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沙龙
1
回答
缺少
CUDA
10.0的静态nVIDIA工具包扩展
库
linux
、
static
、
cuda
、
nvidia
、
nvtx
对于
Linux
项目,我试图分析一个使用
CUDA
NPP
库
调用的静态
库
。我想使用NVTX来分析我们的例程,看看哪个更有效率。然而,尽管NVTX的
CUDA
文档提到了nvToolsExt.a
库
,但我在10.0工具包中找不到任何这样的
库
,尽管共享
库
(即libnvToolsExt.so)就在那里。它是否在任何地方都可用,或者nVIDIA是否已经悄然放弃了对分析静态
库
的支持?
浏览 5
提问于2019-08-02
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3
回答
Tensorflow 2.3和libcublas.so.10
python
、
tensorflow
根据官方文件,在Tensorflow 2.3 中当开始使用Tensorflow (2.3):无法加载
动态
库
'libcublas.so/usr/local/
cuda
-10.2/targets/x86_64-
linux
/lib/libcublas.so.10.2.2.214 /usr/local
浏览 10
提问于2020-09-24
得票数 5
1
回答
我如何从
CUDA
C++创建和使用
动态
库
".so“,并在
Linux
环境(CentOS)下在C#代码中使用它?
c#
、
c++
、
linux
、
cuda
、
shared-libraries
我正在尝试使用
CUDA
C++内核创建一个
动态
库
.so,以便在
Linux
环境(CentOS< code >E29</code>)下在C#代码中使用它。有些解决方案只提供部分内容,如或,但没有从
CUDA
C++创建
动态
库
的方法。使用由.so创建的C++可能像在中那样。 有没有办法创建这个
动态
库
并在C#代码中成功地使用它?
浏览 1
提问于2020-11-13
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2
回答
/usr/bin/ld:无法找到-lcudart
cuda
、
nvcc
/obj/spec/compute_add_sources_elastic_
cuda
.
cuda
.o ././obj/spec/计算耦合_
cuda
.
cuda
.o./obj/spec/compute_forces_elastic_
cuda
.
cuda
.o ././obj/spec/计算核_
cuda
.
cuda
.o ..
浏览 3
提问于2012-03-09
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何防止cmake链接到libcudart.so?
cuda
、
cmake
我有一个
CUDA
程序(
cuda
_test.cc),我希望即使在没有
CUDA
设备的机器上运行(在这种情况下,它将在cpu上而不是在gpu上执行算法)。在命令行中,它非常简单:machine-without-
cuda
$ ./
cuda
_test You don't have a
CUDA
devi
浏览 0
提问于2014-11-18
得票数 2
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1
回答
无法加载
库
libcudnn_cnn_train.so.8
python
、
face-recognition
、
dlib
当我试图使用
CUDA
运行face_rec时出错。没有缺少文件,但是系统声明它找不到相关的文件。
浏览 10
提问于2020-12-15
得票数 5
2
回答
如何在Google中安装
CUDA
-在没有ATen_
cuda
库
的情况下无法初始化
python
、
runtime-error
、
pytorch
、
google-colaboratory
我试图在Goolge Colab中使用
cuda
,但是在运行我的程序时,我得到了以下错误。 RuntimeError:没有ATen_
cuda
库
就无法初始化
CUDA
。PyTorch将其后端拆分为两个共享
库
:一个CPU
库
和一个
CUDA
库
;发生此错误是因为您试图使用某些
CUDA
功能,但由于某种原因,
动态
链接器没有加载
CUDA
库
。必须加载
CUDA
库
,即使
浏览 1
提问于2018-12-27
得票数 0
1
回答
当一个
库
(基于LNK2019的
库
)与另一个
库
(基于数据自动化系统的
库
)连接时,无法解决LNK2021和C++错误
c++
、
windows
、
visual-c++
、
cuda
、
linker-errors
我试图将一个
库
从
Linux
移植到Windows,这个
库
由两个
库
组成,一个是一个完全基于
CUDA
的
库
,它是独立构建的,另一个是基于C++并链接到基于
CUDA
的
库
。该
库
使用了MSVC不允许的
动态
数组,因此我将它们转换为向量,并在
Linux
上成功地进行了测试,但在windows上,我遇到了许多窗口链接器问题,如LNK2019和LNK2001,主要是当C++
库
中的函数引用基于
CUD
浏览 1
提问于2021-01-25
得票数 1
2
回答
用nVIDIA查找CMake工具包扩展
库
cmake
、
cuda
、
nvtx
我正在使用CMake 3.13,以及对
CUDA
作为一种语言的内在支持来构建一个项目。此项目需要nVIDIA工具包扩展
库
。在以前的系统中,我将它放在/usr/local/
cuda
/lib64下。但是--它不是,也不是:在一个使用操作系统分发包安装
CUDA
的系统上,在/usr下,我的命令不起作用。${
CUDA
_TOOLKIT_ROOT_DIR} ENV LD_LIBRARY_PATH PATH_SUFFIXES "lib64" &quo
浏览 2
提问于2019-06-14
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1
回答
Tensorflow无法检测到GPU
python
、
tensorflow
、
ubuntu
我一直在努力让tf/keras与
CUDA
一起工作。我相信
CUDA
和Nvidia驱动程序安装在我的
Linux
/ubuntu盒上是正确的,因为NVIDIA-SMI 470.103.01驱动程序版本: 470.103.01
CUDA
版本: 11.4 \ GPU名称持久性-M\x总线-Id Disp.A易失性ECC _x
库
达图尔基特 但是当我运行
浏览 7
提问于2022-03-14
得票数 0
2
回答
Go演示示例运行失败的TensorFlow
go
、
tensorflow
根轮102M 1 1970 libtensorflow.so macbookpro:lib fredlee$ libtensorflow.so libtensorflow.so: Mach-O 64位
动态
链接
库
浏览 6
提问于2017-06-08
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1
回答
在
Linux
上可选地使用
CUDA
c
、
linux
、
cuda
最重要的两个是
Linux
,然后是Windows。在Windows上,延迟加载机制使得这相当容易. 在
Linux
上有类似的简单机制吗?或者,我需要检查与dlopen()有关的扭曲操作吗?
浏览 2
提问于2017-05-17
得票数 0
1
回答
nvidia容器cli:初始化错误:
cuda
错误:没有检测到
cuda
功能的设备。
docker
、
nvidia-docker
我正在使用nvidia/
cuda
:8.0-devel映像,并试图运行它。但我得到了以下错误。daemon: oci runtime error: container_
linux
.go:265: starting container process caused "process_
linux
.go:368: container init caused \"process_
linux
.go:351: running prestart hook 1 caused \\\"error run
浏览 13
提问于2017-11-29
得票数 8
2
回答
OSError: libcublas.so.3:无法打开共享对象文件:没有此类文件或目录
ubuntu
、
cuda
/usr/local/
cuda
-5.5/lib/libcublas_device.a/usr/local/
cuda
-5.5/usr/local/
cuda
-5.5/targets/x86_64-
linux
/lib/libcublas
浏览 0
提问于2013-11-17
得票数 4
1
回答
找不到任何NvInferVersion.h,如何更改查找它的位置?
tensorflow
、
build
find any NvInferVersion.h matching version '' in any subdirectory: 'include' 'include/*-
linux
-gnu' 'include/
cuda
/
浏览 30
提问于2020-12-03
得票数 0
1
回答
使用自定义插件安装tensorrt
tensorrt
、
tensorrt-python
sudo apt-get update && \ apt-get install -y libnvinfer7=7.1.3-1+
cuda
10.2 libnvonnxparsers7=7.1.3-1+
cuda
10.2 libnvparsers7=7.1.3-1+
cuda
10.2 libnvinfer-plugin7=7.1.3-1+
cuda
10.2 libnvinfer-dev=7.1.3-1+
cuda
10.2 libnvonnxparsers-dev=7.1.3-1+
cu
浏览 5
提问于2021-12-30
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2
回答
gpuDevice()工具包版本总是5.5
matlab
、
cuda
、
gpu
无论我如何重新安装
CUDA
驱动程序和工具包,当输入gpuDevice()时,它总是显示: Name:
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 6
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1
回答
简单的
CUDA
项目Netbeans链接问题
netbeans
、
cuda
-5.0/bin/nvcc -c -g -I/usr/local/
cuda
-5.0/include -i/usr/local/
cuda
-5.0/QMAKE=/ -o /Debug/GNU-x86/cudaMain.ox86/libmy_
cuda
_1.A构建/Debug/GNU-x86/cudaMain.o:创建dist/GNU x86/libm
浏览 11
提问于2013-03-09
得票数 1
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1
回答
要充分利用
CUDA
5的功能,需要哪些卡和计算能力?
sdk
、
cuda
、
language-features
、
computer-architecture
我们刚刚收到了
CUDA
5的稳定版本。有一些新的术语,如开普勒和使用性能更好的MPI的能力,同时运行相同的卡32应用程序。不过,我有点困惑,想找出这些问题的答案: 是开普勒体系结构的新特性,如GPUDirect、
动态
并行、超Q和
动态
并行。如果我们有费米架构,那么使用
CUDA
5的好处是什么?它除了在
Linux
和Eclipse上使用NSight之外,还带来其他好处吗?我认为最重要的特点是建设图书馆的能力?你看到从
CUDA
浏览 2
提问于2012-10-19
得票数 6
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1
回答
我不能用TensorFlow训练我的神经网络
python
、
gpu
、
tensorflow2.0
我按照附带的教程安装了
Cuda
和cudNN,以便用GPU启用TensorFlow。/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151]:2021-12-10 17:10:52.291326: i TensorFlow二进制文件使用oneAPI深层神经网络
库
(,NVIDIA GeForce RTX 3050膝上型计算机GPU,pci总线id: 0000:01:00.0,计算能力: 8.6tensorflow/stream_executor/
cuda<
浏览 15
提问于2021-12-10
得票数 1
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