这是关于高并发架构网络协议基础知识的第二篇，编程路上的基础心法！ 做为一个有追求的程序员，不能只满足增删改查，我们要对系统全方面无死角掌控。...掌握了这些基本的网络知识后，相信一方面日常排错中会事半功倍，另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题，理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单纯给大家讲讲TCP三次握手、四次挥手就完事了。...TCP的流量控制与拥塞控制 我们常说TCP是面向连接的，UDP是无连接的。那么TCP这个面向连接主要解决的是什么问题呢？...因为在linux上一切皆文件，故每一个socket都是被当作一个文件看待，那么每个文件就会有一个文件描述符。在linux中每一个进程中都有一个数组保存了该进程需要的所有文件描述符。...关于文件描述符有两点注意： 它对应的其实是一个linux上的文件 文件描述符本身这个值在不同进程中是可以重复的 另外补充一点，单机设置的ulimit的上线受限与系统的两个配置： fs.nr_open，进程级别
前面一篇文章写到的实现服务器只能连接一个客户端，没有发挥出go语言的协程特性，所以又可用如下方法实现高并发，多个客户端连接来完成： package main import ( "fmt" "net..." "strings" ) // 服务器Read读客户端，返回0 说明对端关闭 func main() { // 创建监听套接字 listener, err := net.Listen("tcp
ulimit 是一种 linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。...-n Linux操作系统对一个进程可以打开最大文件描述符的数量。 -p 管道缓冲区的大小，以 Kbytes 为单位。 -s 线程栈大小，以 Kbytes 为单位。...在Linux下一切资源皆文件，普通文件是文件，磁盘打印机是文件，socket 当然也是文件。...系统默认设置成1024，但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的，所以，我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值。...fs.file-max = 6553560 重启生效 另外还有一个，/proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 ulimit -u 比如我们在模拟大规模http并发测试的时候
通过上述步骤，就为支持高并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。....tcp_fastopen= 3 IO事件分配机制 在Linux启用高并发TCP连接，必须确认应用程序是否使用了合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。...在高TCP并发的情形下，如果使用同步I/O，这会严重阻塞程序的运转，除非为每个TCP连接的I/O创建一个线程。但是，过多的线程又会因系统对线程的调度造成巨大开销。...而如果使用epoll或AIO，则没有上述问题(早期Linux内核的AIO技术实现是通过在内核中为每个I/O请求创建一个线程来实现的，这种实现机制在高并发TCP连接的情形下使用其实也有严重的性能问题。...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
如何减少 tcp time_wait 状态 方法1 :线程池 线程池作用socket连接不关闭 自然减少time_wait状态 方法2: 通过setsockopt API设置socket选项...则该选项关闭，l_linger的值被忽略，等于内核缺省情况，close调用会立即返回给 调用者，如果可能将会传输任何未发送的数据； 2、设置 l_onoff为非0，l_linger为0，则套接口关闭时TCP...夭折连接，TCP将丢弃保留在套接口发送缓冲 区中的任何数据并发送一个RST给对方， 而不是通常的四分组终止序列，这避免了TIME_WAIT状态； 3、设置 l_onoff 为非0，l_linger...方法3：修改系统配置 （不建议） sysctl改两个内核参数就行了，如下： net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 简单来说，就是打开系统的
在linux中，高并发是系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求；该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等...一 高并发概念 1.1 高并发概念 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...1.2 高并发相关指标 响应时间(Response Time) 系统对请求做出响应的时间。...例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数 1.3 高并发优化方面 单进程最大打开文件数限制 内核TCP参数方面 IO事件分配机制 二 提升系统的并发能力 2.1 垂直扩展 提升单机处理能力...以上就是linux高并发是什么意思的详细内容，更多请关注编程笔记其它相关文章！ 收藏 | 0点赞 | 0打赏
开始JAVA高并发网络编程，网络这块先通过TCP和UDP基础的协议开始学习，慢慢到java的socket编程，nio，netty的高性能编程。这次先说说TCP和UDP这样的协议 ?...传输层：是个承上启下，提供可靠的端口到端口的数据传输服务（TCP/UDP协议）。 高三层 会话层：负责建立，管理和终止进程之间的会话和数据交换。...（二）传输控制协议TCP ① 介绍 传输控制协议（TCP）是Internet一个重要的传输层协议。TCP提供面对连接，可靠，有序，字节流传输服务。应用程序在使用TCP之前，必须先建立TCP连接。 ?...② TCP握手机制 三次握手 ? 为什么是三次握手，而不是两次或者四次握手，知乎上有个形象的示例。 三次握手： “喂，你听得到吗？” “我听得到呀，你听得到我吗？”...和UDP的开发，接下来也会以这种方式，TCP，UCP的编程顺序往后来进行讲解。
通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets...= 5000# TCP接收/发送缓存最小值，默认值，最大值# 默认值：net.ipv4.tcp_rmem = 4096 131072 6291456net.ipv4.tcp_rmem = 4096... 32768 262142# 默认值：net.ipv4.tcp_wmem = 4096 16384 4194304net.ipv4.tcp_wmem = 4096 32768 262142
本文讲述的TCP服务器是模仿memcache中的TCP网络处理框架，其中是基于libevent网络库的。 主线程只处理监听客户端的连接请求，并将请求平均分配给子线程。
多进程高并发设计框架 建议根据cpu核心数量来设置子进程的数量。 建议将对应某一进程绑定到某一cpu上。(cpu亲缘性) 优点: 充分利用多核系统的并发处理能力。...cpu亲缘关系，将进程绑定在其中的一个核上 static void worker_process_init(int worker){ cpu_set_t cpu_affinity; //多核高并发处理
= 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 #生效 sudo sysctl -p [内核调优] 关于net.ipv4.tcp_max_syn_backlog内核参数 net.ipv4....tcp_max_syn_backlog参数决定了SYN_RECV状态队列的数量，一般默认值为512或者1024，即超过这个数量，系统将不再接受新的TCP连接请求，一定程度上可以防止系统资源耗尽。...小黑 17:43:45 这个就是你说的tcp支持的队列数，tcp 连接超过这个队列长度，就不允许连接了。...小黑 17:44:51 cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog 1024 ，centos默认是1024。...net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 2048 小黑 17:53:19 改完后执行sysctl -p 让修改立即生效。
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。...一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。...当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。...当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探） 但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题 抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象， 下面为我的代码...欢迎指正 由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的
而大数据也带来的高并发的问题. 解决高并发问题是大数据时代的永恒主题....我们假设已经解决高并发的问题, 我们可以通过对数以亿计的数据做日志分析 , 从中分析用户行为 ,分析在哪个渠道的用户最具购买力 , 哪个渠道最容易接纳我们的产品....即: 高并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务 这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决高并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决高并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展....Virtual Server的简写，即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统 相关概念 ipvs : 嵌入到linux的内核 ipvsadm：管理应用程序 VIP: 虚拟服务器地址 DIP...，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗 高性能, 高度模块化的设计，编写模块相对简单 社区活跃，各种高性能模块出品迅速 apache 相对于nginx 的优点
简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求， 也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被...高并发的数据处理： 通过表设计或者SQL语句来防止包并发下的数据错乱问题 通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 ---- 如例子：通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次...， 签到成功后用户获取到一个积分 已知表 用户表，包含积分字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测)： 在高并发的情况下，会导致，一个用户签到记录会有多条，或者用户签到后不止加一积分...0的时候无法进行抽奖 已知表: 用户表，包含积分字段 奖品表，包含奖品剩余数量字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下，会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除，而奖品实际上已经被抽完了...在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft
QtConcurrent是一个命名空间，提供了用于编写并发软件的更高层次的类和算法。该命名空间中有一个重要的类，QThreadPool，这是一个管理线程池的类。
---- 文章目录 取经的地方 曾经，我眼中的高并发 如何理解高并发 高并发系统的设计目标是什么？ 宏观目标 微观目标 高并发的实践方案有哪些？...---- 曾经，我眼中的高并发 真的，我知道我自己写的算不上高并发，很久了。 确实，十万上下的并发量真·算不上高并发。...3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。...---- 如何理解高并发 高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击。那到底多大并发才算高并发呢？ 1、**不能只看数据，要看具体的场景。...另外，如果业务场景不同，高并发的落地方案也会存在差异，但是总体的设计思路和可借鉴的方案基本类似。 高并发设计同样要秉承架构设计的3个原则：简单、合适和演进。
进入后语言是英文的可以选择Options—Choose Language—Chinese(Simplified) 选择左侧TestPlan—添加—线程(用户)—线程组 线程组介绍： 线程数，即为并发请求数量...为0表示并发执行 ramp-Up时间，即为几秒内开启全部线程，可修改 循环次数为1表示所有线程只执行一次。
缓存 缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。
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