默认情况下代码和结果会在输出文件中呈现。如果通过参数来控制代码块运行结果的输出情况可以在{r }中设置。一般包括代码及运行结果的输出、图片表格格式定义等。...asis, 文本型输出直接进入到HTML文件中， 这需要R代码直接生成HTML标签， knitr包的kable()函数可以把数据框转换为HTML代码的表格。...out.width和out.height选项指定在输出中实际显示的宽和高，如果使用如"90%"这样的百分数单位则可以自动适应输出的大小。...它在https://haozhu233.github.io/kableExtra/上有大量文档，其中提供了许多示例，说明如何针对HTML或LaTeX输出自定义kable（）输出。...kableExtra包可以使用管道符号%>%操作，例如 library(knitr) library(kableExtra) kable(iris) %>% kable_styling(latex_options
asis, 文本型输出直接进入到HTML文件中， 这需要R代码直接生成HTML标签， knitr包的kable()函数可以把数据框转换为HTML代码的表格。...它在https://haozhu233.github.io/kableExtra/上有大量文档，其中提供了许多示例，说明如何针对HTML或LaTeX输出自定义kable（）输出。...kableExtra包可以使用管道符号%>%操作，例如 library(knitr) library(kableExtra) kable(iris) %>% kable_styling(latex_options...注意：上面例子knitr:: kable制定了kable函数来自knitr包，目的是方式和其他包内同名函数冲突。 另一种写法，如果想使用管道函数，需要加载kableExtra。...除了默认的主题外，还可以通过加载rticles、prettydoc、rmdformats、tufte等包获取更多主题格式。下面我们看看几类扩展包里的主题样式。
(tidyverse) library(kableExtra) 数据 表 1 df1 = tibble( A = c('a', 'b', 'c'), B = c('x', 'y', 'z'),...left_join(df1, df2, by = 'A') %>% kable() %>% kable_styling() A B C a x 3 b y 2 c z NA 如果左表中的观测在右边的表中不存在...right_join 右连接，就是右边的表不变，将左边的表附加到右边，不保留左表中多余的观察。...semi_join(df1, df2, by = 'A') %>% kable() %>% kable_styling() A B a x b y anti_join 过滤左表，只保留那些不在右表中存在的观测...anti_join(df1, df2, by = 'A') %>% kable() %>% kable_styling() A B c z 写在最后 本文简单介绍了 dplyr join 系列函数的功能
它可以用于根据代码、代码输出和markdown编写自定义邮件正文；并使用SMTP服务器发送电子邮件-甚至GMail -或集成生产服务，如RStudio Connect。...xaringanthemer[13]为您添加一些样式xaringan生产的幻灯片。...kableExtra[19]包括增强kable()表格的功能。有大量的文档可以在HTML和LaTeX中生成表。...stargazer[21]可以用来创建回归模型的输出表。...stargazer-booktabs[22] 是stargazer软件包的修改版本，可使用booktabs（LaTeX）命令（\ toprule，\ midrule和\ bottomrule）输出表格以包含水平尺
[PDAT])" ## 设置输出文件格式、文件名前缀 outfile <- batch_pubmed_download(pubmed_query_string = new_query,...txt……作者的示例里输出的是： ## [1] "easyPM_example01.xml" "easyPM_example02.xml" 3.1.3 从单独的 PubMed 记录里提取信息 custom_grep...() %>% kable_styling(bootstrap_options = 'striped') ?...4.1 老司机进阶 4.1.1 加载一些包，准备数据 library(easyPubMed) library(dplyr) library(kableExtra) my_query % kable() %>% kable_styling(bootstrap_options = 'striped') ?
整理自：https://github.com/nanxstats/awesome-shiny-extensions 主题 与众不同的主题让您的 Shiny App 更显逼格。...移动端主题 •miniUI https://github.com/rstudio/miniUI - 为在小屏幕上使用的 Shiny App 提供的 UI 小部件和布局。 ?...UI 组件 为特殊输入/输出类型准备的前端 UI 组件。...•shinypop https://github.com/dreamRs/shinypop - 包含了多种样式的消息提示。 ? ? ? ?...•kableExtra https://github.com/haozhu233/kableExtra - 用 knitr::kable() 创建复杂的表格。 ? ?
batch_size=150, dest_file_prefix="easyPM_memory") outfile } # 最终输出的依旧是...library(stringr) library(kableExtra) new_PM_df$address <- substr(new_PM_df$address, 1, 28) new_PM_df$...() %>% kable_styling(bootstrap_options = 'striped') table_articles_byAuth()输出结果： 嗯，这张表，文献一目了然。...#老司机进阶 rm(list=ls()) library(easyPubMed) library(dplyr) library(kableExtra) # 用于显示 my_query % kable() %>% kable_styling(bootstrap_options
大家也许习惯了在R控制台上单调的文本输出。但是有人就突发奇想开发了一个可以自定义结果颜色，属性的R包crayon。此包可以让用户在支持多颜色输出的控制台中实现多颜色的丰富输出，比如Rstudio。...首先我们看下包的安装： install.packages(“crayon”) 首先我们看下在这个包中可以修改的属性： ? ?...此包还有个更高级的功能那就是自己创建输出的属性，需要用到函数make_style(...,bg = FALSE, grey = FALSE, colors = num_colors())。...此函数主要创建颜色的属性。此功能可以更加灵活的操纵文本及背景的展示颜色。...\n","pink", bg = "bgMaroon")) 至此就是这个包的全部功能了。至于什么应用那就要看是否需要了，本人觉得在开发过程中应用很广。
原文地址 Lyric Analysis with NLP & Machine Learning with R 原文的主要内容 深入挖掘Prince音乐的歌词，通过文本挖掘和探索性数据分析来进一步了解这位伟大艺术家的职业生涯...1、柱形图展示不同的年代发行的歌曲数量 df1% filter(decade !...3、看一看在排行榜上排到第一名的都是哪些歌 library(knitr) install.packages("kableExtra") library(kableExtra) install.packages...lightblue", "lightgreen")(year)) %>% mutate(peak = color_tile("lightgreen", "lightgreen")(peak)) %>% kable...("html", escape = FALSE, align = "c", caption = "Prince's No. 1 Songs") %>% kable_styling(bootstrap_options
library(knitr)library(kableExtra)library(dplyr)theta_v <- data.frame(t(c(2.00,-2.00,1.00,2.00,0.95,0.85...因此，我们需要将似然函数的输出更改为负值。...如果我们要忽略过程中的任何体制转换，我们可以简单地将参数\（\ mu \）和\（\ sigma \）估计为 kable(mod_est, "html", booktabs = F,escape = F)...要了解模型的输出，让我们看一下 ## Markov Switching Model## ## ## AIC BIC logLik## 352.2843 366.705 -...其次，在输出的底部，拟合的模型报告过渡概率。
csv 不执行dplyr命令，仅将输入数据作为CSV输出到stdout kable不执行dplyr命令，而仅将输入数据作为 knitr::kable()格式字符串输出到stdout 其工作原理：dplyr-cli...尽管R可以在批处理模式下使用，但r二进制文件完全支持'shebang'样式的脚本（即在脚本的第一行中使用hash-mark-exclamation-path表达式）以及在标准Unix管道。...输出mpg值为21的行： ##这里的 -c选项是用于输出格式为CSV的stdoutcat mtcars.csv | ....值为8的行，最后使用 kable参数，在terminal输出类似表格的结果 cat mtcars.csv | \ ....mpg平均值的任务执行好，并且输出到屏幕中。
p=24057 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。...library(kableExtra) 显示表格 library(data.table) 大数据的快速聚合 library(DT) 以更好的方式显示数据 library(tsfknn) 进行KNN回归预测...尽管没有用于计算隐藏层数的特定方法，但时间序列预测遵循的最常见方法是通过计算使用以下公式： 其中Ns：训练样本数Ni：输入神经元数No：输出神经元数a：1.5 ^ -10 #隐藏层的创建 hn\_before...fter_ovd <- data.fame(RMSE = umeri(), MAE = nmei(), MAPE = numeic()) kable...(smary\_abe\_eor_oid ) 模型 RMSE MAE MAPE ARIMA 13.0 8.8 1.0 KNN 44.0 33.7 3.1 神经网络 13.0 8.7 1.0 kable
p=24057 最近我们被客户要求撰写关于KNN算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。...library(kableExtra) 显示表格 library(data.table) 大数据的快速聚合 library(DT) 以更好的方式显示数据 library(tsfknn) 进行KNN回归预测...尽管没有用于计算隐藏层数的特定方法，但时间序列预测遵循的最常见方法是通过计算使用以下公式： 其中Ns：训练样本数Ni：输入神经元数No：输出神经元数a：1.5 ^ -10 #隐藏层的创建 hn_before_covid...summ_tabe_fter_ovd <- data.fame(RMSE = umeri(), MAE = nmei(), MAPE = numeic()) kable...(smary_abe_eor_oid ) 模型 RMSE MAE MAPE ARIMA 13.0 8.8 1.0 KNN 44.0 33.7 3.1 神经网络 13.0 8.7 1.0 kable(sumary_tbl_aft_ci
NOT NULL COMMENT '修改时间' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_vietnamese_ci; -- -- 转存表中的数据
K近邻算法计算测试数据属于'K'个训练数据的类的概率，并且选择概率最高的类。在回归的情况下，该值是“K”个选定训练点的平均值。 让我们看看下面的例子，以便更好地理解 为什么我们需要 K近邻 算法？...library(kableExtra) 显示表格 library(data.table) 大数据的快速聚合 library(DT) 以更好的方式显示数据 library(tsfknn) 进行KNN回归预测...尽管没有用于计算隐藏层数的特定方法，但时间序列预测遵循的最常见方法是通过计算使用以下公式： 其中Ns：训练样本数Ni：输入神经元数No：输出神经元数a：1.5 ^ -10 #隐藏层的创建 hn_before_covid...summ_tabe_fter_ovd <- data.fame(RMSE = umeri(), MAE = nmei(), MAPE = numeic()) kable...(smary_abe_eor_oid ) 模型 RMSE MAE MAPE ARIMA 13.0 8.8 1.0 KNN 44.0 33.7 3.1 神经网络 13.0 8.7 1.0 kable(sumary_tbl_aft_ci
knitr之前，学者们通常通过简单的图片和文字组合交流信息，这种方式效率极低，一方面不利于相互的理解交流，另一方便不利于修改。 knitr的出现，使可重复性试验更简易。...code chunk knitr的核心思想是：文档内容根据不同的类型，使用不同的界定符，被拆分为不同的部分。 knitr可以把r代码嵌入到rmarkdown和latex中，然后编译成html等文档。...r markdown 图片输出到html，使用svg比默认的png效果更好。...```{r kable} n <- 100 x <- rnorm(n) y <- 2*x + rnorm(n) out <- lm(y ~ x) library(knitr) kable(summary...参考资料 kbroman的博客
嵌入表格和图表 这也是rmarkdown吸引人的地方，通过R代码直接输出表格和图！这有赖于益辉大神写的knitr包。...#> 1 1 Car 15 0.3 #> 2 2 Plane 25 0.1 #> 3 3 Motocycle 14 0.2 使用knitr::kable...()生成markdown版本的表格： knitr::kable(toys) id name price share 1 Car 15 0.3 2 Plane 25 0.1 3 Motocycle 14...grViz(" digraph rmarkdown { A -> B B -> C C -> A }") 这个包使用Graphviz描述图的结构和样式...下面是shiny提供的输出控件： shiny_vars[grep("Output$", shiny_vars)] #> [1] "cancelOutput" "dataTableOutput
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