https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/79238464 快速排序： 快速排序是对冒泡排序的一种改进。...基本思想： 通过一趟排序将数据分割成两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都小，但是两部分数据是无序的。然后再对两部分的数据分别进行第一趟的排序，直到最后的数据是有序的。...排序步骤： 1.选择所有数据中的第一个数据作为一个比较的标准。(左侧数据下标i 右侧数据下标j。...（为了让左侧数据都小于这个比较的数据） 3.从数据的最左侧开始找比这个标准数据大的一个数据（i ++），找到后，将其赋值给第j个数据。...i ++; } mutableArr[j] = mutableArr[i]; } // 直到 i = j一次排序结束 mutableArr[j] = @(key); /
package main import "fmt" // threads 线程标识创建线程的个数 func quicksort(nums []int, ch chan int, level int...level=level*2 if len(nums) == 1 { ch<- nums[0]; close(ch); return }//ch<-nums[0] 表示将nums[0] 数据写到ch通道中...close(ch); return } less := make([]int, 0)// greater := make([]int,0) left := nums[0] //快速排序的轴...nums = nums[1:] //从左向右扫描数据 大于轴的放到greater里小于的放到less中 for _,num_data := range nums{ switch
作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 在分析上述代码时，可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序，接下来就来分析sort...()快速排序的代码实现。...* 通过双轴快速排序对指定范围内的数据进行排序 * @param a the array to be sorted 被排序的数组 * @param left the...1, leftmost); sort(a, great + 1, right, false); } } 解决方案 上述代码便是jdk1.8中快速排序...sort()的源码部分，总结一下主要有以下几个要点 当待排数组的长度小于47时就会直接使用插入排序 选择五个均匀间隔的元素作为使用不同快速排序方法的判断标准 如果五个元素互不相等那么使用双轴快速排序（两个枢轴为
return a.val-b.val }, // 降序排列 function down(a, b) { return b.val-a.val }, // sort 会直接对原数据排序...testJson.sort(up) 原理 主角为 sort(sortby) 参数 sortby 是一个比较函数，该函数要比较两个值（a，b），返回值用来描述两个值的大小，具体规则为： a < b，返回负值...，排序后， a 在 b 之前 a = b，返回 0 a > b，返回正值，排序后， a 在 b 之后 实际测试 原始数据 up 函数排序 down 函数排序
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、简介 快速排序是（Quick sort）是对冒泡排序的一种改进，是非常重要且应用比较广泛的一种高效率排序算法。...---- 二、算法思路 快速排序是通过多次比较和交换来实现排序，在一趟排序中把将要排序的数据分成两个独立的部分，对这两部分进行排序使得其中一部分所有数据比另一部分都要小，然后继续递归排序这两部分，最终实现所有数据有序...一趟排序过后，左边部分中各个数据元素都小于分界值，而右边部分中各数据元素都大于或等于分界值，且右边部分个数据元素皆大于左边所有数据元素。...1)/2 ,因此时间复杂度为O(n^2),在待排序数据元素已经有序的情况下快速排序时间复杂度最高 空间复杂度为O(n） 快速排序是一种不稳定的排序算法，会改变数据元素的相对位置，也是内排序中平均效率最高的排序算法...first+1<r){ num=quick_sort(num,first+1,r); } return num; } 以上就是快速排序算法的介绍
本文主要探讨从架构设计上看，TPU时如何做高性能和高效能的设计。高性能的多来自于并行，因此本文分别讨论了指令并行和数据并行的设计方法。...卷积计算中的数据并行 3.1 单指令多数据（SIMD） 单指令多数据，故名思意是指在一条指令控制多组数据的计算。...显然，TPU core的设计中采用了这样一种数据并行的方式——一条instruction控制了256*256个乘加计算单元（MatirxMultiply/Convolve）。.../卷积计算中，在单个处理器内部的设计上，SIMD是数据并行的最优选择。...这些数据会并行的进入到计算阵列中完成计算（可以认为是多条车道）。由于SimpleTPU中数据的读取延时是固定的（指从SRAM），因此向量化的设计较一般处理器还更为简单。
相对于桶排序，节省了空间，相对于冒泡排序，节省了时间，可谓是两者兼顾的一种更优化的算法 实现：假设有 初始序列"6 1 2 7 9 3 4 5 10 8"。那么从初始序列的两端开始探测。...先从右往左找到一个比6小的数，然后在从左往右找到一个比6大的数，然后交换他们。 “6 1 2 5 9 3 4 7 10 8” 这里可以用两个变量i，j，分别指向序列的最左边和最右边。...此时基准数 6 已经归位，他正好处在序列 的第六位，此时我们已经将原来的序列，以6为分界线拆分 成了两个序列，左边的序列是 “3 1 2 5 4”，右边的序列是“9 7 10 8” ，接下来还要分别处理之和两个序列...， 因为6左边跟右边的序列目前还都是 很混乱的。...后续的处理就是只要模拟刚才的方法分别处理6两遍的序列即可 。
1.前言 前面的一篇文章www.cnblogs.com/backnullptr…讲了快速排序的基本概念、核心思想、基础版本代码实现等，让我们对快速排序有了一个充分的认识，但还无法达到面试中对快速排序灵活应对的程度...快速排序是图领奖得主发明的算法，被誉为20世纪最重要的十大算法之一，快速排序为了可以在多种数据集都有出色的表现，进行了非常多的优化，因此对我们来说要深入理解一种算法的最有效的手段就是不断优化提高性能。...通过本文你将了解到以下内容： 快速排序和归并排序的分治过程对比 快速排序分区不均匀的影响 快速排序的随机化基准值 快速排序的三分区模式 快速排序和插入排序的混合 2.快速排序的分区过程 快速排序和归并排序采用的基本思想都是分治思想...2.4 概率和复杂度计算 每次分割排序之后，只能在有序序列中增加1个元素递归树变成了单支树并且递归深度变大，极端情况的出现概率和最坏复杂度计算如下： 极端情况概率就是每次在剩余所有元素中挑出最小的，这样每次的概率都是...快速排序和插入排序混合 插入排序在数据集近乎有序的前提下效率可以到达O(n)，快速排序在递归到末尾时当序列的元素数较少时，可以用插入排序来代替后续的递归处理过程，从而结合二者的优点进行加速，写一段简单的伪代码表示
写了2个形式的，原理差不多，都是找基数，递归到一个结束。但是细节和交换上有所不同。...11 6 8 0 33 78 65 22 ######### 每一次左右轮换的结果为 11 6 8 0 33 78 65 22 ######### 基数为：3 基数定位的结果为: ------**...**------- 0 6 8 11 33 78 65 22 ++++++++++ 每一次左右轮换的结果为 0 6 8 11 33 78 65 22 ######### 基数为：0 基数定位的结果为:...基数定位的结果为: ------****------- 0 6 8 11 33 78 65 22 ++++++++++ 每一次左右轮换的结果为 0 6 8 11 33 22 65 78 #######...////// 0 8 11 22 33 65 66 78 快速排序设计到了递归，有点不好理解，相关东西可以网上多查看一下
背景 本文是一个短文章，介绍Java 中的并行处理。 说明：10多分钟读完的文章我称之为短文章，适合快速阅读。...适合用于大规模运算的场景。从理论上讲，在 n 个并行处理的执行速度可能会是在单一处理机上执行的速度的 n 倍。...2、以前的计算机是单核的，现代的计算机Cpu都是多核的，服务器甚至都是多Cpu的，并行计算可以充分利用硬件的性能。 3....Java 中的并行处理 JDK 8 新增的Stream API（java.util.stream）将生成环境的函数式编程引入了Java库中，可以方便开发者能够写出更加有效、更加简洁的代码。...steam 的另一个价值是创造性地支持并行处理（parallel processing）。
双调排序是data-independent的排序， 即比较顺序与数据无关的排序方法， 特别适合做并行计算，例如用GPU、fpga来计算。...2、Batcher定理 将任意一个长为2n的双调序列A分为等长的两半X和Y，将X中的元素与Y中的元素一一按原序比较，即ai与ai+n比较，将较大者放入MAX序列，较小者放入MIN序列。...则得到的MAX和MIN序列仍然是双调序列，并且MAX序列中的任意一个元素不小于MIN序列中的任意一个元素2。...所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序3。 如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考4 n!=2^k的双调排序网络，本文略。 参考资料 1 CUDA(六)....从并行排序方法理解并行化思维——冒泡、归并、双调排序的GPU实现, http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/47110991 2 并行计算】Bitonic
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...for(int c=0;c<array.length;c++){ System.out.print(array[c]+"\t"); } } 快速排序...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。 排序过程模拟 ?
// 方法1:NSComparator NSArray *listGroupname = [self.listTeams sortedArrayUsingC...
js中快速排序如何实现 1、分区，从数组中选择一个基准，所有比基准小的元素都放在基准前面，比基准大的元素放在基准后面。 2、递归，递归地对基准前后的子树组进行分区。...res.forEach((n, i) => { this[i] = n; }); }; const arr = [2, 4, 5, 3, 1]; arr.quickSort(); 以上就是js中快速排序的实现
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 0.前言 找了好多贴在都没有找到舒心的一次能看懂的文章，决定把学明白每一步全部图解出来。...代码在最后 把分享博主里共享的教科书图放这 1.图解开始 贴一张大长图 2....代码实现 package learn.algorithm.sort; import java.util.Arrays; import java.util.stream.IntStream; /** * 快速排序...* 应用最广泛的排序算法，实现简单，适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他排序算法那都要快的多 * 最引人注目的特点包括它是原地排序（只需一个很小的辅助栈），且长度为N的数组排序所需的时间和NlgN...错误原因i在上面已经被减过了 fastSort(data,++j,high); } } ---- 文文的博客 推荐一个博主的文章也很不错：https://blog.csdn.net/weixin_42109012
int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i < n - 1; i++) {//每次循环代表一轮冒泡，一轮冒泡后顶端的数字一定是最大的...arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s < e) { //退出循环代表一轮排序结束...e--; } while (s < e && (arr[s] <= x)) // 从右向左找第一个小于x的数
第一个是一般的翻译书的内容背景很难转换，老外举的例子我们很多时候没有代入感。...这可能就是一些额外的知识补充给带给我的福利吧。 第二个是对于数据结构设计上和算法的密切相关，让我突然理解了数据库中的设计方式。...记得大学看一个算法，花了好几个小时，结果上课的时候，老师花了不到五分钟就讲完了，然后脑袋一片空白，记得当时学快速排序的时候，感觉这个算法应该是很复杂，感觉理解了，但是很快就忘记了。...第四个是对递归的理解。今天看了之后算是刷新自己的认知。里面有句话说的好：递归将人分为三个截然不同的阵营，恨它的，爱它的，和恨了几年又爱上它的。我确切的说也是属于第三种。...使用循环，程序的性能可能而更好，但是使用递归，程序更容易理解。 对于快速排序，算法的思考方式就是由简到难。
在对快速排序进行优化前，先让我们回顾一些快速排序的思想： 快速排序就是分而治之思想的体现，将有序序列分成对立的两部分，一部分值都比关键字值小，一部分值都比关键字值大，再分别对两部分进行排序 对快速排序不了解的可以先看看快速排序的具体过程和代码讲解...还有个办法就是所谓的九数取中法，它先从数组中分三次取样，每一次取三个数，三个样品各取出中数，然后从这三个中数中再取出一个中数作为关键值 2.优化不必要的交换 将关键字用一个临时值保存下来，省去之前每一次都要把关键字和别的元素交换位置的过程...如果数组非常小，其实快速排序不如直接插入排序来得更好（直接插入排序是简单排序中性能最好的） 因为快速排序需要用到递归操作，对于大量数据操作时，这点性能影响对于它的整体算法优势而言可以忽略不计，但如果数组只有几个数据需要排序的时候...{ //获取当前关键值的位置（在数组中的下标） pivot=partition(arr, len, low, high); //分别对关键值前面较小部分和后面较大部分进行排序 Qsort...if ((high-low+1)> MAX_LENGHT_INSERT_SORT)//当high-low大于常数时用快速排序 { //获取当前关键值的位置（在数组中的下标） pivot=partition
普通快排 简介 快速排序是一种高效的排序算法，利用分治的思想进行排序。...它的基本原理是在待排序的n个数据中任取一个数据为分区标准，把所有小于该排序码的数据移到左边，把所有大于该排序码的数据移到右边，中间放所选记录，称之为一趟排序。...过程 实现快速排序的过程大致如下： 从数组的中间位置开始，取出一个数字作为临时变量； 然后再从数组的右边开始遍历，寻找一个值比临时变量小的数，挖出这个数来，对上一个坑进行填坑； 然后从数组前面遍历，寻找一个比临时变量大的数...以上是快速排序的基本步骤，需要注意的是，在实际的编程实现中，还需要处理一些特殊情况，例如当待排序数组为空或只有一个元素时。...这个时候，将哨兵数放到这两个数的中间位置。这样，就完成了一趟排序。 最后，返回的是排好序的数组。你可以使用循环遍历输出数组中的每个元素来查看排序结果。
Created by Wang, Jerry, last modified on Feb 06, 2016
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