dplyr用自定义函数返回矩阵而不是向量

dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以方便地对数据进行筛选、排序、汇总和变换等操作。

在dplyr中，使用自定义函数返回矩阵而不是向量可以通过使用mutate()函数结合rowwise()函数来实现。mutate()函数用于添加新的列或修改现有列，而rowwise()函数用于按行进行操作。

下面是一个示例代码，展示了如何使用dplyr中的自定义函数返回矩阵：

library(dplyr)

# 自定义函数，返回一个矩阵
my_function <- function(x) {
  matrix(c(x, x^2, x^3), ncol = 3)
}

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4))

# 使用mutate()和rowwise()调用自定义函数
df <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(matrix_col = list(my_function(x)))

# 查看结果
df

在上述代码中，首先加载dplyr包。然后定义了一个名为my_function的自定义函数，该函数接受一个参数x，并返回一个3列的矩阵，矩阵的每一列分别是x的值、x的平方和x的立方。

接下来，创建了一个包含一列名为x的数据框df。然后使用mutate()函数和rowwise()函数对df进行操作，调用了自定义函数my_function，并将返回的矩阵存储在名为matrix_col的新列中。

最后，通过打印df可以查看结果，可以看到每个x值对应的矩阵被正确地添加到了数据框中。

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