当你购买了一台 Linux 服务器，想将 Web 应用代码部署到服务器上，并在更新代码版本时能够重新部署，该怎么做？ 首先你需要通过 SSH 远程连接到服务器，运行指令安装运行环境和 Web 服务器（前往配置文件的目录编辑文件），另外还需要打开防火墙、加强 SSH 配置，创建账户等初始化操作。 在更新版本后，你还要再次部署代码包并重启 Web 应用。在后续的服务器日常运维中，你更要花费大量时间测试和验证，尤其在出现问题后快速定位问题。 在以上一系列操作中，你都需要执行海量命令并修改大量文件。如何才
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
2018年12月，经过嘉维蓝鲸项目组近半年的努力奋战，太平集团成功上线了蓝鲸研发运营一体化平台，实现了IT运维全流程标准化和调度自动化，并取得了如下收益：
作者项目地址： https://gitee.com/CheungSSH_OSC/CheungSSH
ansible基于python开发，集合了众多优秀运维工具的优点，实现了批量运行命令、部署程序、配置系统等功能。默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置，无需部署任何客户端代理软件，从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并进行管理，使得管理主机更加便捷。主版本大概每2个月发布一次。
项目简介 快捷运维 kjyw，运维脚本工具库，项目基于shell开发。 简单 高效 快捷！ 实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios运维经常使用的脚本等等... Linux
Ansiable 是新出现的自动化运维工具，基于 Python 开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
前言 本文参考IT基础架构和运维成熟度模型中的技术项，探讨Linux运维相关内容。本文由我和我的另外两名同事一起完成。 从基础架构和IT运维成熟度模型谈起 Gartner提出的IT基础架构和运维成熟度
TASKCTL 是专门为批量作业调度自动化打造的一款专业的敏捷调度工具，批量调度自动化技术是大数据时代数据整合后台不可缺少的重要技术。现在数据是整个社会和各企业团体的重要资产，管好数据、用好数据是整个社会的重要命题。
前言：今日，笔者受邀参加“Dell&RedHat HPC研讨会”。会上，分享了红帽在HPC领域的解决方案。由于很多朋友关心这个话题，因此将演讲的内容分享出来，供大家参考。PPT在书写过程中，得到了同事
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
首先祝贺你选择学习Linux，你可能即将踏上Linux的工作之旅，出发之前，让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
# docker 介绍 简介：Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、 bare metal (opens new win
puppet是一种Linux、Unix、windows平台的集中配置管理系统，使用自有的puppet描述语言，可管理配置文件、用户、cron任务、软件包、系统服务等。puppet把这些系统实体称之为资源，puppet的设计目标是简化对这些资源的管理以及妥善处理资源间的依赖关系。
本文档是基于CentOS 6.8最小化安装镜像制作，适用于RedHat 6和CentOS 6，Ubuntu等其他linux系统可以参照操作。如有错误，欢迎发送邮件联系我修正，谢谢。
Ansible是用Python写的自动化运维工具，你如果需要管理维护好多主机，需要做批量操作，部署，任务等，他是个不错的选择。 Ansible是基于模块工作的，Ansible本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块。模块的内容会在后面重点介绍。
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
前言: 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX to X86Linux。那么，我们为什么要做这件事呢？技术考量？成本考量？还是别的因素。本文将为您进行详细讲述。 谈到U2L，顾名思义，就是UNIX
当今互联网业务高速发展，无论是各行各业行业，都需要服务端来进行数据存储、逻辑处理等操作。为了更好提升用户体验、满足业务需求，最近几年服务端技术架构从传统的单体应用架构升级到微服务架构。
每个公司随着业务的发展都会沉淀下来一套独有的问题处理流程，映射到技术线就会有一系列的解决方案。毫无疑问，起先都是基于人工或者脚本，在这个基础上逐渐沉淀成工具，然后像剥玉米皮一样把一些细节做裁剪，整合到平台里面，可以说这就是自动化平台的一个雏形了。 所以这里说的自动化平台其实不是自动化，只是做到了平台化。然后把流程打通，匹配特定的业务场景，能够达到更高的业务价值，自动化平台的优势和意义就显现出来了。 当然我这里所说的平台或者工具是理想中的状态，根据公司的实际情况，可能会有很大的差异或者准确说
快捷运维，代号：kjyw，运维脚本工具库，项目基于shell开发，收集各类运维常用工具脚本；实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios、运维经常使用的脚本等等...高效 快捷！
起因 最近做的一个小项目,因为要涉及到批量部署,每次在部署之前都需要在各个主机上先安装jdk环境(为了使用jdk自带的工具如jps等,所以没有单纯安装jre),但是因为jdk文件太大(以jdk-8u1
在Linux系统的管理和自动化脚本编写中，环境变量的设置和修改是一项基础而关键的操作。这些变量不仅影响系统自身的行为，也对运行在系统上的应用程序产生重要影响。本文旨在探讨一个用Go语言实现的方法，该方法能够高效地修改Linux系统环境变量文件的内容，这对于系统开发和运维人员来说是一个实用且强大的工具。
着开源技术的不断进步与创新，整个IT行业中越来越多的企业愿意采用开源产品，而基于Linux的操作系统为这些开源产品提供了一个极佳的操作平台。本书将围绕Linux操作系统这样一个基础平台，讲解如何使用操作系统实现各种开源产品的应用案例。本书主要从运维工作中的应用服务入手，全面讲解基本Linux操作系统以及各种软件服务的运维工作。
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中，遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间，针对不断变化的需求，对软件开发者提出了高要求，后来出现了敏捷方法论，强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间，大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段，影响交付，于是有了DevOps。 DevOps的三大原则： 1、基础设施即代码（Infrastructure as Code） DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现，例如Docker（容器化）、Jenkins（持续集成）、Puppet（基础架构构建）、Vagrant（虚拟化平台）等 2、持续交付（Continuous Delivery） 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间，TTR（Time to Repair）修复时间，TTM（Time To Marketing）产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件，需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式，比如蓝绿部署、金丝雀部署等。 3、协同工作（Culture of Collaboration） 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议：1、自动化（减少不必要的协作）；2、小范围（每次修改的内容不宜过多，减少发布的风险）；3、统一信息集散地（如wiki，让双方能够共享信息）；4、标准化协作工具（比如jenkins） 附上DevOps的定义： DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
选择一个号的软件部署工具是一个很棘手的问题，因为对一个开发团队来说，对于他们适合的工具可能无法满足另外一个团队的需求，本文收集了25个最好的软件部署工具，用以帮助多个开发团队简化他们的工作流程，优化效
Ansible是一个部署一群远程主机的工具。这里“远程主机”是指任何可以通过SSH登录的主机，所以它既可以是远程虚拟机或物理机，也可以是本地主机。Ansible通过SSH协议实现管理节点与远程节点之间的通信。理论上来说，只要能通过SSH登录到远程主机来完成的操作，都可以通过Ansible实现批量自动化操作。
随着企业信息化的不断发展，运维人员需要面对越来越复杂的业务和越来越多样化的用户需求，不断扩展的应用需要越来越合理的模式来保障运维服务能灵活便捷、安全稳定地持续。
Ansible YUM模块是Ansible中用于管理Red Hat系Linux发行版软件包的强大工具，它具有以下优点：
Docker 简介 Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 Docker通常用于如下场景： web应用的自动化打包和发布； 自动化测试和持续集成、发布； 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用； 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
对于中小型企业而言，进行主机和应用的管理是比较麻烦的，应用部署往往需要直接连接服务器，再进行手动的环境配置、代码拉取、应用构建和部署发布等工作，容易出错，且耗时费力。一个好的自动化运维平台，往往能大大节省人力物力，提高开发部署效率。Spug，正是一个面向中小型企业设计的轻量级自动化运维平台。
1、在控制机或者称为管理机的机器上写好相关脚本。「当然该脚本我们是测试通过的，脚本中包括安装、配置、启动等等」
大卫说：关于构建自动化运维平台的相关内容，此前本公众号已经分享过很多篇文章，如： 大卫的思考 | 金融行业自动化运维的研究和落地 Ansible Tower管理Windows演示 | 自动化运维落地之路 谁说互联网企业IT运维必须DIY？ | Github排名第一的自动化运维工具 自动化运维界的独孤九剑 | 尽破各路IT运维难题 我们知道，在金融行业，用户要构建的自动化运维平台，应当是能够跨多种平台的一体化运维，而不是将物理机、虚拟化、各种Linux、各种UNIX、各种网络设备、各种硬件等，单独构
Spug是面向中小型企业设计的轻量级无Agent的自动化运维平台，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。
2017年中，我参与了一个亚太地区互联网公司并购的项目，客户收购了亚太地区 7 个国家的同行业互联网企业和产品。我作为其中的 DevOps 咨询师和 DevOps 工程师，和客户一起完成并购后的产品迁移和技术能力提升的设计、实施和培训。
随着移动应用以及智能设备爆发增长，同时越来越多的零售商、媒体、政府和金融服务公司开始公开Web API，API的使用越来越多。
近期，红帽官网已发布Linux内核TCP SACK机制存在三个相关的安全漏洞，其最严重的安全漏洞会被远程攻击者利用在运行受影响软件的系统上触发一个内核崩溃，从而影响到系统的可用性。
在大规模服务器部署时，面对成百上千台服务器，通过手动插入光盘或者USE驱动器来安装操作系统无比繁琐，让大量工程师在现场挨个安装系统也不切实际，PXE的出现使得网络远程批量自动安装和配置操作系统成为现实。
测试行业在国内兴比较晚，大部分测试人员，最开始接触都是纯功能界面测试，会数据库Linux，随着工作年限，会接触到一些常用测试工具，比如抓包，接口测试等。
当然不是，Python相关职位有数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
本文是由运维专家、马哥教育特约讲师Fighter分享的《Docker在云家政的应用》的文字整理版。 大家晚上好，我是Fighter，今晚由我给大家分享《Docker在云家政的应用》，首先我介绍一下公司的背景，公司属于中小型创业公司，服务器数量不多，但是为了解决一些问题，我们引入了现在比较火的Docker技术。我们公司目前大规模使用了Docker，目前除了数据库应用，其他所有应用都在Docker容器内运行，下面我就Docker在公司的应用做一些分享。 面临问题 上面这个报错大家应该也都见过。程序错
Ansible基本架构由六个部分组成： Ansible core 核心引擎。 Host inventory 主机清单：用来定义Ansible 所管理的主机，默认是在Ansible的host配置文件中定义被管理主机，同时也支持自定义动态主机清单和指定其他配置文件的位置。 Connection plugins连接插件：负责和被管理主机实现通信。除支持使用ssh连接被管理主机外， Ansible还支持其他的连接方式，所以需要有连接插件将各个主机用连接插件连接到 Ansible。 Playbooks(yaml， injaz2)剧本：用来集中定义 Ansible任务的配置文件，即将多个任务定义在一个剧本中由 Ansible自动执行，可以由控制主机针对多台被管理主机同时运行多个任务。 Core modules核心模块：是 Ansible自带的模块，使用这些模块将资源分发到被管理主机，使其执行特定任务或匹配特定的状态。 Custom modules自定义模块：用于完成模块功能的补充，可借助相关插件完成记录日志、发送邮件等功能。
基于以上痛点，我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台，无需编写脚本，无需搭建本地工程环境，全程可视化界面操作，即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置，致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例，介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型，场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机，最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素（手机没电、找不到设备、网络环境等问题）、bugfix回归验证，整体测试周期还要加长，甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端，往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作，用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化，可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力，可以在平台页面上直接选择，添加对应行动点，支持语义化设置，支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例，也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模，扩展任务丰富数据源能力，支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离，以业务场景角度封装成用例数据模型，不仅降低测试用例数据遗漏的风险，而且将原先脚本写死的数据变活，通过建立的模型实时获取线上活的数据，即使有业务调整，直接维护模型即可。 场景模型支持2种：
本文是通过ansible-playbook的roles功能实现二进制批量自动安装部署Kubernetes集群服务。本想做成离线版本，但由于coredns,ingress,dashboard插件需要拉取镜像，（这里把flannel做成非容器安装版）如需容器版去https://github.com/flannel-io/flannel中获取yaml文件
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
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