读取命令行的输入 读取命令行的输入，如下List-1所示: List-1 mjduan@dmj:/tmp$ more read.sh echo -n "Enter your name:" read...echo后面的-n表示不换行，不然光标就不会停在name后面 read后面加上一个-p，这样read命令可以显示提示，且将结果存在变量email中，如下List-2 加上一个-s就是读取密码...read.sh Enter your name:mjduan Hello mjduan Enter your email:126@mail.com Your email:126@mail.com 读取文件的内容
在进行数据分析时，导入数据（例如pd.read_csv)几乎是必需的，但对于大的CSV，可能会需要占用大量的内存和读取时间，这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程，仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，而pandas本身集成上的一些压缩数据类型可以帮助我们快速读取数据...内存优化 一个现象是，在使用pandas进行数据处理的时候，加载大的数据或占用很大的内存和时间，甚至有时候发现文件在本地明明不大，但是用pandas以DataFrame形式加载内存中的时候会占用非常高的内存...优化效果展示 这里我将这种优化方法写成一个类，并分别提供数据的压缩优化以及读取加速的API，以方便去使用他：GitHub[1] ?...可以看出，原CSV文件占用内存为616.95MB，优化内存后的占用仅为173.9MB，且相对于原来pd.read_csv的7.7s的loading time,读入优化后的预处理数据文件能很大程度上的加速了读取
本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度 在使用Pytorch训练神经网络时，最常见的与速度相关的瓶颈是数据加载的模块。...但是如果数据本地存储，我们可以通过将整个数据集组合成一个文件，然后映射到内存中来优化读取操作，这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘，而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分，在这里我们编写训练时读取数据的过程，包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...对于更多的介绍请参考Numpy的文档，这里就不做详细的解释了 基准测试 为了实际展示性能提升，我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
来源：DeepHub IMBA本文约1800字，建议阅读9分钟本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度。...但是如果数据本地存储，我们可以通过将整个数据集组合成一个文件，然后映射到内存中来优化读取操作，这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘，而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分，在这里我们编写训练时读取数据的过程，包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...基准测试 为了实际展示性能提升，我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。这里使用的数据集由 350 张 jpg 图像组成。...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
openssl RSA 内存读取密钥 主要注意一下密钥的格式 #include #include bool CEncipher::CreatePubKey
1、问题背景在某些情况下，我们可能需要在两个Python程序之间共享数据，其中一个程序将数据写入计算机内存，然后退出，另一个程序启动后读取第一个程序保存的内存数据。...2、解决方案shared memory segments在Linux系统中，可以使用共享内存段 (shared memory segments) 来实现跨程序的数据共享。...最后，就可以使用普通的内存访问方式来读写共享内存段中的数据了。POSIX共享内存POSIX共享内存是另一种实现跨程序数据共享的方式，它比共享内存段更加便携，可以在多种操作系统中使用。...最后，就可以使用普通的内存访问方式来读写共享内存对象中的数据了。内存文件系统在某些情况下，也可以使用内存文件系统 (RAM file-system) 来实现跨程序的数据共享。...# 读取数据with open(os.path.join(ramdisk, "my_file"), "r") as f: data = f.read()# 卸载内存文件系统subprocess.call
而且从技术上你根本没法切换，因为这个时候程序内的任何地址都被映射给用户进程，你根本没法取到内核数据。 就算进入内核态时你切换MMU映射，如果这个时候你要读写用户进程的数据怎么办呢？...你能很方便取得内核数据和用户进程的数据 1.3 应用程序线性地址和动态内存分配 应用程序能使用的最大线性地址就是3G, 根据linux应用的分区方法: -------------------------...在保护模式下，我们知道无论CPU运行于用户态还是核心态，CPU执行程序所访问的地址都是虚拟地址，MMU 必须通过读取控制寄存器CR3中的值作为当前页面目录的指针，进而根据分页内存映射机制（参看相关文档）...6.1 虚拟内核空间到物理空间的映射 内核空间中存放的是内核代码和数据，而进程的用户空间中存放的是用户程序的代码和数据。不管是内核空间还是用户空间，它们都处于虚拟空间中。...读者会问，系 统启动时，内核的代码和数据不是被装入到物理内存吗？它们为什么也处于虚拟内存中呢？这和编译程序有关，后面我们通过具体讨论就会明白这一点。
---- 物理内存和虚拟内存 直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快得多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存中完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。...---- 缓冲区（buffer）与缓存（cache）的异同 在Linux操作系统中，当应用程序需要读取文件中的数据时，操作系统先分配一些内存，将数据从磁盘读入这些内存中，然后再将数据分发给应用程序；当需要往文件中写入数据时...，操作系统先分配内存接收用户数据，然后再将数据从内存写到磁盘上。...然而，如果有大量数据需要从磁盘读取到内存或者由内存写入磁盘，系统的读写性能就变得非常低下。 因为无论是从磁盘读数据，还是写数据到磁盘，都是一个很消耗时间和资源的过程。...当操作系统需要读取某些文件时，会首先在缓冲区与缓存内查找，如果找到，直接读出并传送给应用程序，如果没有找到需要数据，才从磁盘读取，这就是操作系统的缓存机制。通过缓存，大大提高了操作系统的性能。
修改一个程序的过程如下：1、获得进程的句柄 2、以一定的权限打开进程 3、调用ReadProcessMemory读取内存，WriteProcessMemory修改内存，这也是内存补丁的实现过程。...; ::strcat(mess,temp); //读取内存中内容 int tmp;...400000地址4个字节的数据，对于exe文件，也就是PE文件，读出来的内容永远都是905a4d，翻译成ASCII字符也就是“MZ”，下面要进行的就是调用WriteProcessMemory修改内存的内容了...，具体程序放在下篇文章中 通过WriteProcessMemory改写进程的内存 以PROCESS_ALL_ACCESS权限打开进程以后既可以使用ReadProcessMemory读取程序内存，也可以使用...WriteProcessMemory改写程序的内存，这也是一些内存补丁使用的招数，以下是程序的实现代码 #include #include BOOL CALLBACK
演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前，首先要执行以下语句： setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data...演示使用 NCL 6.3.0 NCL读取grib2格式数据同样非常方便。...读取数据之前，也需要确定变量名，使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息，然后就可以读取数据并绘图了。...注：演示使用 Linux ， Ipython2.7, pygrib 2.0.2 ，matplotlib 1.5.3 import pygrib data = pygrib.open('fnl_20160623...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存....内存中的每个节点都是由pg_data_t描述,而pg_data_t由struct pglist_data定义而来, 该数据结构定义在include/linux/mmzone.h, line 615 在分配一个页面时...的数据结构为typedef struct pglist_data pg_data_t， 这个结构定义在include/linux/mmzone.h, line 615中,结构体的内容如下: /* *...，它包含了该页面所有的内存页，被放置在全局mem_map数组中 bdata 这个仅用于引导程序boot 的内存分配，内存在启动时，也需要使用内存，在这里内存使用了自举内存分配器，这里bdata是指向内存自举分配器的数据结构的实例...; node_zones[MAX_NR_ZONES]数组保存了节点中各个内存域的数据结构, 而node_zonelist则指定了备用节点以及其内存域的列表, 以便在当前结点没有可用空间时, 在备用节点分配内存
2 (N)UMA模型中linux内存的机构 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大. 因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存....Linux内核通过插入一些兼容层, 使得不同体系结构的差异很好的被隐藏起来, 内核对一致和非一致内存访问使用相同的数据结构 2.1 (N)UMA模型中linux内存的机构 非一致存储器访问(NUMA)模式下...在LINUX中引入一个数据结构struct pglist_data ，来描述一个node，定义在include/linux/mmzone.h 文件中。...一个管理区(zone)由struct zone结构体来描述，在linux-2.4.37之前的内核中是用typedef struct zone_struct zone_t数据结构来描述） 对于x86_32...从载入内核的低地址内存区域的后面内存区域，也就是ZONE_NORMAL开始的地方的内存的页的数据结构对象，都保存在这个全局数组中。
1 Linux如何描述物理内存 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点(node), 内存则被分簇, 每个CPU对应一个本地物理内存, 即一个...内存中的每个节点都是由pg_data_t描述,而pg_data_t由struct pglist_data定义而来, 该数据结构定义在include/linux/mmzone.h, line 615, 每个结点关联到系统中的一个处理器...简单来说, 页是一个数据块, 可以存放在任何页框(内存中)或者磁盘(被交换至交换分区)中 我们今天就来详细讲解一下linux下物理页帧的描述 2 页帧 内核把物理页作为内存管理的基本单位....例如, 可以用在向内存读取文件时....即页的数据已经从块设备读取，且没有出错,数据是最新的 PG_dirty 与后备存储器中的数据相比，该page的内容已经被修改.
当系统为win10或2012R2以上时，默认在内存缓存中禁止保存明文密码， 此时可以通过修改注册表的方式抓取明文，但需要用户重新登录后才能成功抓取。...-密码获取-内存读取&密文破解&存储凭证 1、密码读取： https://github.com/huntergregal/mimipenguin chmod 755 ....id=hashcat linux sha512crypt 6 , SHA512 (Unix)加密方式： hashcat -m 1800 sha512linux.txt p.txt linux sha256crypt...mimikatz.exe "sekurlsa::minidump lsass.DMP" sekurlsa::logonPasswords full 实验2：针对高版本但有存储：管理员登陆过，密码留在了内存中...操作系统过高 => 2012：离线读取、修改注册表、对hash值进行破解 利用RDP凭据 linux下： mimipenguin 读取 hashcat 爆破
文章目录 一、读取进程内存数据 二、读取流程 三、完整代码 一、读取进程内存数据 ---- 使用 ptrace 函数读取内存数据 : ptrace(PTRACE_PEEKTEXT, m_nPid, (void..., void* 指针类型的 ; 传入的第四个参数默认为 0 ; 上述读取进程内存数据的 ptrace 方法的返回值是一个 4 字节数据 , 32 位的设备上 , 最长只能读取 4 字节 ; 可以在 for...循环中读取内存中的数据 ; 二、读取流程 ---- 读取进程内存数据时 , 每次最多只能读取 4 字节数据 , 先根据读取的大小 , 计算出读取次数 , // 每次读取 4 字节 , 读取次数为 nSize.../ 4 j = nSize / 4; 然后再计算出最后不足 4 字节的部分 , // 读取最后不满 4 个字节的数据 remain = nSize % 4; 读取数据时 , 先循环 j 次 ,..., 该指针需要不断累加计算 , 记录已经读取的数据 char *laddr; // 联合体 , 在同一个内存地址上 , 既可以以 long 类型解析这块数据 , 也可以以 char 数组类型解析这块数据
这样已经很好的表示物理内存了, 在一个理想的计算机系统中, 一个页框就是一个内存的分配单元, 可用于任何事情:存放内核数据, 用户数据和缓冲磁盘数据等等....任何种类的数据页都可以存放在任页框中, 没有任何限制. 但是Linux内核又把各个物理内存节点分成个不同的管理区域zone, 这是为什么呢?...一个管理区(zone)由struct zone结构体来描述(linux-3.8~目前linux4.5)，而在linux-2.4.37之前的内核中是用struct zone_struct数据结构来描述...互斥访问的锁（LOCKS）等. 4.1 struct zone管理域数据结构 struct zone在linux/mmzone.h中定义, 在linux-4.7的内核中可以使用include/linux...counter * drift allowing watermarks to be breached * 在空闲页的数目少于这个点percpu_drift_mark的时候 * 当读取和空闲页数一样的内存页时
本篇介绍 本篇介绍下Linux的内存管理，用系统角度看内存的寻址和分配机制。 内容介绍 内存管理应该是系统中最难的模块之一了，而且历史也悠久，就先来简单回顾下。...分页 分段机制的确很优秀，不过还可以再优秀一点，那就是分页机制，分段有个不足就是按段来管理，毕竟段相对于内存来说还是太大了，比如代码段，数据段之类的有可能很大，按这么大粒度管理可能还是会存在内存碎片问题...分页机制可以完全避免内存碎片问题么？ 公布下答案： 的确有分页机制就可以完全不需要分段机制，目前linux是在分段的基础上实现了分页，这个也有考虑到是兼容性问题。...，那么对存在多个进程指向同一个mm_struct，该结构也可以体现代码段，数据段，堆栈段，内存映射区间的范围信息。...mmap流程如下： image.png 缺页异常 linux 是在不得不使用物理内存的时候才会分配物理内存。这句话该怎么理解呢？
Linux运行一段时间之后，内存会越来越多，导致内存不够用，需要释放一下内存才行 echo "1" > /proc/sys/vm/drop_caches 说明，释放前最好sync一下，防止丢数据。...因为LINUX的内核机制，一般情况下不需要特意去释放已经使用的cache。这些cache起来的内容可以增加文件以及的读写速度。...再用free -m 命令查看一下，剩余的内存 如果没有什么效果，可以使用 echo "2" > /proc/sys/vm/drop_caches 或者 echo "3" > /proc/sys/vm/drop_caches
查看Linux内存使用情况 free -m Linux内存清理：绝大多数情况下都不需要此操作，因为cache的内存在需要的时候是可以自动释放的～ 最好先sync几次，再清理内存，有下面三个级别，数值越大清理越彻底...1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 更多内存清理的介绍参见转载的文章...：http://www.cnblogs.com/jyzhao/articles/3999185.html Linux共享内存 ipcs -a 查看内存条数 dmidecode | grep -A16 "
操作系统内存管理包括物理内存管理和虚拟内存管理： 我们这篇主要介绍Linux的虚拟内存管理。...物理内存管理在另外一篇：《操作系统内存管理(思维导图详解)》 1、程序的进程在内存的数据结构 一.Linux 进程在内存数据结构 ---- 1、存储（没有调入内存）阶段： 可以看到一个可执行程序在存储...（没有调入内存）时分为代码段，数据段，未初始化数据段三部分： 1) 代码段：存放CPU执行的机器指令。...代码区所在的地址空间最低，往上依次是数据区和BSS区，并且数据区和BSS区在内存中是紧挨着的。。...例如，你在进行C语言指针编程中，可以读取指针变量本身值(&操作)，实际上这个值就是逻辑地址，它是相对于你当前进程数据段的地址，不和绝对物理地址相干。
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