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识别旋转验证码图片角度

代码库 简单聊聊旋转验证码攻防[1] 中介绍了一些旋转验证码的攻防思路,并提供了 rotate-captcha-crack[2] 实现。...调整为 CPU 版本 为在 Windows CPU 环境执行 test_captcha.py 脚本验证旋转角度预测效果,以及通过 server.py 发布 HTTP 服务,需对仓库中代码进行以下 调整[...测试数据集 可从 https://github.com/chencchen/RotateCaptchaBreak/tree/master/data/baiduCaptcha 选择一些图片进行测试。...测试图片可以放置到代码仓库根路径的 datasets/download.png 调用方式 本地调用 在 conda 环境下执行 python test_captcha.py,或无需激活 conda 环境...degree: 61.8750° 可以验证效果: predict RESTful API 执行 python server.py 启动 HTTP Server 后,可以调用 RESTful API 预测旋转角度

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使用scipy处理图片——旋转任意角度

在《使用numpy处理图片——90度旋转》中,我们使用numpy提供的方法,可以将矩阵旋转90度。而如果我们需要旋转任意角度,则需要自己撸很多代码。...需要注意的是,旋转导致原始的图片会“撑开”修改后的图片大小。当然我们也可以通过参数设置,让图片大小不变,但是会让部分图片显示不出来。...('the_starry_night.jpg')) 左旋转30度,且重新调整图片大小 left30 = ndimage.rotate(data, 30) Image.fromarray(left30)....save('left30.png') 右旋转30度,且重新调整图片大小 right30 = ndimage.rotate(data, -30) Image.fromarray(right30).save...('right30.png') 左旋转135度,保持图片大小不变 注意我们给reshape参数传递了False,即不调整图片大小 left135 = ndimage.rotate(data, 135,

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_图片旋转

题目描述         图片旋转是对图片最简单的处理方式之一,在本题中,你需要对图片顺时针旋转90度。...我们用一个nxm的二维数组来表示一个图片,例如下面给出一个3x4的图片的例子:1 3 5 7 9 8 7 6 3 5 9 7 这个图片顺时针旋转90度后的图片如下: 3 9 15 8 39 7...57 6 7 给定初始图片,请计算旋转后的图片。...接下来n行,每行m个整数,表示给定的图片图片中的每个元素(像素)为一个值为0至255之间的整数(包含0和255)。...输出描述:         输出m行n列,表示旋转后的图片那这道题就比较简单了,旋转后的第一行对应的就是旋转前的第一列对吧,那这样很多人就会想不就是后【i】【j】 = 前【j】【i】得到的结果却是:很多人以为直接换就是了

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#图片旋转

题目描述         图片旋转是对图片最简单的处理方式之一,在本题中,你需要对图片顺时针旋转90度。...我们用一个nxm的二维数组来表示一个图片,例如下面给出一个3x4的图片的例子: 1 3 5 7 9 8 7 6 3 5 9 7 这个图片顺时针旋转90度后的图片如下: 3 9 1 5 8 3 9...7 5 7 6 7 给定初始图片,请计算旋转后的图片。...接下来n行,每行m个整数,表示给定的图片图片中的每个元素(像素)为一个值为0至255之间的整数(包含0和255)。...输出描述:         输出m行n列,表示旋转后的图片 那这道题就比较简单了,旋转后的第一行对应的就是旋转前的第一列对吧,那这样很多人就会想不就是 后【i】【j】 = 前【j】【i】 得到的结果却是

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图片操作系列 —(2)手势旋转图片

ps:我这边可以再贴出相关基础的链接: android matrix 最全方法详解与进阶(完整篇) Android Matrix ---- 根据二个手指头的旋转来使图片跟着旋转: 我们知道使图片进行旋转特定的角度很简单...绕着(px,py)点进行旋转degrees角度。 所以我们的问题就变成了如果获取二个手指头在做旋转手势的时候,相应的角度的变化,从而通过Matrix.postRotate方法来让图片也跟着变化。...1.获取二个手指头的手势监听 在图片操作系列 —(1)手势缩放图片功能文中我们知道,控制图片的缩放是专门有个ScaleGestureDetector;在OnTouch事件中把相应的事件传递给ScaleGestureDetector...mLastAngle = degrees; break; } return true; } //回调的方法之一:控制图片根据手势的变化实时进行旋转...然后根据这个当前最终图片的变化角度来进行适当的旋转,让其旋转到合适位置。

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python opencv numpy旋转图片

参考链接: Python中的numpy.rot90 python旋转图片  背景  在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理...这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理。...常见的旋转处理有两种方式,一种是转化为numpy矩阵后,对numpy矩阵进行处理,另外一种是使用opencv自带的函数进行各种变换处理,以实现旋转角度的结果。 ...,第二个为旋转角度,第三个为旋转后的缩放因子 # 可以通过设置旋转中心,缩放因子以及窗口大小来防止旋转后超出边界的问题 M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/....waitKey(0) 270 度  img270 = np.rot90(img, 3) cv2.imshow("rotate", img270) cv2.waitKey(0) 旋转任意角度,以任意色值填充背景

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