gpu并行计算多少钱一个核

GPU并行计算是指在多个图形处理器（GPU）上同时执行计算任务，以加速复杂数字计算的过程。GPU并行计算通常用于深度学习、机器学习、图像处理、科学计算等领域。

一个GPU核的价格取决于其性能、功耗和制造商。通常，GPU核的价格在几百到几千美元之间。此外，GPU并行计算还需要考虑计算节点、网络带宽、存储等方面的费用。

对于企业而言，选择GPU并行计算可以显著提高计算效率，降低计算成本。同时，GPU并行计算也具有强大的可扩展性和灵活性，可以适应各种复杂数字计算任务的需求。

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1. GPU计算型c5实例：搭载NVIDIA Tesla P40、V100等高性能GPU，支持高达100G网络带宽和192GB内存，适用于深度学习、科学计算等高性能计算场景。
2. GPU计算型g5实例：搭载NVIDIA Tesla P40、V100等高性能GPU，支持高达100G网络带宽和192GB内存，适用于深度学习、科学计算等高性能计算场景。
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