detectron 2自定义重量文件未检测到对象

Detectron 2是一个开源的计算机视觉库，用于目标检测和图像分割任务。它是Facebook AI Research开发的，并且在许多研究和工业应用中被广泛使用。

自定义重量文件是指用户根据自己的需求训练的模型参数文件，用于在Detectron 2中进行目标检测。当自定义重量文件未检测到对象时，可能有以下几个原因：

1. 数据集问题：自定义重量文件可能是在不同的数据集上训练的，而当前的图像或视频中可能没有与训练数据集中的对象相似的对象。这可能导致自定义重量文件未能检测到对象。
2. 模型参数问题：自定义重量文件中的模型参数可能不适用于当前的图像或视频。不同的场景和对象可能需要不同的模型参数来进行准确的目标检测。
3. 检测阈值问题：自定义重量文件中的检测阈值可能设置得过高，导致对象无法被检测到。调整检测阈值可以尝试解决这个问题。

针对以上问题，可以采取以下措施来解决：

1. 数据集准备：确保使用的数据集与自定义重量文件的训练数据集具有相似的对象。如果当前的图像或视频中没有与训练数据集中的对象相似的对象，可以考虑重新训练模型或使用其他已经训练好的模型。
2. 模型参数调整：根据当前的图像或视频的特点，调整自定义重量文件中的模型参数，以提高目标检测的准确性。可以尝试调整网络结构、学习率、迭代次数等参数。
3. 调整检测阈值：降低自定义重量文件中的检测阈值，以增加目标检测的敏感性。可以通过减小阈值来检测更多的对象，但可能会增加误检率。

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请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因情况而异。