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C++并发编程 - 同步并发操作

线程同步的本质是防止临界区(公共资源)并发操作,即多个线程禁止同时操作临界区。为此,在程序中以某种手段,将多个线程按照先后顺序访问临界区。   临界区的操作一直要保持谨慎。...本文主要介绍如何使用c++11中条件变量以及期望来设计并发操作。 注 本文示例代码过长只贴一部分。...注: 以上两段描述,摘抄于《C++并发编程实战》   std::future并非单独使用,在C++标准库std::async、std::packaged_task和std::promise关联了std:...总结 本文主要总结了同步并发常用的一些技巧,其中条件变量使用被广泛使用,而c++11新引进的std::future相对来说很少被用到。...同步并发问题一直是程序中隐蔽而又严重的bug,不到万不得已尽量不要使用。同步并发bug就像是程序里的"蒙娜丽莎",它在对你笑,你却一脸懵逼。

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C#并发编程之异步编程(一)

写在前面 C#5.0中,对异步编程进行了一次革命性的重构,引入了async和await这两个关键字,使得开发人员在不需要深刻了解异步编程的底层原理,就可以写出十分优美而又代码量极少的代码。...如果使用得当,你可以写出具有并行化并且性能较高的程序,但是同时也增加了对异步编程理解的复杂度,毕竟在C#5.0里,你已经看不到异步编程具体是如何实现的了,需要花费额外的经历去研究探索。...本系列主要关注TAP编程而不涉及EAP编程。...异步编程是什么 异步关键字 作为C#5.0中新增的重量级功能,异步功能是指程序在进行长时间操作完成后,需要继续执行的操作的一种方法,在编程过程中,会感觉这些异步代码和同步或者阻塞代码类似,但是实际上,编译器会将标识为异步的方法进行进一步的转换...为了更好的进行异步编程,我们需要在方法签名后面追加Async,这是一种异步编程的规约,也希望大家遵守。

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C#并发编程之异步编程(二)

写在前面 前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容,同时也简要说明了async和await的一些用法。...异步编程对性能的影响 在.NET异步编程中,async和await不会创建其他线程,同时异步方法不会在其自身线程上运行,因此它不需要多线程。...结合Task.Run使用时,异步编程比BackgroundWorker更适用于CPU绑定的操作,因为异步编程将运行代码的协调细节与Task.Run传输至线程池的工作区分开来。...2、异步编程中无法使用lock锁,因为异步方法不会在自身线程上运行,lock就变成了多余的了。但异步编程场景下可以使用AsyncLock锁,对相应的代码进行锁定。...3、异步编程里,比较推荐的做法是避免上线文延续,此处不再做更多说明,参考我的前一篇文章《异步编程(一)》 4、异步编程是否真的提升了系统性能,目前来看大多数场景下是提升了,尤其在I/O操作比较密集的业务场景下

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C|并发编程|互斥锁实现

并发编程中,由于资源共享的缘故,一个线程中的write操作有可能影响到另一个线程的read操作。...而在正常的结构化编程中,程序员倾向于使用锁,防止意料之外的Side Effect。 锁控制了一个资源只能被一个线程同时访问,因此有效避免了多线程情况下的读写导致的异常输出。...以下是Linux的Mutex实现机制。 膜这段代码!!!...上述linux的实现只自旋了一次,但是也可以使用有固定自旋次数的循环。 注意: 这里setpark的原因和上面不同,因为这里不会出现先入队列再沉睡的情况。...Special case: Queue Empty 假如没有v>=0的判断, 假如B lock中间插入C unlock,由于队列为空,lock位变为0,不wake下一个线程。

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C++并发编程 - 原子操作

C++并发编程 - 原子操作 ❝所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch(切换到另一个线程)。...对比互斥锁其优势在于,原子操作在C/C++的层面,是无锁操作,其既能解决并发问题又不会导致死锁。 原理   先说明一下,非原子操作。...原子操作不存在死锁问题,因此在并发编程中,"临界区"较简单都可以使用原子操作代替互斥锁。 本文仅包含原子操作的介绍及简单使用,《C++并发编程实战》中对原子操作的描述有很大一部分在本文未体现。...+并发编程实战》 最后 用心感悟,认真记录,写好每一篇文章,分享每一框干货。...更多文章内容包括但不限于C/C++、Linux、开发常用神器等,可进入“开源519公众号”聊天界面输入“文章目录” 或者 菜单栏选择“文章目录”查看。公众号后台聊天框输入本文标题,在线查看源码。

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C#并发编程之初识并行编程

近日,这套系统已有阶段性成果,所以准备写一下Parallel的相关内容,正好也延续之前的C#并发编程系列。...Parallel是并行编程的相关内容,而Parallel.For和Parallel.Foreach又是并行编程中相当重要的方法,所以不能孤立的去讨论Parallel,必须要放到并行编程的讨论中去。...并行化,一般是对所要完成的任务进行划分,并且以并发的方式处理属于自己的那份任务,并且最终可以做到整合,所以并行化总会产生并发性。...实际上并行是并发的子集,并发和并行都可以多线程执行,就看其处理器是否是多核的,这些线程能不能同时被cpu多个核执行,如果可以就说明是并行,而并发是多个线程被cpu单核轮流切换着执行。...string[] letters = new string[] {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M"}; Parallel.Invoke

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C#并发编程之初识并行编程

近日,这套系统已有阶段性成果,所以准备写一下Parallel的相关内容,正好也延续之前的C#并发编程系列。...Parallel是并行编程的相关内容,而Parallel.For和Parallel.Foreach又是并行编程中相当重要的方法,所以不能孤立的去讨论Parallel,必须要放到并行编程的讨论中去。...并行化,一般是对所要完成的任务进行划分,并且以并发的方式处理属于自己的那份任务,并且最终可以做到整合,所以并行化总会产生并发性。...实际上并行是并发的子集,并发和并行都可以多线程执行,就看其处理器是否是多核的,这些线程能不能同时被cpu多个核执行,如果可以就说明是并行,而并发是多个线程被cpu单核轮流切换着执行。...string[] letters = new string[] {"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M"}; Parallel.ForEach

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C#并发编程经典实例》笔记

1.前言 最近趁着项目的一段平稳期研读了不少书籍,其中《C#并发编程经典实例》给我的印象还是比较深刻的。...3.开发原则和要点 (1)并发编程概述 并发:同时做多件事情 多线程:并发的一种形式,它采用多个线程来执行程序 并行处理:把正在执行的大量的任务分割成小块,分配给多个同时运行的线程 并行处理是多线程的一种...,而多线程是并发的一种处理形式 异步编程并发的一种形式,它采用future模式或者callback机制,以避免产生不必要的线程 异步编程的核心理念是异步操作:启动了的操作会在一段时间后完成。...当Task完成后,继续执行await后面的代码 响应式编程并发的一种基于声明的编程方式,程序在该模式中对事件作出反应 不要用 void 作为 async 方法的返回类型!...你若要为 COM interop 程序创建 SAT 线程,就得 创建线程,这是唯一需要线程的情况 线程是低级别的抽象,线程池是稍微高级一点的抽象 并发编程用到的集合有两类:并发变成+不可变集合 大多数并发编程技术都有一个类似点

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C++并发编程C++11到C++17)

由此,掌握并发编程技术,利用多处理器来提升软件项目的性能将是软件工程师的一项基本技能。 本文以C++语言为例,讲解如何进行并发编程。并尽可能涉及C++11,C++14以及C++17中的主要内容。...关于阿姆达尔定律在Linux系统监测工具sysstat介绍一文中已经介绍过,因此这里不再赘述。 C++与并发编程 前面我们已经了解到,并非所有的语言都提供了多线程的环境。...即便是C++语言,直到C++11标准之前,也是没有多线程支持的。在这种情况下,Linux/Unix平台下的开发者通常会使用POSIX Threads,Windows上的开发者也会有相应的接口。...并且,在C++ 14和C++ 17标准中又对并发编程机制进行了增强。 下图是最近几个版本的C++标准特性的线路图。 image.png 编译器与C++标准 编译器对于语言特性的支持是逐步完成的。...结束语 在本篇文章中,我们介绍了C++语言中新增的并发编程API。

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C++11 并发编程基础(一):并发、并行与C++多线程

另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的。 1. 何为并发 并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生。...因此,并发重点指的是程序的设计结构,而并行指的是程序运行的状态。并发编程,是一种将一个程序分解成小片段独立执行的程序设计方法。 2.并发的基本方式途径 多线程与多进程是并发的两种途径。...因此,在多线程编程中,我们必须确保每个线程锁访问到的数据是一致的。 3....C++中的并发与多线程 C++标准并没有提供对多进程并发的原生支持,所以C++的多进程并发要靠其他API——这需要依赖相关平台。...C++11 新标准中引入了几个头文件来支持多线程编程: :包含std::thread类以及std::this_thread命名空间。

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C++11 并发编程基础(一):并发、并行与C++多线程

C++11标准在标准库中为多线程提供了组件,这意味着使用C++编写与平台无关的多线程程序成为可能,而C++程序的可移植性也得到了有力的保证。...另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的。1. 何为并发并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生。...因此,并发重点指的是程序的设计结构,而并行指的是程序运行的状态。并发编程,是一种将一个程序分解成小片段独立执行的程序设计方法。2.并发的基本方式途径多线程与多进程是并发的两种途径。...因此,在多线程编程中,我们必须确保每个线程锁访问到的数据是一致的。C++中的并发与多线程C++标准并没有提供对多进程并发的原生支持,所以C++的多进程并发要靠其他API——这需要依赖相关平台。...C++11 新标准中引入了几个头文件来支持多线程编程::包含std::thread类以及std::this_thread命名空间。管理线程的函数和类在 中声明.

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C++11 并发编程基础(一):并发、并行与C++多线程

另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的。 1. 何为并发 并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生。...因此,并发重点指的是程序的设计结构,而并行指的是程序运行的状态。并发编程,是一种将一个程序分解成小片段独立执行的程序设计方法。 2.并发的基本方式途径 多线程与多进程是并发的两种途径。...因此,在多线程编程中,我们必须确保每个线程锁访问到的数据是一致的。...C++中的并发与多线程 C++标准并没有提供对多进程并发的原生支持,所以C++的多进程并发要靠其他API——这需要依赖相关平台。...C++11 新标准中引入了几个头文件来支持多线程编程: :包含std::thread类以及std::this_thread命名空间。管理线程的函数和类在 中声明.

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C++11 并发编程基础(一):并发、并行与C++多线程

C++11标准在标准库中为多线程提供了组件,这意味着使用C++编写与平台无关的多线程程序成为可能,而C++程序的可移植性也得到了有力的保证。...另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的。1. 何为并发并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生。...因此,并发重点指的是程序的设计结构,而并行指的是程序运行的状态。并发编程,是一种将一个程序分解成小片段独立执行的程序设计方法。2.并发的基本方式途径多线程与多进程是并发的两种途径。...因此,在多线程编程中,我们必须确保每个线程锁访问到的数据是一致的。C++中的并发与多线程C++标准并没有提供对多进程并发的原生支持,所以C++的多进程并发要靠其他API——这需要依赖相关平台。...C++11 新标准中引入了几个头文件来支持多线程编程::包含std::thread类以及std::this_thread命名空间。管理线程的函数和类在 中声明.

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并发编程(从C++11到C++17)

C++11标准以来,C++语言开始支持多线程模型。借助多线程模型,我们可以开发出更好的并发系统。本文以C++语言为例,讲解如何进行并发编程。...由此,掌握并发编程技术,利用多处理器来提升软件项目的性能将是软件工程师的一项基本技能。 本文以C++语言为例,讲解如何进行并发编程。并尽可能涉及C++11,C++14以及C++17中的主要内容。...关于阿姆达尔定律在Linux系统监测工具sysstat介绍一文中已经介绍过,因此这里不再赘述。 C++与并发编程 前面我们已经了解到,并非所有的语言都提供了多线程的环境。...并且,在C++ 14和C++ 17标准中又对并发编程机制进行了增强。 下图是最近几个版本的C++标准特性的线路图。 编译器与C++标准 编译器对于语言特性的支持是逐步完成的。...结束语 在本篇文章中,我们介绍了C++语言中新增的并发编程API。

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LinuxC编程(3)

都是LINUX下的一个打开的设备描述符。内核通过这个描述符进行I/O操作。进行I/O操作就有一个性能问题,这个性能问题在于两个条件,一个条件是对同一个FD,有多个客户进行操作时如何更好的排队。...但是LINUX比较搞,它是上层用SELECT,实际上底层还是用的POLL....是LINUX内核在2.6之后为处理大量客户端的socketFd而改进的poll,它也可以称之为select/poll的增强版本。...虽然是增强版本,但是也是适用于特定场景下的,这个特定场景是大量并发连接中只有少量活跃的情况。在这种情况下如何避免扫描FD集合的开销和如何有效触发活跃I/O操作。...因此,对一个大并发量的应用服务器,如果有很多连接,但一时时段的活跃连接并不多时,采用EPOLL效率非常高。

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