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dplyr用自定义函数返回矩阵而不是向量

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以方便地对数据进行筛选、排序、汇总和变换等操作。

在dplyr中，使用自定义函数返回矩阵而不是向量可以通过使用mutate()函数结合rowwise()函数来实现。mutate()函数用于添加新的列或修改现有列，而rowwise()函数用于按行进行操作。

下面是一个示例代码，展示了如何使用dplyr中的自定义函数返回矩阵：

library(dplyr)

# 自定义函数，返回一个矩阵
my_function <- function(x) {
  matrix(c(x, x^2, x^3), ncol = 3)
}

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4))

# 使用mutate()和rowwise()调用自定义函数
df <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(matrix_col = list(my_function(x)))

# 查看结果
df

在上述代码中，首先加载dplyr包。然后定义了一个名为my_function的自定义函数，该函数接受一个参数x，并返回一个3列的矩阵，矩阵的每一列分别是x的值、x的平方和x的立方。

接下来，创建了一个包含一列名为x的数据框df。然后使用mutate()函数和rowwise()函数对df进行操作，调用了自定义函数my_function，并将返回的矩阵存储在名为matrix_col的新列中。

最后，通过打印df可以查看结果，可以看到每个x值对应的矩阵被正确地添加到了数据框中。

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相关搜索:dplyr across matches()错误:输入`..1` 1`必须是向量，而不是函数 dplyr::filter错误必须是逻辑向量，而不是字符 Dplyr窗口函数随时间范围而不是行数的变化 JavaScript递归函数返回undefined而不是数组 Pandas函数返回"None“而不是DataFrame PHP函数返回="“而不是/SAS CATS函数返回句点而不是数字 ‘map`函数可以返回一个向量而不是一个列表吗？使用一般矩阵向量乘法的最小二乘，而不是稀疏矩阵函数返回Number而不是team？

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5R语言综合运用

） #注释order()函数只能用于向量和数组，而不能用于数据框。...例如，若要选择数据框df中的列x和y，可以使用以下代码：library(dplyr)，df <- select(df, x, y)，filter函数用于筛选数据框中的行，它接受一个逻辑条件作为参数，返回符合条件的行...stringr包提供的函数，而tolower()函数是R的基础函数之一。...输入类型：str_to_lower()仅适用于字符向量或字符串标量，而tolower()可以应用于所有字符数据类型，例如字符向量、字符串标量、因子等。...输出类型：str_to_lower()始终返回字符向量，而tolower()根据输入变量类型的不同而返回不同类型的结果。

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R语言入门（一）之数据处理

b1 = rbind(air.hole, repeats, chemical) #rbind 将（）内矩阵横着拼接显示；cbind将（）内矩阵竖着拼接显示 ?...str(a1) #以简洁的方式显示对象的数据结构及内容 summary(a1) #可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计 ?...mode主要用于区别数据存放的方式，而class是一种更细微的分类方式，比如矩阵，就是一种更“有序”的数据存放方式。此命令比mode常用。 ?...R11中；row.names=F 表示不把行名称读进去;sep="\t" 表示以tab（制表符\t）为分隔符 remove(list = ls()) #清除全部对象，即用ls()列出全部对象名，用一个...duplicated(a1$Species) #duplicated函数是一个可以用来解决向量或者数据框重复值的函数，它会返回一个TRUE或FALSE的向量，以标注该索引所对应的值是否是前面数据所重复的值

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高效R编程

向量化代码 for循环代码慢不是因为循环，而是因为函数调用太多。与用户交互致使错误stop() stop()抛出致命错误，执行终止，不再执行任何操作，下面的处理代替stop()更好些。...#警告Warning() 解决警告，而不是忽略它。suppressWarnings()#隐藏警告信息输出 message()可以给出预计运行时间。...lapply() 输入是向量/列表，返回列表。 sapply()和vapply()与lapply()类似，返回值不一定是列表。...类型一致函数的返回值以同样的形式是个好习惯，但是不是所有函数都这样，比如：sapply() ，这会导致意想不到的问题。...缓存变量也就是把一个计算过程存为变量，而不是每次计算，如果是100*1000的矩阵，速度会相差100倍。缓存更高级的形式是memoise 包，将已知结果存入可检索的缓存，加快运行速度。

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Learn R 专题1-3

"The birch canoe slid on the smooth planks." str_length(x) [1] 42 ### 1.检测字符串长度,包含空格和符号 length(x) #返回的是向量中元素的个数...ifelse(x,yes,no) x:逻辑值或逻辑值向量； yes:逻辑值为T时的返回值； no:逻辑值为F时的返回值 i = 1 ifelse(i>0,"+","-") > ifelse(i>...#X 是数据框/矩阵名；MARGING为1表示行；为2表示列，FUN是函数；对x的每一行/列进行FUN这个函数;...用于写函数的参数 > test<- iris[1:6,1:4] > apply(test...33.5 34.5 35.5 36.0 $y [1] 32.0 32.5 33.5 34.5 35.0 $z [1] 27.0 27.5 28.5 29.5 30.0 3.sapply() 简化结果，返回矩阵或向量...R包；对于自定义函数没有生成该函数，用function() 3.安装过程是不是有问题常用函数 sort()/table()/length() unique()/duplicated() names()

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数据处理的R包

plyr包是Hadley Wickham为解决split – apply – combine问题而写的一个包。...plyr具体函数如下表所示：函数名输入值类型输出值类型 aaply 数组/向量/矩阵数组/向量/矩阵 adply 数组/向量/矩阵数据框 aply 数组/向量/矩阵列表 a_ply 数组/向量.../矩阵无 ddply 数据框数据框 dlply 数据框列表 daply 数据框数组/向量/矩阵 d_ply 数据框无 laply 列表数组/向量/矩阵 ldply 列表数据框 lldpiy...MARGIN=2：操作基于列 MARGIN=c(1,2)：对行和列都进行操作 FUN内置的函数有mean（平均值）、medium（中位数）、sum（求和）、min（最小值）、max（最大值），当然还包括自定义函数...) [1] 9.083333 > time / minutes(1) [1] 13080 > time / dminutes(1) [1] 13080 > time_length(time) 两种类型返回的结果并不是相同的

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R语言性能Tips和GC

值得关注的是：R语言用的垃圾回收算法是分代算法，通过一些小技巧name属性来实现copy-on-write(是不是突然想到了Docker分层的copy)，因为是分代回收,所以函数里的临时变量都不会马上删掉...暂时想到这些实践 1.能用向量化就要用向量化(即矩阵)，进而转化成线性代数求解和并行加速。...所以利用R内置的向量化函数,自定义向量化函数，只要在函数定义时每个运算是向量化的。（利用rowMeans、rowSums、colSums、colMeans等函数对矩阵或数据库做整体处理）。...invisible(gc())不显示垃圾回收的结果 4.经常使用分析内存的函数 object.size()返回R对象的大小 memory.profile()分析cons单元的使用情况 5.学会使用并行计算和分布式计算接口...路漫漫其修远兮，吾将上下而求索参考文献 1.R语言垃圾回收机制 2.R memory 3.ParallelR

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R语言基础提升与总结

}重点 ifelse函数ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或者逻辑值向量yes:逻辑值为TRUE时的返回值no:逻辑值为FALSE时的返回值ifelse函数支持单个逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量...do.call完成批量操作4 表达矩阵画箱线图4.1 表达矩阵的概念基因表达的数据通常使用表达矩阵来表示其中矩阵的行代表某个基因在不同样本（不同处理，或时间点等）中的表达水平列表示某个样本中各个基因的表达水平...矩阵转换为数据框library(tidyr)library(tibble)library(dplyr)dat = t(exp) %>% #t()转置 as.data.frame() %>% rownames_to_column.../数据框的隐式循环——applyapply(X,MARGIN,FUN…)X：数据框/矩阵名称MARGIN：取值=1表示行；取值=2表示列FUN：具体函数对X的每一行/每一列进行FUN这个函数test<-...不涉及行和列test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);testlapply(test,mean)lapply(test,fivenum)#sapply 简化结果，返回矩阵或向量

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十二、R语言的综合应用

") ###拆分后就变成了三个列表 str_split(y," ",simplify = T) ###返回结果是矩阵。...require(tidyr)) install.packages('tidyr') #### (2)有else if返回的逻辑值是true时，执行if的函数结果，返回的逻辑值是false时，执行的是...就可以用ggplot画图了。...5.1 apply 处理矩阵或数据框 #apply(X, MARGIN, FUN, …) #其中X是数据框/矩阵名； #MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数 test<- iris[1:...) lapply(test,mean) lapply(test,fivenum) 5.3 sapply 简化结果，返回矩阵或向量 sapply(test,mean) sapply(test,fivenum

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R语言常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

13、ls( )用来列出现存的所有对象常见函数列表 14、数据管理相关 15、字符串处理函数 16、因子 17、数学计算 18、数组相关 19、逻辑运算 20、控制结构相关 21、自定义函数相关 22...split（x，f）；x 可以为向量或者数据框，f 为对应的因子，函数以列表的形式返回 > x = data.frame(matrix(1:10,nrow = 5)) > MorFM = c("Female...character：字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串 format，format C：把对象用格式转换为字符串 paste，strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch...：把行合并为矩阵 diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数 dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名 row/colnames...21、自定义函数相关 function：函数定义 source：调用文件 call：函数调用 22、输入输出 cat，print：显示对象 sink：输出转向到指定文件 dump，save，dput

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隐式循环及function函数

apply()函数 apply()一般用于处理矩阵/数据框，返回通过将函数应用于数组或矩阵的边距而获得的向量或数组或值列表。...lapply是apply()函数的变种，主要用于处理列表/向量（列表/向量没有行和列的概念，所以会比对矩阵/数据框的操作更简单一些），也更适用于批量读取数据或者处理统计数据基本语法为： lapply(...使用的小栗子： #批量装包 pks = c("tidyr","dplyr","stringr") qa = function(g){ if(!...{plot(iris[,i],col = iris[,5])}) Sapply和Vapply简介 Sapply是lapply的用户友好版本和包装器，默认情况下通过应用simplify2array()返回一个向量...、矩阵，如果simplify = "array"，则在适当情况下返回一个数组。

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数据处理|R-dplyr

)) 利用概述函数概括数据，输入数值向量而返回单一数值： first 向量的第一个值。...last 向量的最后一个值。 IQR 向量的IQR（四分位距）。...，如， by = c("a" = "b")，表示用x.a和y.b进行匹配。...11）数据合并 dplyr包中也添加了类似cbind()函数和rbind()函数功能的函数，它们是bind_cols()函数和bind_rows()函数。...注意：bind_rows()函数需要两个合并对象有相同的列数，而bind_cols()函数则需要两个合并对象有相同的行数。

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生信马拉松 Day7

tab出列名，再删去数据框名字，防止写错 identical(a$Sepal.Length,test$Sepal.Length) #这个函数意思为是否相同，可以用来检查是不是真的排序了 2.2 distinct...T ~ "0") 4.隐式循环碎碎念：这个玩意儿是真好用，但是学了很多遍还是不进脑子 rm(list = ls()) # 1.apply 处理矩阵或数据框 apply(X, MARGIN, FUN,...…) #其中X是数据框/矩阵名； #MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean) #对列操作，得到有names...duplicated table(duplicated(iris[,1])) #方法3：unique length(unique(:iris[,1])) unique(iris[,1])==iris[,1] #这是用unique...stage iib、stage iva等，只想保留分期信息 str_remove_all(a$tumor_stage.diagnoses,'stage |a|b') 4.如何进行长脚本的管理 1.可以用if

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