背景 SRS已经支持了Linux平台,mac平台,以及部分嵌入式平台,而Windows作为当今用户量最大的桌面系统, 在一定的场景下也有流媒体的诉求,甚至希望在Windows服务器上跑服务,特别是一些小型公司。 另外,很多的前端程序员对Windows的需求也很大,在一定的场景下对流媒体系统也有诉求。 SRS for Windows的编译成功,不仅仅解决了上述的问题,而且在一定的程度上补全了SRS对平台支持的完善。 进展 目前已经完成了SRS for Windows版本的编译。编译脚本适配和代码兼容性修改已经
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标,系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题,高并发访问的情况下,系统因为资源不足,处理每个请求的时间都会变慢,看起来就是性能的变差。
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说来惭愧,一直没有系统的梳理过并发编程的知识,这次借着学习_Jimin_老师的《Java并发编程与高并发解决方案》课程的机会,结合以往工作中的使用,好好的梳理下并发编程与高并发的知识,形成一个较为完善的并发编程知识体系。
多线程应用实际上和多进程类似,只不过将一个请求分配一个进程换成了一个请求分配一个线程。线程对比进程更轻量,在系统资源占用上更少,上下文切换(ps:所谓上下文切换,稍微解释一下:单核心CPU的情况下同一时间只能执行一个进程或线程中的任务,而为了宏观上的并行,则需要在多个进程或线程之间按时间片来回切换以保证各进、线程都有机会被执行)的开销也更小;同时线程间更容易共享内存,便于开发
本文来源:https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79492439
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
一个很典型的秒杀场景,或者说并发量非常高的场景下,对商品库存的操作,我用一个SpringBoot小项目模拟一下。
Windows版本安装及远程工具使用请参考随堂资料《Redis的Windows版安装及远程工具的使用.pdf》
需求:我们开发了一个网站,需要对访问量进行统计,用户每次发一次请求,访问量+1,如何实现呢?
最近我们一直在学习java高并发,java高并发中主要涉及到类位于java.util.concurrent包中,简称juc,juc中大部分类都是依赖于Unsafe来实现的,主要用到了Unsafe中的CAS、线程挂起、线程恢复等相关功能。所以如果打算深入了解JUC原理的,必须先了解一下Unsafe类。
木桶理论又称短板理论,其核心思想是一只木桶盛水多少,并不取决于最高的木板,而取决于最短的那块木板。
JUC中的原子类都是都是依靠volatile、CAS、Unsafe类配合来实现的,需要了解的请移步: volatile与Java内存模型 java中的CAS JUC底层工具类Unsafe
近些年,随着互联网的大发展,高并发服务器技术也快速进步,从简单的循环服务器模型处理少量网络并发请求,演进到解决C10K,C10M问题的高并发服务器模型。本文结合自己的理解,主要以TCP为例,总结了几种常见的网络服务器模型的实现方式,优缺点,以及应用实例。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
Nginx ("engine x") 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器;
上面这种写法应该很常见,代码很简单,假设上面每个步骤耗时200ms,此接口总共耗时>=600毫秒,其他还涉及到网络传输耗时,估计总共会在700ms左右,此接口有没有优化的空间,性能能够提升多少?我们一起来挑战一下。
当下性能测试已成为确保软件质量的关键环节。其中,wrk作为一款轻量级、高性能的HTTP基准测试工具,以其简洁的命令行界面和出色的性能著称。wrk通过-c参数能够模拟高并发的网络请求,帮助我们评估服务器在极端负载下的表现。如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试,wrk是合适的(相比ab/jmeter等工具),然而,如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时,官方wrk就无能为力了。
LongAdder是一个用于并发环境中的长整型加法操作的类,它提供了比AtomicLong更高的吞吐量。LongAdder在内部维护了一个或多个变量(取决于当前并发级别和系统环境),每个线程对其中一个变量进行操作,从而减少了线程间的竞争。当需要获取总和时,这些变量会被加在一起。
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系
市面上流行的压力/负载/性能测试工具多是来自国外,近年来国内的性能测试工具也如雨后春笋般崛起,但大部分产品是基于Jmeter开源内核包装起来的性能测试工具,其中也不乏佼佼者,如:kylinTOP测试与监控平台,它是一款集性能测试、自动化测试、业务监控于一体的B/S架构的测试平台,支持跨平台(WINDOWS/LINUX/SOLARIS/麒麟/MAC)运行。该工具没有基于任何开源免费组件,是一款完全国产化的性能测试工具,是目前国内一款非常难得好用的性能测试工具,可以完全替代国外的同类产品。目前在军工领域、测评检测机构、国有企业、银行体系、大型企业有着广泛的应用。支持的协议较多,尤其在视频领域支持的协议非常多,具有独特的优势。
前段时间公司的新项目上线了一段时间之后,随着运营规模的变大,老大要求对系统进行一个摸底,那么肯定有人要为这个伟大的工作献身了,是的,那个人就是我。谁让我是就是打杂的呢。消消气好了,毕竟代码只是副业。
Go语言的出现,让开发高性能、高稳定性服务端系统变的容易,与高贵冷艳的Erlang语言不同的是,Go语言简单易学,在高性能服务端架构中的应用越来越广泛。
今天带来的是2022全新升级的 《Java岗面试核心MCA版》 ,这个版本里面不仅仅包含了面试题,还有更多的技术难点、 大厂算法、实战项目、简历模板 等等, 全册接近1700页 !相比上一个版本的287页,升级了多少内容可想而知!!!
最近有不少晋升、跳槽的同学在后台留言,说他们在考核或面试上,都不约而同地遇到了「高并发架构设计」难题。
Redis,一个以超高的性能和强大的数据结构功能著称的内存数据库,在处理各种复杂数据操作时,速度却能达到惊人的水平。那么,Redis为什么能如此之快呢?今天,我们就来深入解析一下Redis的线程模型,揭开这个问题的神秘面纱。
不仅给出了模拟场景的代码,而且也用压测工具测试了并发情况,是一个很好的学习案例,分享给大家共读。
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点,本文主要介绍性能测试工具的选型。
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时,往往需要设置很高的并发,但这种操作存在一定风险和问题,若系统设置限流值,高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高,同时也存在将生产环境打挂的风险;本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
高并发应用场景涉及大量用户同时访问或操作系统,这对系统的性能、稳定性和扩展性提出了高要求。以下是一些常见的高并发应用场景及其复杂性简介:
尤其是春节期间,大家不仅使用 12306,还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下几亿人在这段时间都在抢票。
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解决高并发问题是一个综合性的挑战,涉及多个方面的优化和策略。以下是一些常见的方法和建议来应对高并发场景:
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这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。
笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构,学习到了其系统设计上很多亮点,在这里和大家分享一下并模拟一个例子:如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时,系统提供正常、稳定的服务。
笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构,学习到了其系统设计上很多亮点,在这里和大家分享一下并模拟一个例子:如何在100万人同时抢1万张火车票时,系统提供正常、稳定的服务。
每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题:抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景,相信大家都深有体会。尤其是春节期间,大家不仅使用12306,还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下几亿人在这段时间都在抢票。
链接:https://juejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149 12306 抢票,极限并发带来的思考
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