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java计算奇数阶魔方阵

一、提出问题 所谓“奇数阶魔方阵”是指n为不小于3奇数魔方阵。这类魔方阵形式多样,这里我们仅讨论其中一种形式正规魔方阵。例如:3阶、5阶和7阶魔方阵如图3 – 4 所示。 ?...图3 – 4 3阶5阶和7阶魔方阵 容易知道,这三个魔方阵魔方常数分别是15、65和175。...现在要求给出:能让计算机自动输出类似图3 – 4 所示n阶奇数魔方阵算法,其中n为任意给定一个不小于3奇数。 二、简单分析 决定“奇数阶魔方阵”关键是要按要求决定其方阵中个数字。...观察图3 – 4中三个奇数阶魔方阵,不难发现: 1.由于是正规魔方,故所填入n 2个不同整数依次为1、2、3、…、n 2 ; 2.各行、列和对角线上数字虽各不相同,但其和却是相同。...3.数字在阵列中次序,并没有遵从阵列单元行、列下标的顺序,但数字“1”却始终出现在阵列第一行正中间位置,而数字“n 2”也始终出现在阵列第n行正中间位置,这说明阵列中数字排列应该是有一定规律

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怎么判断一个数奇数还是偶数,回复1.0_201是奇数还是偶数

文章目录 怎么判断一个数奇数还是偶数? 判断一个数奇数还是偶数,我们最容易想到就是对2取余。 方法一 方法二 方法二原理是什么呢?...我学习论坛 怎么判断一个数奇数还是偶数? 判断一个数奇数还是偶数,我们最容易想到就是对2取余。..."); } else { System.out.println("Number为奇数"); } 输出结果:Number为偶数 方法二原理是什么呢?...在计算机中,数据以补码二进制存储。 偶数最低为一定是0。 奇数最低为一定是1。 所以如果要判断这个数奇数还是偶数,只需要用这个数按位与1就可以了。...如果结果为0,那么这个数就是偶数,如果结果为1,那么这个数就是奇数。 我学习论坛 HandsomeForum:用Java编写学习论坛,打造我们自己圈子!

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计算个数和算法

一、题意 给定一个整数数组 nums 和一个整数 target ,找到数组里个数和等于 target,返回这两个数在数组中下标,假设每个输入都只有一个解决方案,并且不能两次使用相同元素。...二、测试样例 输入: nums = [2,7,11,15], target = 9 输出: [0,1] 解释:因为 2 + 7 = 9,数字 2和7在数组中下标分别为 0和1,所以输出 [0,1]。...二、解题思路 遍历数组 nums,使用哈希表(unordered_map类型)存储数组中遍历过元素,每遍历一个元素 nums[i],查找哈希表中是否存在 target - nums[i],如果不存在,...则将 nums[i] 和 下标 i 存储到哈希表中,如果存在,则返回当前下标以及哈希表中 target - nums[i] 对应值。...通俗一点说就是:每次在哈希表中查找 target - nums[i] 是否存在,一直查询到一个结果。

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【集合论】等价关系个数计算问题 ( 有序对个数计算 | 二元关系个数计算 | 划分 | 等价关系 )

A 上等价关系 与 A 上划分是 一一对应 ; ( A 上有多少个 不同 等价关系 , 就产生同样个数不同划分 ) 2.数学模型 : 将 n 个不同球 , 放入 r...集合 A 上 二元关系 个数 是 2^{有序对个数} = 2^{16} 个 ; ① 公式推演 : 每个二元关系有 0 到 16 个不等有序对个数 , 分别统计 有 0 个有序对..., 计算量巨大 ; 4.求划分个数 : 集合 A 等价关系个数 与 划分个数 是一一对应 , 因此求其划分个数即可 ; 分步求解 : ① 使用 第二类 Stirling 求其不同划分个数...题目 : 条件 : A=\{1,2,3,4,5,6\} 问题 : 计算 A 上 二元关系 个数 和 A 上等价关系个数 ; 解答 : 二元关系个数 : 1> 集合元素个数 : 集合 A...; ② 计算公式 : C(36, 0) + C(36, 1) + C(36,2) + \cdots + C(36, 36) = 2^{36} 等价关系个数 : 1> 一一对应 : 等价关系个数

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快速计算约数个数——从基础到高级

题目来源:【欧拉计划第 12 题】 高度可除三角数 Highly divisible triangular number 这道题我们在枚举完三角数后,最重要是去判断何时某个三角数约数个数大于 500...下面我们来看下,针对计算约数个数问题,用不同算法解决,逐步求得最优解 方法 1 最简单,更是非常容易理解方法 复杂度: 主要思想:定义变量,使其在小于传入判断值条件下从 1 开始自增,...循环结束后,输出计数器保存值即为判断值约数个数 这种方法优点除易于理解外,怕是没有优点了。缺点当然就是时间复杂度太高,一个值就需要去从 1 一直判断到该值。...试想,如果数据量呈指数增长,这种方法恐怕在一般计算机上不容易很快得到答案 实现代码如下 int check(long long n) { int count = 0; long long...count++; //计数器自增 } i++; //继续判断下一个数字是否为 i 约数 } return count; } 方法 2 复杂度:

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计算矩阵中全1子矩阵个数

isOk) break; } // 计算总数 if(isOk) result++;...再看看现在时间复杂度. O(n^4); 比刚才六次方, 直接降了两个数量级. 但是比我大哥还差点意思哈. 方案三 打扰了, 没有想到O(n^3)解法. 经过我哥一番指点, 可以说是豁然开朗....想一下, 我们在第四层循环中, 向右遍历, 找是什么? 是连续1个数, 如果我们不用向右遍历, 直接就知道了这个连续1个数, 那是不是就可以把这一层也省了呢?...在所有的遍历之前, 先进行一次遍历, 把每个节点向右连续1个数计算好. 这个思路有点妙啊....b : a; } int numSubmat(int** mat, int matSize, int* matColSize){ // 进行预处理, 将每个节点向右连续1个数算好(从右下向左上处理

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JS】527- 关于 JS浮点计算

浮点数在计算机中存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用存储格式为: E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位,当s=0,...这里只简单说一下第一种情况存储时一些点: 尾数 M IEEE 754规定,在 计算机内部保存M时,默认这个数第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分 。...这时,如果有效数字 M 全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);如果有效数字M不全为0,表示这个数不是一个数(NaN)。...另外,由于js并没有特别区分整型和浮点型,实际上整型在 js 里面也是用浮点数结构存储,不过放在了尾数部分,以便于在计算过程总能随意自由切换。...那要怎么在 js 中尽可能准确计算出结果,以及怎么判断两个小数是否相等呢,敬请期待下回分解~ 参考资料 IEEE_754-1985 how to round binary fractions 浮点数二进制表示

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