并指定了其位置为右侧。然后，我们使用line()方法绘制了第二轴数据，并通过y_range_name参数将其关联到第二轴。最后，我们使用extra_y_ranges属性设置了第二轴的范围，并使用add_layout()方法将第二轴添加到图表中。

这样，我们就可以在一个图表中同时显示主轴和第二轴的数据，并进行比较和分析。

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